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2024-05-10 10:00:00 ~ 2024-06-11 11:30:00
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Risorse utili
Introduzione
io.net è una rete decentralizzata di calcolo basato sull'IA, che consente agli ingegneri di machine learning di accedere a cluster di GPU distribuiti e scalabili a una frazione del costo rispetto a simili servizi centralizzati. io.net è in grado di creare cluster di decine di migliaia di GPU, che siano co-localizzate o geo-distribuite, mantenendo una bassa latenza per i deployer.
Dall'apprendimento federato alle reti di agenti decentralizzate: analisi del progetto ChainOpera
Autore: 0xjacobzhao Nella relazione di giugno “ Il Santo Graal della Crypto AI: Esplorazione all’avanguardia dell’addestramento decentralizzato ”, abbiamo menzionato il Federated Learning, una soluzione di “decentralizzazione controllata” che si colloca tra l’addestramento distribuito e quello decentralizzato: il suo nucleo consiste nel mantenere i dati localmente e aggregare i parametri centralmente, soddisfacendo le esigenze di privacy e conformità in settori come la sanità e la finanza. Nel frattempo, nei nostri precedenti report, abbiamo continuato a seguire l’ascesa delle reti di agenti (Agent Network): il loro valore risiede nell’autonomia e nella divisione del lavoro tra più agenti, che collaborano per completare compiti complessi e promuovere l’evoluzione dai “grandi modelli” verso un “ecosistema multi-agente”. Il Federated Learning, con il principio “i dati non lasciano il locale, incentivi in base al contributo”, ha posto le basi per la collaborazione multiparte; il suo DNA distribuito, incentivi trasparenti, garanzia di privacy e pratiche di conformità offrono esperienze direttamente riutilizzabili per le Agent Network. Il team FedML sta seguendo questa strada, aggiornando il DNA open source a TensorOpera (livello infrastrutturale dell’industria AI), evolvendo poi verso ChainOpera (rete decentralizzata di agenti). Naturalmente, la Agent Network non è un’estensione inevitabile del Federated Learning: il suo nucleo risiede nella collaborazione autonoma e nella divisione dei compiti tra più agenti, e può essere costruita anche direttamente su sistemi multi-agente (MAS), reinforcement learning (RL) o meccanismi di incentivazione blockchain. I. Federated Learning e architettura dello stack tecnologico AI Agent Il Federated Learning (FL) è un framework che consente l’addestramento collaborativo senza centralizzare i dati; il principio di base è che ogni partecipante addestra il modello localmente e carica solo i parametri o i gradienti al coordinatore per l’aggregazione, realizzando così la privacy e la conformità “i dati non escono dal dominio”. Dopo la pratica in scenari tipici come sanità, finanza e dispositivi mobili, il Federated Learning è entrato in una fase commerciale relativamente matura, ma affronta ancora colli di bottiglia come l’elevato costo di comunicazione, la protezione della privacy non completa e l’eterogeneità dei dispositivi che porta a una bassa efficienza di convergenza. Rispetto ad altri modelli di addestramento, l’addestramento distribuito enfatizza la concentrazione della potenza di calcolo per efficienza e scala, mentre l’addestramento decentralizzato realizza la collaborazione completamente distribuita tramite reti di potenza di calcolo aperte; il Federated Learning si colloca tra i due, rappresentando una “decentralizzazione controllata”: soddisfa le esigenze industriali di privacy e conformità e offre un percorso praticabile per la collaborazione interistituzionale, risultando più adatto come architettura di transizione per l’industria. Nell’intero protocol stack degli AI Agent, nei nostri precedenti report lo abbiamo suddiviso in tre livelli principali, ovvero Livello infrastrutturale (Agent Infrastructure Layer): questo livello fornisce il supporto operativo di base per gli agenti, costituendo la base tecnica di tutti i sistemi Agent. Moduli core: includono Agent Framework (framework di sviluppo e runtime degli agenti) e Agent OS (sistema operativo di scheduling multitasking e runtime modulare), fornendo capacità chiave per la gestione del ciclo di vita degli agenti. Moduli di supporto: come Agent DID (identità decentralizzata), Agent Wallet & Abstraction (astrazione account ed esecuzione transazioni), Agent Payment/Settlement (capacità di pagamento e regolamento). Livello di coordinamento e scheduling (Coordination & Execution Layer)si concentra sulla collaborazione tra agenti, scheduling dei compiti e meccanismi di incentivazione del sistema, essendo la chiave per costruire “intelligenza collettiva” nei sistemi di agenti. Agent Orchestration: meccanismo di comando per la gestione unificata del ciclo di vita degli agenti, assegnazione dei compiti e flussi di esecuzione, adatto a scenari di workflow con controllo centrale. Agent Swarm: struttura collaborativa che enfatizza la cooperazione distribuita tra agenti, con elevata autonomia, capacità di divisione del lavoro e collaborazione elastica, adatta a compiti complessi in ambienti dinamici. Agent Incentive Layer: costruisce il sistema di incentivi economici della rete di agenti, stimolando sviluppatori, esecutori e validatori, fornendo una forza motrice sostenibile all’ecosistema degli agenti. Livello applicativo (Application & Distribution Layer) Sottoclasse di distribuzione: include Agent Launchpad, Agent Marketplace e Agent Plugin Network Sottoclasse applicativa: copre AgentFi, Agent Native DApp, Agent-as-a-Service, ecc. Sottoclasse consumer: principalmente Agent Social / Consumer Agent, orientata a scenari sociali consumer leggeri Meme: sfrutta il concetto di Agent per il marketing, ma manca di reali implementazioni tecniche e applicazioni, guidato solo dal marketing. II. Il modello FedML e la piattaforma full-stack TensorOpera FedML è uno dei primi framework open source per Federated Learning e addestramento distribuito, nato da un team accademico (USC) e gradualmente evoluto in prodotto core di TensorOpera AI. Offre a ricercatori e sviluppatori strumenti di collaborazione per l’addestramento dati tra istituzioni e dispositivi; nel mondo accademico, FedML è spesso presente in conferenze top come NeurIPS, ICML, AAAI, diventando la piattaforma sperimentale standard per la ricerca sul Federated Learning; nell’industria, FedML gode di ottima reputazione in scenari sensibili alla privacy come sanità, finanza, edge AI e Web3 AI, ed è considerato la toolchain di riferimento nel campo del Federated Learning. TensorOpera è l’evoluzione commerciale di FedML in una piattaforma full-stack di infrastruttura AI per aziende e sviluppatori: mantenendo le capacità di Federated Learning, si espande a GPU Marketplace, servizi di modelli e MLOps, entrando così nel mercato più ampio dell’era dei grandi modelli e degli agenti. L’architettura di TensorOpera si suddivide in tre livelli: Compute Layer (base), Scheduler Layer (intermedio) e MLOps Layer (applicativo): 1. Compute Layer (livello base) Il livello Compute è la base tecnica di TensorOpera, eredita il DNA open source di FedML e le sue funzioni core includono Parameter Server, Distributed Training, Inference Endpoint e Aggregation Server. Il suo valore sta nel fornire addestramento distribuito, Federated Learning con protezione della privacy e un motore di inferenza scalabile, supportando le tre capacità chiave “Train / Deploy / Federate”, coprendo l’intera catena dal training, al deployment, alla collaborazione interistituzionale, costituendo il livello fondamentale della piattaforma. 2. Scheduler Layer (livello intermedio) Il livello Scheduler funge da centro di scambio e scheduling della potenza di calcolo, composto da GPU Marketplace, Provision, Master Agent e Schedule & Orchestrate, supportando l’accesso a risorse da cloud pubblici, fornitori di GPU e contributori indipendenti. Questo livello rappresenta la svolta chiave nell’evoluzione di FedML in TensorOpera, consentendo, tramite scheduling intelligente e orchestrazione dei compiti, addestramento e inferenza AI su larga scala, coprendo scenari tipici di LLM e AI generativa. Inoltre, la modalità Share & Earn di questo livello prevede interfacce di incentivazione, con potenziale compatibilità con DePIN o modelli Web3. 3. MLOps Layer (livello superiore) Il livello MLOps è l’interfaccia di servizio diretta per sviluppatori e aziende, includendo moduli come Model Serving, AI Agent e Studio. Le applicazioni tipiche coprono chatbot LLM, AI generativa multimodale e strumenti Copilot per sviluppatori. Il suo valore sta nell’astrarre la potenza di calcolo e le capacità di training di base in API e prodotti di alto livello, abbassando la soglia d’uso e offrendo agenti pronti all’uso, ambienti di sviluppo low-code e capacità di deployment scalabile, posizionandosi come ponte tra infrastruttura e applicazione, in linea con piattaforme AI Infra di nuova generazione come Anyscale, Together, Modal. Nel marzo 2025, TensorOpera si aggiorna a piattaforma full-stack per AI Agent, con prodotti core che includono AgentOpera AI App, Framework e Platform. Il livello applicativo offre un ingresso multi-agente simile a ChatGPT, il livello framework evolve verso un “Agentic OS” basato su sistemi multi-agente a struttura grafica e Orchestrator/Router, mentre il livello piattaforma si integra profondamente con la piattaforma modelli TensorOpera e FedML, realizzando servizi di modelli distribuiti, ottimizzazione RAG e deployment ibrido edge-cloud. L’obiettivo generale è costruire “un sistema operativo, una rete di agenti”, consentendo a sviluppatori, aziende e utenti di co-creare la nuova generazione di ecosistemi Agentic AI in un ambiente aperto e protetto dalla privacy. III. Panoramica dell’ecosistema ChainOpera AI: dalla co-creazione e co-possessione alla base tecnologica Se FedML è il nucleo tecnico, fornendo il DNA open source per Federated Learning e addestramento distribuito; TensorOpera astrae i risultati della ricerca FedML in un’infrastruttura AI full-stack commerciabile, allora ChainOpera porta le capacità di piattaforma di TensorOpera “on-chain”, costruendo un ecosistema di rete di agenti decentralizzata tramite AI Terminal + Agent Social Network + modello e livello di calcolo DePIN + blockchain AI-Native. Il cambiamento chiave è che TensorOpera si rivolge ancora principalmente ad aziende e sviluppatori, mentre ChainOpera, grazie a governance e incentivi Web3, coinvolge utenti, sviluppatori, fornitori di GPU/dati nella co-creazione e co-governo, facendo sì che gli AI Agent non siano solo “utilizzati”, ma anche “co-creati e co-posseduti”. Ecosistema dei co-creatori (Co-creators) ChainOpera AI, tramite Model & GPU Platform e Agent Platform, fornisce toolchain, infrastruttura e livello di coordinamento per la co-creazione dell’ecosistema, supportando training di modelli, sviluppo di agenti, deployment e collaborazione estesa. I co-creatori dell’ecosistema ChainOpera includono sviluppatori di AI Agent (progettazione e gestione di agenti),fornitori di strumenti e servizi (template, MCP, database e API),sviluppatori di modelli (training e pubblicazione di model card),fornitori di GPU (contributo di potenza tramite DePIN e partner cloud Web2),contributori e annotatori di dati (upload e annotazione di dati multimodali). Le tre forniture core – sviluppo, potenza di calcolo e dati – guidano insieme la crescita continua della rete di agenti. Ecosistema dei co-proprietari (Co-owners) L’ecosistema ChainOpera introduce anche il meccanismo di co-possessione, costruendo la rete tramite collaborazione e partecipazione. Gli AI Agent creator sono individui o team che progettano e distribuiscono nuovi agenti tramite Agent Platform, responsabili della costruzione, messa online e manutenzione continua, promuovendo innovazione funzionale e applicativa. Gli AI Agent participant provengono dalla comunità e partecipano al ciclo di vita degli agenti acquisendo e detenendo Access Units, supportando la crescita e l’attività degli agenti durante l’uso e la promozione. I due ruoli rappresentano rispettivamente lato offerta e lato domanda, formando insieme un modello di condivisione del valore e sviluppo collaborativo nell’ecosistema. Partner dell’ecosistema: piattaforme e framework ChainOpera AI collabora con molteplici partner per rafforzare usabilità e sicurezza della piattaforma, con attenzione all’integrazione di scenari Web3: tramite AI Terminal App integra wallet, algoritmi e piattaforme di aggregazione per raccomandazioni di servizi intelligenti; su Agent Platform introduce framework diversificati e strumenti zero-code per abbassare la soglia di sviluppo; si affida a TensorOpera AI per training e inferenza dei modelli; e stabilisce una partnership esclusiva con FedML per supportare training privacy-preserving cross-institution e cross-device. Nel complesso, si forma un ecosistema aperto che bilancia applicazioni enterprise e esperienza utente Web3. Ingresso hardware: AI Hardware & Partners Tramite partner come DeAI Phone, wearable e Robot AI, ChainOpera integra blockchain e AI nei terminali intelligenti, realizzando interazione dApp, training on-device e protezione della privacy, formando gradualmente un ecosistema hardware AI decentralizzato. Piattaforma centrale e base tecnologica: TensorOpera GenAI & FedML TensorOpera offre una piattaforma GenAI full-stack che copre MLOps, Scheduler e Compute; la sua sub-piattaforma FedML, cresciuta dall’open source accademico a framework industriale, rafforza la capacità dell’AI di “funzionare ovunque, espandersi liberamente”. Ecosistema ChainOpera AI IV. Prodotti core ChainOpera e infrastruttura full-stack AI Agent Nel giugno 2025, ChainOpera lancia ufficialmente AI Terminal App e lo stack tecnologico decentralizzato, posizionandosi come “OpenAI decentralizzato”; i suoi prodotti core coprono quattro moduli: livello applicativo (AI Terminal & Agent Network), livello sviluppatore (Agent Creator Center), livello modello e GPU (Model & Compute Network), e protocollo CoAI con chain dedicata, coprendo l’intero ciclo dall’ingresso utente alla potenza di calcolo di base e incentivi on-chain. AI Terminal App ha già integrato BNBChain, supportando agenti per transazioni on-chain e scenari DeFi. Agent Creator Center è aperto agli sviluppatori, offrendo capacità MCP/HUB, knowledge base e RAG, con agenti comunitari in continuo ingresso; inoltre, lancia la CO-AI Alliance, collaborando con io.net, Render, TensorOpera, FedML, MindNetwork e altri partner. Secondo i dati on-chain degli ultimi 30 giorni diBNB DApp Bay, gli utenti unici sono 158.87K, con 2.6 milioni di transazioni negli ultimi 30 giorni, classificandosi al secondo posto nella categoria “AI Agent” su BSC, mostrando una forte attività on-chain. Super AI Agent App – AI Terminal Come ChatGPT decentralizzato e ingresso social AI, AI Terminal offre collaborazione multimodale, incentivi per il contributo dati, integrazione di strumenti DeFi, assistente cross-platform e supporta collaborazione tra AI Agent e protezione della privacy (Your Data, Your Agent). Gli utenti possono accedere direttamente su mobile a grandi modelli open source come DeepSeek-R1 e agenti comunitari; durante l’interazione, i token linguistici e i token crypto fluiscono on-chain in modo trasparente. Il suo valore sta nel trasformare l’utente da “consumatore di contenuti” a “co-creatore intelligente”, utilizzando la rete di agenti dedicata in scenari DeFi, RWA, PayFi, e-commerce e altro. AI Agent Social Network Posizionato come LinkedIn + Messenger, ma per gruppi di AI Agent. Attraverso spazi di lavoro virtuali e meccanismi di collaborazione Agent-to-Agent (MetaGPT, ChatDEV, AutoGEN, Camel), promuove l’evoluzione da agenti singoli a reti collaborative multi-agente, coprendo applicazioni in finanza, gaming, e-commerce, ricerca e altro, migliorando progressivamente memoria e autonomia. Piattaforma sviluppatori AI Agent Offre agli sviluppatori un’esperienza creativa “stile Lego”. Supporta zero-code e modularità, i contratti blockchain garantiscono la proprietà, DePIN + infrastruttura cloud abbassano la soglia, il Marketplace offre canali di distribuzione e scoperta. Il suo nucleo è consentire agli sviluppatori di raggiungere rapidamente gli utenti, con contributi all’ecosistema registrati in modo trasparente e incentivati. Piattaforma AI Model & GPU Come livello infrastrutturale, combina DePIN e Federated Learning per risolvere il problema della dipendenza dell’AI Web3 dalla potenza di calcolo centralizzata. Attraverso GPU distribuite, training dati privacy-preserving, mercato di modelli e dati, e MLOps end-to-end, supporta collaborazione multi-agente e AI personalizzata. La sua visione è promuovere il passaggio dal “monopolio delle big tech” alla “costruzione comunitaria” dell’infrastruttura. V. Roadmap di ChainOpera AI Oltre alla piattaforma full-stack AI Agent già lanciata, ChainOpera AI è convinta che l’intelligenza artificiale generale (AGI) derivi da reti collaborative multi-modali e multi-agente. Pertanto, la sua roadmap a lungo termine è suddivisa in quattro fasi: Fase uno (Compute → Capital): costruzione di infrastruttura decentralizzata, inclusa rete GPU DePIN, piattaforma di Federated Learning e addestramento/inferenza distribuito, introducendo Model Router per coordinare l’inferenza multi-end; tramite meccanismi di incentivazione, fornitori di potenza, modelli e dati ricevono ricompense in base all’utilizzo. Fase due (Agentic Apps → Collaborative AI Economy): lancio di AI Terminal, Agent Marketplace e Agent Social Network, formando un ecosistema applicativo multi-agente; tramite protocollo CoAI si collegano utenti, sviluppatori e fornitori di risorse, introducendo sistema di matching domanda-offerta e sistema di credito, promuovendo interazioni frequenti e attività economica continua. Fase tre (Collaborative AI → Crypto-Native AI): implementazione in DeFi, RWA, pagamenti, e-commerce e altro, espansione a scenari KOL e scambio dati personali; sviluppo di LLM dedicati a finanza/crypto e lancio di sistemi di pagamento Agent-to-Agent e wallet, promuovendo applicazioni “Crypto AGI”. Fase quattro (Ecosystems → Autonomous AI Economies): evoluzione graduale in economie subnet autonome, con subnet che gestiscono in modo indipendente applicazioni, infrastruttura, potenza di calcolo, modelli e dati, operando tramite tokenizzazione e collaborando tramite protocolli cross-subnet, formando un ecosistema multi-subnet; contemporaneamente, passaggio da Agentic AI a Physical AI (robotica, guida autonoma, aerospazio). AI x Crypto Ricerca dinamica Quali nuove narrazioni nasceranno quando Crypto incontra AI? Speciale
io.net (IO) salirà ancora? Rottura chiave e retest segnalano un potenziale movimento al rialzo
Data: Lunedì, 15 settembre 2025 | 06:05 AM GMT Il mercato delle criptovalute continua a mostrare forza in vista dei potenziali tagli dei tassi della Federal Reserve statunitense previsti per questa settimana, con Ethereum (ETH) che viene scambiato vicino a $4.650 dopo aver registrato un guadagno settimanale dell'8%. Sfruttando questo slancio, diverse principali altcoin stanno mostrando configurazioni rialziste — tra cui io.net (IO). IO ha registrato un impressionante guadagno del 31% nell'ultima settimana, ma ciò che è ancora più importante è la struttura del suo grafico. Il token ha completato una classica formazione di breakout e retest, segnalando che un ulteriore rialzo potrebbe essere all'orizzonte. Fonte: Coinmarketcap Retest del Breakout dal Falling Wedge Per settimane, IO è rimasto confinato all'interno di un falling wedge pattern, una nota configurazione di inversione rialzista. Recentemente, il token è rimbalzato bruscamente dal suo supporto a $0,51, superando la resistenza discendente del wedge e confermando un breakout intorno a $0,689. io.net (IO) Grafico giornaliero/Coinsprobe (Fonte: Tradingview) Come spesso accade dopo tali breakout, IO è tornato indietro per ritestare la zona di breakout vicino a $0,618, dove gli acquirenti sono intervenuti nuovamente. Questo retest ha validato il breakout e da allora IO è rimbalzato con forza, ora scambiato vicino a $0,698 — appena sotto la resistenza critica della media mobile a 200 giorni (200 MA) a $0,757. Qual è il prossimo passo per IO? Il retest appare costruttivo, suggerendo che IO abbia costruito una solida base per una potenziale continuazione rialzista. Se il token riuscirà a superare in modo deciso la resistenza della 200 MA, ciò potrebbe fungere da scintilla per un rally più ampio. La proiezione del breakout indica un obiettivo intorno a $1,24, rappresentando un notevole potenziale di rialzo rispetto ai livelli attuali. Fino a quando non arriverà tale conferma, i trader potrebbero rimanere cauti, ma il momentum sta pendendo a favore dei rialzisti. Un breakout sopra la 200 MA potrebbe rapidamente accelerare l'interesse all'acquisto e riportare IO saldamente su un percorso rialzista.
Il "re delle chiamate" di Solana è online, il vecchio "alleato" Multicoin punta su DAT
Chainfeeds Guida alla lettura: Con Wall Street che rivolge la sua attenzione a Solana, un gruppo di aziende DAT (Digital Asset Treasury) sta entrando progressivamente nel mercato, e Kyle Samani, co-fondatore di Multicoin Capital e appena nominato presidente della società di tesoreria SOL Forward, potrebbe diventare il portavoce dei DAT di Solana? Fonte dell'articolo: Autore dell'articolo: PANews Opinione: PANews: Recentemente, le voci rialziste su SOL si sono fatte sempre più forti, con il prezzo della moneta vicino ai massimi storici, mentre il più grande tesoro Solana al mondo sta prendendo forma. Poco tempo fa, la società di design globale Forward Industries ha annunciato una raccolta privata da 1,65 miliardi di dollari per avviare la strategia finanziaria di Solana. Dietro questa concentrazione di capitali ci sono investitori di peso come Galaxy Digital, Jump Crypto e Multicoin Capital, che hanno promesso investimenti superiori a 100 milioni di dollari, oltre alla partecipazione di numerose società di investimento e investitori angel. In qualità di principale sostenitore di Solana, con i DAT che diventano una narrazione chiave del nuovo ciclo, Samani non solo ha partecipato tramite Multicoin al co-lead dell'investimento in Forward Industries, ma ha anche aggiunto personalmente un investimento di 25 milioni di dollari, assumendo il ruolo di presidente. In un contesto in cui si mette in dubbio la sostenibilità dei tesori crypto, ha dimostrato la sua fiducia nel tesoro Solana con investimenti concreti. Multicoin è stato un sostenitore precoce di Solana. Secondo informazioni pubbliche, dal 2018 al 2021, Multicoin ha partecipato consecutivamente a tre round di finanziamento di Solana, inclusi il seed round del maggio 2018, il round A del luglio 2019 e il finanziamento da 314 milioni di dollari del 2021. Nel maggio 2018, Solana Labs ha venduto 79,25 milioni di token al prezzo di 0,04 dollari ciascuno, con Multicoin tra i principali acquirenti, ottenendo così un ritorno superiore a 5000 volte. Durante il processo che ha visto il mercato di Solana crescere da zero a decine di miliardi di dollari, Multicoin non solo ha pubblicato numerosi articoli a sostegno degli investimenti in Solana, ma ha anche partecipato attivamente allo sviluppo dell'ecosistema Solana, investendo in progetti chiave come io.net, Pyth, Jito, Render, StepN e molti altri. Multicoin è anche nota per il suo entusiasmo: dopo ogni investimento, pubblica articoli per spiegare le ragioni dell'investimento, elevando e confezionando la narrazione del progetto. Vale la pena notare che, osservando i recenti investimenti, Multicoin ha chiaramente ridotto la frequenza degli investimenti. Nel primo semestre di quest'anno, Multicoin ha annunciato solo 6 progetti di investimento, molto meno rispetto al ciclo dell'anno scorso. E da giugno di quest'anno, Multicoin non ha ancora annunciato nuove mosse di investimento. Dopo anni di profonda immersione nell'ecosistema Solana, Multicoin gode indubbiamente di un vantaggio naturale, e Samani stesso afferma di essere in grado di esplorare strategie aggiuntive per Forward Industries. Forward Industries si troverà in una posizione unica, potendo ottenere sconti e SOL bloccati all'interno dell'ecosistema Solana tramite la rete degli investitori, una rete costruita sin dal seed round del 2018. Oltre alle tradizionali attività on-chain, come lo staking e la partecipazione a DeFi, Forward Industries potrebbe anche sfruttare le differenze di costo del capitale tra le istituzioni finanziarie tradizionali e le piattaforme DeFi per fare arbitraggio. Questa strategia può essere implementata in diversi modi e con diversi controparti. Inoltre, grazie all'esperienza degli investitori, alle dimensioni del tesoro aziendale e ai legami stretti con l'ecosistema Solana, Forward Industries può concludere accordi con i principali protocolli e applicazioni Solana per aumentare la liquidità. Multicoin ha inoltre dichiarato che il suo obiettivo principale sarà quello di aumentare la quantità di SOL per azione, tramite strategie personalizzate e una gestione attiva degli asset del tesoro.
Panoramica dei dati di sblocco di questa settimana: S, IO, APT e altri si preparano a un grande sblocco una tantum di token
BlockBeats News, l'8 settembre, secondo i dati di Token Unlocks, questa settimana S, IO, APT e altri vedranno un grande sblocco una tantum di token, tra cui: Sonic (S) sbloccherà circa 150 milioni di token alle 8:00 del 9 settembre, pari al 5,02% dell'attuale offerta circolante, per un valore di circa 45,4 milioni di dollari; Movement (MOVE) sbloccherà circa 50 milioni di token alle 20:00 del 9 settembre, pari all'1,89% dell'attuale offerta circolante, per un valore di circa 5,9 milioni di dollari; BounceBit (BB) sbloccherà circa 42,89 milioni di token alle 8:00 del 10 settembre, pari al 6,31% dell'attuale offerta circolante, per un valore di circa 6,4 milioni di dollari; Aptos (APT) sbloccherà circa 11,31 milioni di token alle 18:00 dell'11 settembre, pari al 2,20% dell'attuale offerta circolante, per un valore di circa 48 milioni di dollari; io.net (IO) sbloccherà circa 13,29 milioni di token alle 20:00 dell'11 settembre, pari al 6,24% dell'attuale offerta circolante, per un valore di circa 7 milioni di dollari; peaq (PEAQ) sbloccherà circa 84,84 milioni di token alle 8:00 del 12 settembre, pari al 6,38% dell'attuale offerta circolante, per un valore di circa 5,6 milioni di dollari.
L'aumento del prezzo di Solana: automazione guidata dall'IA e opportunità di investimento asimmetriche in un mercato del lavoro trasformato
Il panorama industriale sta subendo un cambiamento sismico. Entro il 2025, l'automazione guidata dall'AI avrà sostituito 1,7 milioni di posti di lavoro nel settore manifatturiero statunitense dal 2000, ma ha anche catalizzato un aumento della domanda di formazione AI, cybersecurity e ruoli nell'energia verde. Al centro di questa trasformazione si trova Solana (SOL), una piattaforma blockchain posizionata in modo unico per alimentare la prossima era della produzione guidata dall'AI. Con una capitalizzazione di mercato di 108,8 billions di dollari e un rendimento annualizzato previsto del 43% per il 2025, la traiettoria del prezzo di Solana è indissolubilmente legata all'ascesa dell'infrastruttura AI. Ma per gli investitori, la storia non riguarda solo Solana—si tratta di navigare le doppie forze dell'automazione: la distruzione del lavoro tradizionale e la creazione di opportunità asimmetriche nei settori tecnologici e ad alta intensità di lavoro. Solana: La Spina Dorsale della Rivoluzione Industriale Guidata dall'AI L'architettura tecnica di Solana—capace di 65.000 transazioni teoriche al secondo (TPS) e medie reali di 3.000–4.500 TPS—l'ha resa l'infrastruttura di riferimento per le applicazioni AI in tempo reale. Il suo meccanismo di consenso proof-of-history (PoH) consente una marcatura temporale e una validazione efficienti, fondamentali per i sistemi AI che richiedono un'elaborazione rapida dei dati. Con un costo medio di transazione di 0,036 dollari, la struttura a basso costo di Solana è ideale per le microtransazioni nell'automazione guidata dall'AI, dove le interazioni frequenti tra macchine e sistemi sono la norma. Industrie come Acme Industries ed e& hanno già dimostrato il valore di Solana, riducendo i tempi di inattività delle macchine del 25–30% attraverso sistemi AI decentralizzati. Progetti come Nosana (un marketplace GPU per la formazione AI) e io.net (un servizio di cloud computing focalizzato sull'AI) stanno ulteriormente consolidando il ruolo di Solana nella democratizzazione dell'accesso alle risorse AI. Questi sviluppi non sono solo traguardi tecnologici—sono catalizzatori per una nuova economia del lavoro. Il Doppio Impatto dell'AI su Occupazione e Produttività L'ascesa dell'AI sta rimodellando la domanda di lavoro in due modi chiave: 1. Sostituzione dei Lavori di Routine: I ruoli nella produzione, nella liquidazione dei sinistri e nel telemarketing sono sempre più automatizzati, con il 30% dei posti di lavoro negli Stati Uniti che si prevede saranno completamente automatizzati entro il 2030. 2. Creazione di Ruoli ad Alto Valore: La domanda sta crescendo per formatori AI, specialisti in cybersecurity e ingegneri dell'energia verde—settori che richiedono supervisione e creatività umana. Questa dualità crea un paradosso: mentre l'AI aumenta la produttività, sconvolge anche i modelli occupazionali tradizionali. Per gli investitori, la sfida consiste nel capitalizzare la crescita dell'AI proteggendosi al contempo dai rischi di sostituzione del lavoro. Driver del Prezzo di Solana: Integrazione AI e Adozione Istituzionale Il prezzo di Solana nel 2025 è stato strettamente legato alla sua integrazione con l'infrastruttura AI. A giugno 2025, SOL veniva scambiato tra 157–165 dollari, sostenuto da indicatori tecnici rialzisti come il pattern cup and handle e una golden cross nelle medie mobili. L'adozione istituzionale ha ulteriormente alimentato lo slancio: - Il REX-Osprey Solana + Staking ETF (SSK), lanciato a luglio 2025, ha attirato 1,2 billions di dollari in asset under management, segnalando fiducia istituzionale. - Venti regolamentari favorevoli, tra cui il GENIUS Act statunitense e l'EU MiCA, hanno aumentato la fiducia negli asset digitali, con 553,8 millions di dollari in asset reali tokenizzati su Solana entro il 2025. - L'esplorazione da parte della Banca Centrale Europea di Solana per la sua iniziativa sull'euro digitale sottolinea il suo potenziale come alternativa sovrana agli stablecoin statunitensi. Opportunità di Investimento Asimmetriche: Crescita vs. Copertura Per trarre profitto dall'automazione guidata dall'AI mitigando al contempo i rischi di sostituzione del lavoro, gli investitori devono adottare una doppia strategia: 1. Posizione Long su Infrastruttura AI e Short su Settori Tech Sopravvalutati Posizione Long: Investire in Solana e in ETF sull'infrastruttura AI come Invesco AI and Next Gen Software ETF (IGPT). Questi asset beneficiano del ruolo fondamentale dell'AI nell'automazione. Posizione Short: Utilizzare ETF inversi come ProShares Short S&P500 (SH) per coprirsi contro titoli tecnologici sopravvalutati (ad es. NVIDIA, AMD) durante correzioni guidate dall'AI. 2. Rotazione Settoriale verso Industrie Difensive Spostare capitali verso utility e beni di consumo di prima necessità, che rimangono resilienti durante le recessioni economiche. Il iShares U.S. Thematic Rotation Active ETF (THRO) rialloca dinamicamente verso settori difensivi utilizzando analisi guidate dall'AI. 3. Strumenti di Gestione del Rischio Guidati dall'AI Piattaforme come Tickeron's AI Robots automatizzano le decisioni di copertura rilevando segnali ribassisti (ad es. livelli RSI di ipercomprato) ed eseguendo operazioni su ETF inversi o settori difensivi. I backtest nel 2025 hanno mostrato che questi strumenti hanno sovraperformato il trading manuale di circa 7 punti percentuali annui. 4. Investire in Settori Resistenti al Lavoro Dare priorità alle industrie in cui l'AI integra piuttosto che sostituire il lavoro. L'assistenza sanitaria (ad es. infermieri specializzati, cybersecurity) e i mestieri specializzati stanno crescendo rispettivamente del 52% e del 32%. ETF come iShares U.S. Healthcare ETF (IYH) offrono esposizione a questi settori resilienti. L'Aspetto Etico dell'AI: Una Nuova Frontiera per gli Investitori Man mano che l'AI rimodella i mercati del lavoro, il suo impiego etico diventa fondamentale. Aziende come Palantir Technologies (PLTR) e C3.ai (AI) stanno sviluppando soluzioni di formazione e governance AI per garantire conformità e trasparenza. Queste piattaforme sono essenziali per settori ad alta regolamentazione, come la finanza e il governo, e rappresentano una nicchia in crescita nell'ecosistema AI. Conclusione: Posizionarsi per il Futuro Guidato dall'AI L'aumento del prezzo di Solana è il sintomo di una tendenza più ampia: il ruolo dell'AI sia come elemento dirompente che come creatore. Per gli investitori, la chiave è bilanciare l'esposizione all'infrastruttura AI ad alta crescita con meccanismi di copertura che proteggano dai rischi di sostituzione del lavoro. Ruotando verso settori difensivi, sfruttando ETF inversi e adottando strumenti di gestione del rischio guidati dall'AI, gli investitori possono navigare la volatilità dell'automazione capitalizzando al contempo il suo potenziale a lungo termine. Man mano che la rivoluzione industriale accelera, coloro che adatteranno i propri portafogli alle doppie forze dell'AI non solo sopravvivranno—prospereranno. Il futuro appartiene a chi vede la disruption come un'opportunità, non come una minaccia.
Prezzo di Solana: valutazione delle implicazioni a lungo termine sul valore derivanti dai cambiamenti nella governance tecnologica geopolitica nell’IA e nelle infrastrutture digitali
Nel 2025, Solana (SOL) si trova all'incrocio di due forze trasformative: la rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale (AI) e la riconfigurazione geopolitica della governance delle infrastrutture digitali. Mentre i regolatori e le istituzioni globali affrontano le implicazioni dell'automazione guidata dall'AI, della sovranità dei dati e dei sistemi finanziari transfrontalieri, la blockchain ad alte prestazioni di Solana sta emergendo come uno strato infrastrutturale critico. Questo articolo esamina come i cambiamenti geopolitici e normativi stiano rimodellando la proposta di valore a lungo termine di Solana, in particolare nel contesto dell'integrazione dell'AI e dell'adozione istituzionale. Il panorama geopolitico: dalla regolamentazione alla sovranità Il GENIUS Act degli Stati Uniti e il regolamento Markets in Crypto-Assets (MiCA) dell'UE hanno creato un doppio quadro che legittima gli asset digitali imponendo al contempo rigorosi standard di conformità. Queste leggi impongono riserve 1:1 per le stablecoin, riducendo la volatilità e aumentando la fiducia istituzionale. Per Solana, questa chiarezza normativa ha catalizzato partnership con importanti attori finanziari, tra cui BlackRock e Franklin Templeton, che stanno tokenizzando titoli di stato e immobili sulla piattaforma. Il risultato? Un ecosistema di asset reali tokenizzati (RWA) da 553.8 milioni di dollari entro il 2025, posizionando Solana come ponte tra la finanza tradizionale e l'infrastruttura decentralizzata. Nel frattempo, le tensioni geopolitiche—come gli attacchi aerei statunitensi in Medio Oriente e la guerra tra Russia e Ucraina—hanno evidenziato la fragilità dei sistemi centralizzati. Le istituzioni stanno cercando sempre più alternative decentralizzate per mitigare i rischi. La capacità di throughput di 65.000 TPS di Solana e le commissioni di transazione inferiori al centesimo la rendono una candidata attraente per pagamenti transfrontalieri e casi d'uso di denaro programmabile. L'esplorazione da parte della Banca Centrale Europea (ECB) delle blockchain pubbliche per l'euro digitale amplifica ulteriormente questa tendenza. L'architettura modulare di Solana, che consente livelli di dati autorizzati conformi al GDPR, si allinea con la spinta dell'UE verso la sovranità finanziaria e la privacy. Governance AI e adozione istituzionale La roadmap tecnica di Solana viene ridefinita da modelli di governance guidati dall'AI. Progetti come Nosana (NOS) e io.net stanno sfruttando l'infrastruttura di Solana per democratizzare l'accesso alle risorse di calcolo AI, consentendo l'addestramento decentralizzato a costi inferiori. L'iniziativa di finanziamento da 50 milioni di dollari della Solana Foundation per la Decentralized Physical Infrastructure (DePIN) e le dApp guidate dall'AI sottolinea il suo impegno a promuovere l'innovazione. L'adozione istituzionale sta accelerando anch'essa. Il REX-Osprey Solana + Staking ETF (SSK), lanciato a luglio 2025, ha attirato 1.2 miliardi di dollari in asset gestiti, segnalando fiducia nelle capacità di Solana a livello istituzionale. Questo si allinea con la crescente domanda di strumenti di governance potenziati dall'AI, come sistemi di conformità automatizzati e DAO che impiegano l'AI per il processo decisionale. Il Solana Policy Institute, istituito nel 2025, sta attivamente collaborando con i responsabili politici per garantire che la piattaforma rimanga allineata alle aspettative normative globali. Infrastruttura transfrontaliera e l'euro digitale La considerazione da parte dell'UE di Solana per l'euro digitale rappresenta uno sviluppo cruciale. Sfruttando le transazioni ad alta velocità e i protocolli di privacy di Solana, la ECB mira a creare una valuta digitale sovrana che sfidi il dominio delle stablecoin ancorate al dollaro statunitense. Questo cambiamento potrebbe stimolare investimenti istituzionali nell'infrastruttura di Solana, in particolare in nodi ad alte prestazioni e soluzioni Layer-2. Man mano che la ECB finalizza le specifiche tecniche entro ottobre 2025, si prevede una maggiore domanda per questi componenti, consolidando ulteriormente il ruolo di Solana nella prossima generazione di sistemi finanziari. Implicazioni per gli investimenti e considerazioni strategiche Per gli investitori, il valore a lungo termine di Solana è legato alla sua capacità di navigare tra dinamiche normative e geopolitiche, scalando al contempo la sua infrastruttura guidata dall'AI. Le metriche chiave da monitorare includono: 1. Adozione istituzionale: Monitorare le partnership con istituzioni finanziarie e i flussi negli ETF. 2. Sviluppi normativi: Seguire il progetto pilota dell'euro digitale dell'UE e le politiche statunitensi sulle stablecoin. 3. Aggiornamenti tecnici: Valutare l'impatto di Firedancer e del nuovo algoritmo di consenso sulle prestazioni della rete. Sebbene il prezzo di Solana sia previsto oscillare tra 209,94 e 210,25 dollari ad agosto 2025, il potenziale ROI per il 2025 varia da -5,6% a 7,4%, riflettendo la volatilità del mercato. Tuttavia, l'allineamento strategico della piattaforma con la governance AI e l'infrastruttura di livello istituzionale la posiziona come una scelta a lungo termine. Gli investitori dovrebbero considerare il dollar-cost averaging su Solana, dato il previsto aumento degli asset tokenizzati e dei casi d'uso transfrontalieri. Conclusione Il percorso di Solana nel 2025 è definito dal suo doppio ruolo di abilitatore tecnico e attore geopolitico. Mentre l'AI rimodella le industrie e i regolatori ridefiniscono la governance digitale, la capacità di Solana di bilanciare prestazioni, privacy e conformità determinerà la sua traiettoria. Per gli investitori, la chiave sta nel riconoscere come questi cambiamenti creino sia rischi che opportunità—un panorama in cui il valore a lungo termine di Solana non è solo speculativo ma strutturalmente ancorato all'evoluzione dell'infrastruttura digitale globale.
Il vantaggio decentralizzato: come l'agilità industriale sta rimodellando i mercati e perché Solana è l'infrastruttura del futuro
Nell’attuale panorama industriale in continua evoluzione, è in corso una silenziosa rivoluzione. Aziende di diversi settori—dall’automotive all’energia—stanno adottando strutture di gestione decentralizzate per ottenere maggiore agilità operativa, ridurre i costi e superare la concorrenza. Questo cambiamento non è solo una tendenza; è un imperativo strategico. E al centro di questa trasformazione si trova un elemento abilitante fondamentale: la tecnologia blockchain. Per gli investitori, l’intersezione tra governance decentralizzata e innovazione industriale rappresenta un’opportunità interessante. Solana (SOL), con la sua blockchain ad alte prestazioni e un ecosistema in crescita, è pronta a diventare la spina dorsale di questa nuova era. Il Caso della Gestione Decentralizzata nell’Industria Le strutture di gestione decentralizzate danno potere ai manager di livello intermedio e ai team operativi di prendere decisioni in tempo reale, aggirando i colli di bottiglia burocratici. Questa agilità è particolarmente preziosa nei mercati volatili, dove un rapido adattamento può fare la differenza tra sopravvivenza e obsolescenza. Prendiamo Acme Industries, un’azienda globale di componenti automobilistici. Concedendo autonomia ai team regionali sui dati di produzione e sull’analisi predittiva, Acme ha ridotto i tempi di inattività delle macchine del 25% e aumentato la velocità di produzione del 30%. Allo stesso modo, e&, un gruppo tecnologico multinazionale, ha migliorato la reattività al mercato del 15% grazie a decisioni localizzate. Questi risultati non sono anomalie. Uno studio di caso del 2024 su una grande azienda industriale ha rivelato che i manager decentralizzati agivano come “intermediari” tra la leadership e le operazioni, consentendo aggiustamenti strategici iterativi che hanno mantenuto l’azienda avanti rispetto alle interruzioni. Il segreto? La tecnologia. AI, IoT e blockchain sono gli strumenti che rendono la gestione decentralizzata scalabile ed efficace. Ad esempio, Tesla ha sfruttato fabbriche guidate dall’AI per ridurre i tempi di inattività imprevisti del 40%, mentre Caterpillar e BASF hanno utilizzato la blockchain per ridurre i tempi di approvvigionamento del 30%. Queste innovazioni non solo aumentano l’efficienza, ma allineano anche i team decentralizzati agli obiettivi organizzativi generali, prevenendo la frammentazione. Solana: L’Infrastruttura per la Decentralizzazione Industriale Entra in gioco Solana. Mentre molte blockchain lottano con la scalabilità e le alte commissioni, il modello ibrido proof-of-history (PoH) e proof-of-stake (PoS) di Solana le consente di elaborare oltre 2.400 transazioni al secondo a una frazione del costo di Ethereum. Questo la rende una piattaforma ideale per applicazioni industriali che richiedono elaborazione dati in tempo reale e transazioni sicure e trasparenti. Consideriamo Nosana e io.net, due progetti che costruiscono automazione guidata dall’AI su Solana. Sfruttando l’elevata capacità di throughput e i bassi costi, queste piattaforme stanno democratizzando l’accesso al calcolo AI, riducendo drasticamente le spese di addestramento dei modelli per le aziende industriali. Immagina una fabbrica in cui manutenzione predittiva, logistica della catena di approvvigionamento e controllo qualità siano tutti gestiti da team decentralizzati che utilizzano strumenti basati su Solana. Il risultato? Decisioni più rapide, costi operativi inferiori e un vantaggio competitivo che si traduce direttamente in una crescita della valutazione azionaria. L’ecosistema di Solana si sta anche espandendo rapidamente. Il lancio del REX-Osprey Solana + Staking ETF (SSK) nel luglio 2025 ha segnato una pietra miliare per l’adozione istituzionale, mentre la sua capitalizzazione di mercato ora si attesta a 108.8 billions di dollari—una quota del 3% del mercato crypto. Con una valutazione completamente diluita di 122.44 billions di dollari e un volume di scambi nelle 24 ore di 8.97 billions di dollari, Solana non è più una scommessa speculativa; è uno strato infrastrutturale fondamentale per l’economia industriale decentralizzata. La Tesi d’Investimento: Solana come Scommessa Strategica Per gli investitori, la chiave è identificare le aziende che non solo adottano la gestione decentralizzata, ma sfruttano anche l’infrastruttura giusta. Il ruolo di Solana in questo ecosistema è duplice: Abilitare il Processo Decisionale Decentralizzato: Fornendo una blockchain scalabile e a basso costo, Solana consente alle aziende industriali di implementare sistemi decentralizzati per la gestione della supply chain, l’automazione AI e l’analisi in tempo reale. Guidare l’Utilità della Rete: Man mano che sempre più progetti industriali vengono costruiti su Solana, la domanda per il suo token nativo (SOL) aumenterà, trainata da commissioni di transazione, ricompense di staking e partecipazione alla governance. I dati raccontano una storia convincente. Da agosto 2024, il prezzo di Solana è aumentato dell’8% in un solo giorno, riflettendo il crescente interesse istituzionale e degli sviluppatori. Nell’ultimo anno, la sua capitalizzazione di mercato è passata da 75 billions a 108.8 billions di dollari, superando molti dei suoi pari. Inoltre, le partnership strategiche di Solana con aziende AI e di automazione la posizionano per beneficiare della prossima ondata di innovazione industriale. Man mano che aziende come NextEra Energy e Siemens integrano sistemi decentralizzati nelle loro operazioni, la domanda per l’infrastruttura di Solana crescerà ulteriormente. Rischi e Mitigazioni Nessun investimento è privo di rischi. La rapida crescita di Solana ha attirato l’attenzione, in particolare riguardo alla sicurezza della rete e all’incertezza normativa. Tuttavia, l’impegno della Solana Foundation per lo sviluppo open-source e la collaborazione con attori istituzionali come REX-Osprey suggeriscono una visione a lungo termine che dà priorità a stabilità e adozione. Per gli investitori avversi al rischio, un ingresso graduale in Solana—attraverso ETF come SSK o con la strategia del dollar-cost averaging—può mitigare la volatilità sfruttando al contempo la sua traiettoria di crescita. Conclusione: Il Futuro è Decentralizzato Il mondo industriale si sta spostando verso la gestione decentralizzata, e Solana è in prima linea in questo cambiamento. Consentendo decisioni in tempo reale, riducendo gli attriti operativi e supportando l’automazione guidata dall’AI, Solana non è solo una blockchain—è un catalizzatore per la trasformazione industriale. Per gli investitori, il messaggio è chiaro: chi oggi riconosce il potere dell’infrastruttura decentralizzata raccoglierà i frutti domani. Man mano che il confine tra blockchain e industria si assottiglia, Solana si distingue come un asset strategico in un mondo in cui l’agilità è il vantaggio competitivo definitivo. Il momento di agire è ora. Il vantaggio decentralizzato è qui—e si sta costruendo su Solana.
RootData: IO sbloccherà token per un valore di circa 10,34 milioni di dollari in una settimana
Secondo quanto riportato da ChainCatcher, che cita i dati sullo sblocco dei token della piattaforma di dati sugli asset Web3 RootData, io.net (IO) sbloccherà circa 14,14 milioni di token, per un valore di circa 10,34 milioni di dollari statunitensi, alle ore 00:00 dell’11 luglio (GMT+8).
RootData: IO sbloccherà token per un valore di circa 3,4 milioni di dollari in una settimana
Secondo ChainCatcher, basandosi sui dati di sblocco dei token della piattaforma di dati sugli asset Web3 RootData, io.net (IO) sbloccherà circa 4,07 milioni di token, valutati intorno a 3,4 milioni di USD, l'11 giugno alle 00:00 (GMT+8).
IO ha brevemente raggiunto 1,171 USDT, con un aumento del 16,60% in 15 minuti
Secondo i dati di mercato di Bitget, possibilmente influenzato dalla prossima quotazione di IO su una borsa coreana, IO ha brevemente raggiunto 1.171 USDT ed è attualmente riportato a 0.87 USDT, con un aumento del 16.60% in 15 minuti.
RootData: IO sbloccherà token per un valore di circa 6,7973 milioni di dollari in una settimana
Secondo i dati di sblocco dei token della piattaforma di dati sugli asset Web3 RootData, io.net (IO) sbloccherà circa 4,0703 milioni di token alle 0:00 dell'11 febbraio, ora di Pechino, per un valore di circa 6,7973 milioni di dollari.
Un indirizzo whale ha trasferito circa 2,24 milioni di $IO a CEX, per un valore di circa 5,80 milioni di dollari
Secondo i dati di monitoraggio di Arkham, un indirizzo whale ha trasferito circa 2,24 milioni di $IO a CEX, per un valore di circa 5,80 milioni di dollari.
Alpha Network e io.net hanno raggiunto una collaborazione, con l'obiettivo di fornire un ambiente decentralizzato sicuro ed efficiente per applicazioni AI e Web3
Secondo notizie ufficiali, il livello di esecuzione dei dati AI decentralizzato Alpha Network incubato da KEKKAI Labs ha annunciato una partnership strategica con la rete di cluster GPU decentralizzata io.net. Questa cooperazione combina la tecnologia di privacy di Alpha Network con la rete GPU decentralizzata di io.net, con l'obiettivo di promuovere congiuntamente la sicurezza dei dati, la diffusione dell'infrastruttura AI e l'innovazione industriale. Entrambe le parti esploreranno la creazione di un ambiente di addestramento AI conforme e incentrato sulla privacy attraverso il cluster GPU decentralizzato di io.net. Con l'aiuto dell'infrastruttura GPU distribuita di io.net, Alpha Network può elaborare in modo sicuro dati di addestramento sensibili senza fare affidamento su ambienti tradizionali fidati.
I token concettuali AI generalmente aumentano: WLD aumento del 27,12% in 24 ore
I dati di mercato di Bitget mostrano che i token del concetto di AI stanno performando fortemente, tra cui: WLD è aumentato del 27,12% nelle ultime 24 ore, attualmente quotato a $2,6923; RENDER è aumentato del 26,39% nelle ultime 24 ore, attualmente quotato a $7,317; IO è aumentato del 21,95% nelle ultime 24 ore, attualmente quotato a $2,55.
La performance di Grass Coin è forte, con un aumento del 9,3% nelle ultime 24 ore
Nell'ecosistema DePin, Grass coin ha recentemente registrato una performance eccezionale, con un aumento del prezzo del 9,3% nelle ultime 24 ore, e il suo prezzo attuale è di $1,72. Grass si concentra sulla fornitura di soluzioni per la gestione della larghezza di banda blockchain, e la sua performance di mercato ha portato il suo valore di mercato a raggiungere $1,8 miliardi, superando il valore di mercato di IO di $1,2 miliardi. Il mercato è soggetto a grandi fluttuazioni, si prega di gestire bene il proprio rischio.
Vitalik: Il TPS di Ether può essere aumentato di 1,5 volte riducendo selettivamente le commissioni di gas
Il 24 ottobre, il co-fondatore di Ether Vitalik Buterin ha dichiarato in un post sui social media che penso che lo scenario ideale sarebbe fare tagli profondi ma selettivi ai costi del Gas: - Ridurre il costo del gas a 1 per tutti gli opcode EVM attualmente nella gamma 2-5, e a 2 per quelli nella gamma 6-10. - Ridurre il costo del gas delle operazioni di logging di un fattore di 4. - Ridurre il costo del gas dei contratti precompilati (eccetto quelli che intendiamo deprecare). In questo modo, è possibile migliorare il TPS di 1,5 volte senza compromettere alcuna metrica chiave nel peggior caso (ad esempio, dimensione del calldata, IO).
Stimolato dalla notizia della quotazione su Coinbase, DEGEN è aumentato di oltre il 76% in un solo giorno
Secondo BlockBeats, il 2 ottobre, secondo le informazioni di mercato di Bitget, DEGEN è attualmente quotato a $0,007597, con un aumento del 76,68% nelle ultime 24 ore. Questa mattina, Coinbase ha annunciato che includerà io.net (IO) e Degen (DEGEN) nella sua roadmap di quotazione.
Panoramica degli sviluppi importanti della notte del 2 ottobre
1. Bitwise ha presentato una domanda per un ETF su XRP nel Delaware; 2. La Casa Bianca ha dichiarato che l'Iran si sta preparando ad attaccare Israele; 3. BlackRock ha completato l'acquisizione di Global Infrastructure Partners (GIP); 4. Hashdex ha presentato una domanda S-1 rivista per il Nasdaq Crypto Index ETF; 5. La Nibiru Foundation ha lanciato Nibiru Ventures, un dipartimento di investimento in progetti ecologici; 6. Coinbase ha incluso io.net (IO) e Degen (DEGEN) nella roadmap di quotazione delle monete.
io.net collabora con Phala Network per promuovere il calcolo sicuro e l'IA decentralizzata
Il 26 settembre, la rete cloud GPU io.net ha annunciato una partnership strategica con PhalaNetwork per promuovere il calcolo sicuro e l'IA decentralizzata. Attraverso questa partnership, Phala sfrutterà la rete cloud di io.net, IOCloud, per accedere all'hardware GPU e ampliare le capacità dell'IA decentralizzata. Phala Network si affiderà alle GPU Nvidia H100 e H200 per supportare la sua tecnologia TEE (Trusted Execution Environment).
Aggiunte le coppie FIOUSDT sul Bot Futures di Bitget
Abbiamo il piacere di annunciare l'aggiunta delle seguenti coppie di trading sul Bot Futures di Bitget: FIOUSDT. Riferimenti 1. Bot Futures 2. Corso intensivo sul Grid Futures Esclusione di responsabilità Nonostante l’elevato potenziale di crescita, le criptovalute devono ancora affrontare rischi elevati e volatilità. Si consiglia vivamente agli utenti di fare le proprie ricerche e di investire a proprio rischio.
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