Bitcoinは今後10年以内に量子コンピュータによるリスクが高まるとBorderless Capitalが指摘

Cointelegraphによると、量子コンピュータは「まだ初期段階」にあるにもかかわらず、近い将来Bitcoinやその他のプルーフ・オブ・ワークアルゴリズムに脅威をもたらす可能性があるとされています。Borderless CapitalのパートナーであるAmit Mehra氏は、Global Blockchain Congress Dubai 2025でこれらの懸念を共有しました。このベンチャーキャピタル企業は、潜在的なリスクを理解するために量子耐性技術の研究を進めています。

Mehra氏は、量子コンピュータはこの10年の終わりまでに発展する可能性が高いと述べました。彼は、人々が技術の急速な進化を過小評価しがちであると警告しています。最近のチップ技術や分散型コンピューティングパワーの進歩により、量子コンピュータは確実な問題となっています。彼は、この脅威が差し迫っている、もしくは非常に近い将来に到来する可能性があると説明しました。

量子コンピュータは、量子物理学の原理を利用して、現在のマシンをはるかに超える速度で情報を処理します。この技術は最終的に、暗号資産や機密データを保護する暗号を破る可能性があります。これにより、開発者はポスト量子セキュリティ標準の策定を迫られています。Carprioleの創設者であるCharles Edwards氏は、この状況を緊急と呼び、Bitcoinは今後1年以内に量子の脅威を解決しなければ、金が永続的にそれを上回ることになると述べました。

Bitcoin保有者はセキュリティリスクに直面

世界中のBitcoin保有者にとって、財務的なリスクは甚大です。Bitcoin Magazineは2025年6月、約6.51 million bitcoin（7,000億ドル超相当）が量子脆弱性を抱えていると報じました。これは現在の供給量の32.7%に相当します。脆弱な保有分には、アドレスの再利用、レガシースクリプトタイプ、Bitcoinフォークによって公開されたアドレスにある資金が含まれます。

Bitcoinは、Elliptic Curve Digital Signature Algorithmを使用して取引を保護しています。十分に強力な量子コンピュータがあれば、公開鍵から秘密鍵を導き出すことが可能です。これにより、脆弱なアドレスから資金が盗まれる恐れがあります。Chaincode Labsは、完全な実装に約7年を要する二重軌道の移行戦略を概説しました。このタイムラインは、SegWitやTaprootなど過去のプロトコルアップグレードを参考にしています。

当社は2025年2月、米国の15州が連邦政策の転換を受けて政府のBitcoin準備金の確保を進め始めたと報じました。戦略的な暗号資産備蓄の設立提案を受けて、この動きは勢いを増しています。これらの制度的な導入努力は、十分なセキュリティ対策が導入される前に量子の脅威が現実化した場合、複雑化する可能性があります。

ブロックチェーン業界は防御策を準備

一部のブロックチェーンネットワークは、すでに量子耐性ソリューションを導入しています。SUI Researchは2025年7月、ハードフォークやアドレスリセットなしでブロックチェーンを量子の脅威から保護する暗号フレームワークを発表しました。このソリューションは、SUI、Near、Solana、Cosmosおよびその他のネットワークで機能します。しかし、BitcoinやEthereumの問題には対処していません。

米国政府は、国家安全保障目的で量子コンピュータへの投資を検討しています。CoinDeskは2025年7月、Capgeminiの調査で大企業の70%がポスト量子暗号への準備を進めていると報じました。しかし、サイバーセキュリティ予算のうち、この移行に割り当てられているのはわずか2%です。米国国家安全保障局は、2035年までにRSAおよびECC暗号の廃止を計画しています。

Bitcoin開発者のAgustin Cruz氏は、2025年初頭にQuantum-Resistant Address Migration Protocolを提案しました。他の提案には、Satoshiのコインやその他のレガシーアドレスを凍結してネットワークを保護する案も含まれています。これらの提案は、そのような行動がBitcoinの分散化原則を損なうかどうかについて議論を呼んでいます。National Institute of Standards and Technologyは、KyberやDilithiumなど複数のポスト量子アルゴリズムを一般公開用に最終決定しました。Cloudflare、Apple、AWSなどの大手テクノロジー企業は、これらのアルゴリズムを自社システムに統合し始めています。