Quack AI: un nuovo standard per la governance dell'AI e la conformità RWA

Scritto da: Mario

L’introduzione di Quack AI sta creando un quadro più chiaro e operativo per la governance AI e la conformità RWA nei meccanismi di partecipazione, nella qualità delle decisioni e nei percorsi di esecuzione. Questo non solo segna una nuova fase di maturità per la governance decentralizzata, ma viene anche visto come l’inizio di una rivoluzione nella governance.

Dall’inizio del settore fino ad oggi, i DAO sono gradualmente diventati il principale metodo di governance. Tuttavia, vediamo anche che, sebbene il paradigma di governance dei DAO sia in continua evoluzione, questo modello si trova da tempo ad affrontare una serie di problemi come bassa partecipazione, lentezza decisionale e rischi di sicurezza.Infatti, la maggior parte dei DAO attualmente mantiene tassi di voto a una sola cifra, con Maker che registra una partecipazione solo del 2–3%. Anche la governance di progetti come Compound e Uniswap è spesso dominata da pochi grandi detentori, con un’elevata concentrazione di potere. La bassa partecipazione rallenta direttamente l’efficienza della governance. I processi dei DAO richiedono spesso giorni o settimane per essere completati, rendendo difficile rispondere tempestivamente a cambiamenti di mercato o eventi di sicurezza. Inoltre, le barriere tecniche e i costi operativi scoraggiano gli utenti comuni: soglie elevate per le proposte, interazioni complesse con i wallet e costi di gas escludono la maggior parte dei detentori di token.

Naturalmente, anche partecipando, il carico cognitivo rimane elevato. Che si tratti di modifiche ai parametri dei protocolli DeFi o di allocazione di fondi dai tesori comunitari, le proposte spesso coinvolgono considerazioni finanziarie o strategiche complesse, difficili da comprendere senza strumenti di supporto, costringendo gli utenti a dipendere da una “minoranza centrale” per prendere decisioni al loro posto.

Inoltre, i DAO affrontano da tempo rischi di manipolazione e sicurezza. Nel 2022 Mango Markets è stato attaccato a causa della manipolazione dei prezzi combinata con il voto di governance, mentre Ooki DAO è stato portato in tribunale per questioni di conformità. Questi casi dimostrano che, nel paradigma tradizionale, la governance dei DAO non può evitare limiti come la scarsa motivazione, distorsioni di gioco e decisioni emotive.

Discussione sulla governance AI

Con l’AI che diventa sempre più centrale nella narrazione tecnologica e cripto, la discussione sulla governance AI si sta intensificando e viene vista come una possibile soluzione ai problemi dei DAO.

Guardando alle caratteristiche dell’AI, essa può gestire grandi quantità di dati, mantenere esecuzioni frequenti e stabili, e superare l’uomo nel riconoscimento di pattern e nella valutazione dei rischi. Rispetto a una governance interamente manuale, l’intervento dell’AI non solo aumenta l’efficienza, ma rappresenta anche una ricostruzione della logica di governance: gli umani restano responsabili dei giudizi di valore e della direzione strategica, mentre le fasi intensive di dati e facilmente manipolabili vengono affidate all’AI.

In effetti, l’AI può assumersi molte operazioni ripetitive e frequenti. Ad esempio, i modelli possono analizzare automaticamente i dati on-chain e le discussioni della comunità, identificare proposte ridondanti o rischiose, riducendo il carico informativo per gli utenti. I modelli di apprendimento e previsione possono simulare diversi risultati basandosi sui dati storici, offrendo avvisi di rischio proattivi e aiutando la governance a evitare decisioni emotive o miopi. Allo stesso tempo, l’automazione guidata da smart contract garantisce che i risultati delle votazioni vengano implementati immediatamente, riducendo i periodi di vuoto.

In termini di sicurezza, l’AI può monitorare costantemente i rischi e condurre audit di conformità, identificare automaticamente voti anomali e flussi di fondi, generando report di governance trasparenti e tracciabili, migliorando l’equità, la conformità e la spiegabilità esterna della governance.

Pertanto,la governance AI potrebbe colmare le difficoltà di lungo termine dei DAO, permettendo agli umani di concentrarsi sui giudizi di valore e sulle scelte strategiche, mentre le fasi intensive di dati, programmatiche e manipolabili vengono gestite dalle macchine, iniettando nuove possibilità nella governance decentralizzata.

D’altra parte, conun ambiente normativo globale sempre più chiaro, gli RWA (Real World Assets) stanno diventando una delle principali narrazioni del mercato cripto. I principali paesi stanno esplorando quadri normativi per gli asset tokenizzati, rendendo la conformità un requisito di base. In questo nuovo mercato, che può raggiungere migliaia di miliardi di dollari, la disclosure delle informazioni, l’esecuzione della conformità e la protezione degli investitori stanno diventando temi prioritari, mentre l’avanzamento rapido della tokenizzazione impone standard senza precedenti per la trasparenza e l’auditabilità della governance.

Allo stesso modo, gli strumenti di governance on-chain tradizionali difficilmente soddisfano questi requisiti: i meccanismi di voto dei DAO non sono progettati per la disclosure conforme, il controllo dei rischi e il tracciamento della conformità tra diverse giurisdizioni; affidarsi solo a processi manuali è inefficiente e soggetto a falle di conformità. Pertanto, come ricostruire la fiducia on-chain tramite l’AI, migliorando la tempestività della disclosure, la proattività della valutazione dei rischi e la tracciabilità degli audit di conformità, sta diventando il tema centrale.

In un momento in cui il settore discute ancora la governance AI, Quack AI è già passato alla pratica. Ha creato un livello di governance modulare e nativo AI, progettato per l’ecosistema tokenizzato e che copre DAO, DeFi e RWA. Questo framework consente l’automazione end-to-end della governance: dall’analisi dei documenti di disclosure, alla generazione delle proposte, alla valutazione dei rischi, fino all’esecuzione delle votazioni e agli audit di conformità. Quack AI offre all’industria un esempio chiaro e operativo di governance AI.

Quack AI: infrastruttura di governance AI universale per il Web3

Quack AI è un’infrastruttura di governance AI universale per il Web3,il cui obiettivo è fornire una base per l’intero ecosistema tokenizzato e per scenari come gli RWA.In questo sistema, l’AI è integrata nei processi chiave della governance: dalla disclosure delle informazioni alla generazione delle proposte, dalla modellazione dei rischi all’esecuzione delle votazioni, fino all’audit di conformità e all’implementazione cross-chain, formando un ciclo automatizzato end-to-end.

A differenza dei processi di governance tradizionali basati sull’intervento umano, Quack AI si basa su dati e agenti intelligenti, garantendo che la governance sia eseguita in tempo reale, in modo trasparente e tracciabile, mantenendo coerenza in ambienti cross-chain. Offre agli utenti modalità di partecipazione a bassa frizione, ai protocolli un motore di esecuzione scalabile e, per la tokenizzazione degli RWA, una base di fiducia per la conformità e l’audit. In una fase in cui il settore è ancora in esplorazione, questo framework mostra già i tratti di un “sistema operativo di governance”, fornendo uno standard operativo per la combinazione tra governance decentralizzata e asset reali.

Modello AI per l’esecuzione della governance

Quack AI introduce un avanzato modello di esecuzione della governance basato su intelligenza artificiale, in grado di eliminare ulteriormente le inefficienze umane nella valutazione delle proposte, nell’esecuzione delle votazioni e nell’automazione finanziaria. Diversamente dai modelli tradizionali che si basano su parametri decisionali statici, Quack AI utilizza machine learning, analisi delle emozioni e tracciamento dei comportamenti on-chain per iterare e ottimizzare costantemente la logica di governance, ottenendo così un’esecuzione più efficiente e trasparente.

Questo modello di esecuzione della governance è composto da cinque componenti chiave:

• Modello AI e motore di scoring: cuore della governance, filtra in tempo reale il rumore, identifica proposte di alto valore e integra comportamenti on-chain, dati utente, eventi di mercato e indicatori RWA per generare punteggi di governance affidabili.

• Logica decisionale AI: agenti AI embedded verificano l’intero processo delle proposte, valutando impatti, rischi e conformità prima dell’esecuzione, passando dal voto passivo a decisioni intelligenti e autonome.

• Smart contract e motore di automazione: i risultati della governance vengono implementati automaticamente tramite smart contract self-executing, coprendo archiviazione delle proposte, allocazione dei fondi, verifica della conformità, garantendo trasparenza, sicurezza e coerenza con le regole dell’ecosistema.

• Livello infrastrutturale cross-chain: supporta l’esecuzione cross-chain su public chain, L2 e piattaforme RWA, evitando ridistribuzioni e garantendo coerenza e interoperabilità della logica e dell’esecuzione della governance in ambienti multi-chain.

• Sistema di privacy, audit e tracciabilità: meccanismi di privacy e audit integrati, tutte le proposte e i percorsi di esecuzione sono tracciabili, con controlli di privacy selettivi per bilanciare trasparenza e protezione dei dati.

Durante l’esecuzione, tutte le decisioni di governance nel modello sopra descritto passano attraverso un processo di analisi e verifica guidato dall’intelligenza artificiale prima di essere implementate.

Valutazione pre-esecuzione delle proposte

L’agente di governance AI valuta innanzitutto la qualità e l’impatto delle proposte tramite reti neurali, identificando pattern potenziali in base alle tendenze storiche della governance e filtrando all’origine proposte ridondanti o di basso valore, che poi passano allo strato di elaborazione delle emozioni e dei dati.

Nello strato di elaborazione delle emozioni e dei dati, l’AI utilizza NLP e analisi delle emozioni per estrarre segnali in tempo reale dalle discussioni della comunità, dai feedback degli utenti e dalle interazioni di governance, classificando le proposte come positive, neutre o negative, assicurando che la direzione della governance sia allineata al consenso comunitario.

Sulla base di queste intuizioni, l’algoritmo decisionale AI regola costantemente i parametri di governance tramite apprendimento rinforzato e utilizza modelli predittivi per ottimizzare la selezione delle proposte, prevenendo rischi potenziali e migliorando la proattività delle decisioni. I meccanismi di validazione dei dati e rilevamento delle anomalie confrontano le proposte con la storia delle transazioni on-chain, la distribuzione dei diritti e i precedenti di governance, utilizzando modelli di rilevamento delle anomalie per identificare manipolazioni o comportamenti malevoli, garantendo equità e trasparenza nella governance.

Infine, tutte le proposte filtrate e ottimizzate passano almodulo di automazione degli smart contract on-chain.

Fase di esecuzione

Basandosi sul modulo di automazione degli smart contract on-chain, la governance viene gestita direttamente dall’agente AI e dagli smart contract, realizzando l’automazione completa dal voto alla gestione dei fondi. Questo modulo non è solo uno strumento di esecuzione, ma anche un sistema di governance che apprende e si ottimizza costantemente.

Il modulo di automazione degli smart contract on-chain comprende diverse parti principali, tra cui il contratto delle proposte di governance, il contratto di governance intelligente, il contratto di gestione dei fondi e il contratto di conformità e sicurezza.

Nella fase iniziale dell’esecuzione della governance, il contratto delle proposte di governance archivia le proposte valutate dall’AI on-chain e sostituisce in modo trasparente gli utenti nell’esecuzione delle transazioni di voto.Rifiuta automaticamente proposte non valide o duplicate, garantendo efficienza e ordine nel processo di governance fin dall’origine.

Inoltre, Quack AI supporta la partecipazione degli utenti cross-chain tramite un framework di delega AI. Gli utenti possono delegare i diritti di governance ad agenti AI in tempo reale (come Sentinel, focalizzato su voti di percezione del rischio, e Agora, focalizzato sull’ottimizzazione delle proposte a favore della comunità), che prenderanno decisioni di voto in base ai parametri impostati dagli utenti, mantenendo la partecipazione anche se l’utente è inattivo.

Per evitare una concentrazione eccessiva del potere, il sistema ha progettato unmeccanismo dinamico di calibrazione del peso di voto, che regola costantemente il peso della delega in base al comportamento storico dell’utente, allo staking e al punteggio di fiducia, garantendo equità e limitando efficacemente l’influenza centralizzata.

Quando viene presa una decisione di governance, l’agente di Quack AI esegue direttamente il risultato sulle blockchain supportate. Questo elimina i ritardi e le omissioni tipiche della governance manuale, consentendo l’implementazione in tempo reale delle proposte approvate ed evitando vuoti nell’esecuzione. Anche gli utenti comuni senza la capacità di partecipare manualmente in modo continuativo possono mantenere la loro influenza delegando agli agenti AI, realizzando una “partecipazione continua e senza attriti”.

Oltre alla governance, Quack AI estende le capacità delle organizzazioni autonome al livello finanziario tramite l’automazione finanziaria guidata dall’AI, ottimizzando i rischi e prevenendo la manomissione, consentendo alla governance di coprire l’intero processo di esecuzione finanziaria e distribuzione degli incentivi.

Su questa base, Quack AI offre diversi livelli di esecuzione finanziaria:

• Supporta la condivisione automatica dei ricavi, consentendo alle blockchain integrate con Quack AI di impostare diversi meccanismi di distribuzione dei profitti in base alle esigenze di governance;

• L’AI può eseguire direttamente sovvenzioni finanziarie basate sulla governance, gestendo la distribuzione dei fondi, i premi di diritto e le misure di incentivazione.

• Il sistema può valutare in modo intelligente le richieste di fondi guidate dalle proposte, determinando il miglior piano di sovvenzione in base alle prestazioni storiche e all’analisi dell’impatto.

Allo stesso tempo, Quack AI staulteriormente prevenendo i rischi tramite un quadro di esecuzione istituzionalizzato:

• Verifica di conformità multilivello: prima dell’esecuzione, il sistema verifica che la proposta sia stata approvata da partecipanti di governance verificati, che i requisiti di conformità e giurisdizione siano soddisfatti e che non vi siano avvisi di rischio o conflitti logici;

• Supervisione esterna attivabile: qualsiasi anomalia può attivare una revisione manuale o un consenso multi-agente, prevenendo l’abuso o l’uso improprio dell’AI;

• Meccanismo multi-modello aperto: consente l’accesso di modelli e agenti esterni al mercato dell’esecuzione, creando concorrenza e bilanciamento, invece di un unico LLM codificato;

• Trasparenza e auditabilità: tutti i flussi di fondi producono log standardizzati, che possono essere riprodotti e verificati da terzi o dalla comunità.

Attraverso questi meccanismi, Quack AI elimina inefficienze e bias umani nelle decisioni finanziarie, evitando anche i rischi di “naive AI governance”. Allo stesso tempo, i risultati della governance possono essere implementati in modo immediato e sicuro, mantenendo diversità istituzionale e supervisione, garantendo conformità e scalabilità anche in scenari complessi come DeFi e RWA.

Nell’ultima fase del processo di governance, i contratti di conformità e sicurezza svolgono un doppio ruolo di protezione e audit.

Questi contratti integrano meccanismi anti-manipolazione, in grado di identificare e bloccare attacchi di governance potenziali, garantendo che il sistema non sia disturbato da comportamenti malevoli durante l’esecuzione. Per prevenire i rischi, l’AI verifica e controlla le proposte già nella fase iniziale, filtrando automaticamente spam, proposte malevole e strategie di manipolazione del voto sospette.

Nel frattempo, il sistema genera report di audit e trasparenza della governance, documentando dettagliatamente i comportamenti di voto, la distribuzione dei fondi e la logica decisionale, fornendo basi chiare e tracciabili per la comunità e i regolatori. Inoltre, Quack AI utilizza meccanismi di rilevamento delle frodi guidati dall’AI per monitorare in tempo reale i flussi delle transazioni di governance, rilevando e fermando tempestivamente potenziali attacchi, assicurando che l’intero processo di governance operi sempre in un quadro equo, trasparente e conforme.

Attraverso questo sistema, Quack AI non solo ottimizza la distribuzione dei diritti di voto, ma automatizza anche l’implementazione delle proposte, la distribuzione dei fondi e degli incentivi, garantendo che i risultati della governance siano eseguiti in modo tempestivo, trasparente e sicuro, realizzando la tempestività e l’affidabilità della governance.

L’AI è il motore, l’uomo è il volante

Il fondatore di Ethereum Vitalik Buterin ha pubblicato sul suo blog un articolo intitolato “AI as the engine, humans as the steering wheel”, affermando: “Un singolo sistema AI responsabile direttamente della governance o della distribuzione dei fondi può essere facilmente sfruttato; una governance più robusta si ottiene tramite design istituzionali aperti, diversificati e auditabili.” Questo è in linea con la filosofia di Quack AI.

Nella struttura di governance di Quack AI, l’AI funge da livello esecutivo ma il suo scopo rimane quello di essere complementare all’uomo. Il modello può essere riassunto come “l’AI è il motore, l’uomo è il volante”: l’AI si occupa dell’elaborazione dei dati, della previsione delle tendenze e dell’esecuzione, mentre l’uomo definisce gli obiettivi di valore e la direzione strategica.

Per raggiungere questo obiettivo, Quack AI ha introdotto una serie di meccanismi tra cui:

• Distillazione del giudizio umano (DHJ): introduce una giuria decentralizzata per fornire riferimenti morali e strategici all’addestramento dei modelli AI, evitando che diventino decisori black box.

• Il modello Futarchy combina mercati predittivi e votazione comunitaria, consentendo all’AI di ottimizzare il percorso di governance sotto gli obiettivi generali fissati dalla comunità, garantendo coerenza con la visione a lungo termine.

• Nella distribuzione dei fondi, il meccanismo di sovvenzione potenziato dall’AI considera impatto, fattibilità e performance storica, con validatori umani che supervisionano gli indicatori chiave e l’AI che esegue la distribuzione in modo preciso, riducendo bias e sprechi.

• Nell’ecosistema dei contenuti, la selezione dei contenuti guidata dall’AI e la supervisione di un comitato umano lavorano insieme per garantire efficienza e valore del flusso informativo, evitando distorsioni e manipolazioni.

Attraverso questo design, Quack AI sfrutta i vantaggi dell’AI in termini di efficienza e precisione, mantenendo però la leadership umana su morale e strategia, costruendo così un paradigma di governance decentralizzata potenziata dall’AI efficiente, affidabile e trasparente.

Fonte immagine: https://vitalik.eth.limo/general/2025/02/28/aihumans.html

Governance multi-chain

Il modello di governance di Quack AI è intrinsecamente cross-chain, progettato per operare su più ecosistemi blockchain, consentendo agli utenti di partecipare alla governance e promuovere l’esecuzione delle decisioni su più catene.

Il suo nucleo consiste nella costruzione di un livello di interoperabilità di governance AI, in cui l’AI traccia in tempo reale le tendenze di governance su diverse blockchain, ottimizzando la logica di voto cross-chain e permettendo che le intuizioni di governance di una chain influenzino direttamente le azioni di governance su un’altra.

Attualmente, Quack AI è compatibile non solo con i meccanismi di governance nativi di Ethereum, ma può anche fornire API di report di governance per i protocolli EVM, consentendo l’interazione diretta con i risultati delle analisi di Quack AI. Vale la pena notare che Quack AI è già stato implementato in oltre 50 ecosistemi,ogni integrazione include agenti AI, esecuzione in tempo reale e modelli decisionali di percezione del rischio, garantendo collaborazione, trasparenza e fluidità della governance cross-ecosistema.

Grazie al suo toolkit cross-chain, Quack AI ha lanciato il primo centro di governance AI cross-chain, supportando comunità, DAO e istituzioni nell’interagire in tempo reale con la governance guidata dall’AI. Serve non solo per la partecipazione, ma anche per garantire l’esecuzione automatica delle decisioni, il voto di percezione del rischio e l’esecuzione finanziaria, evitando colli di bottiglia manuali.

Potenziare la governance RWA

Con la rapida espansione degli asset tokenizzati, costruire un quadro istituzionale sostenibile on-chain che copra l’intera catena dal monitoraggio degli asset all’esecuzione della conformità sta diventando una nuova sfida per il settore. Quack AI affronta questa sfida offrendo un modulo di governance progettato appositamente per gli RWA, aiutando le piattaforme a realizzare una governance automatizzata, conforme e tracciabile durante l’intero ciclo di vita degli asset.

Il punto di partenza della governance è il monitoraggio degli asset.

Quack AI può tracciare in tempo reale le variazioni del NAV provenienti da oracoli e fonti di dati off-chain; quando il mercato mostra fluttuazioni anomale, il sistema genera immediatamente proposte di ribilanciamento o sblocco, integrando il rischio nel processo di governance. Collegato a ciò c’è la gestione della coda di riscatto: quando la pressione di riscatto si avvicina al limite, l’agente AI attiva automaticamente logiche di congelamento o ritardo per evitare rischi di bank run e supporta la ristrutturazione della coda di riscatto a livello di governance.

Per garantire che gli asset siano mappati in modo affidabile on-chain, Quack AI introduce la Proof of Reserve (PoR), che verifica costantemente timestamp e validità delle prove presentate, segnala automaticamente dati scaduti o non validi e aggiorna o sospende le proposte se necessario, mantenendo la coerenza tra asset on-chain e reali.

A livello di conformità, Quack AI introduce un sistema di governance basato su soglie di identità, in cui i diritti di voto sono legati a identità verificate e quote azionarie, combinando gating KYC/AML e filtri giurisdizionali per una governance differenziata cross-regionale, collegando le decisioni on-chain ai quadri normativi reali.

Inoltre, la governance RWA deve essere in grado di rispondere agli eventi. Il modulo di trigger degli eventi asset di Quack AI può trasformare eventi legali, finanziari o operativi rilevanti in segnali di governance on-chain, dotando la governance di percezione in tempo reale e risposta automatica.

Attraverso questi meccanismi interconnessi, Quack AI sta costruendo per le piattaforme RWA un sistema di governance completo che copre monitoraggio, rischio, conformità, esecuzione e risposta,consentendo a fondi, obbligazioni, azioni tokenizzate e altri asset di operare on-chain in modo sicuro e trasparente, fornendo anche una base istituzionale affidabile per la tokenizzazione su larga scala degli asset reali.

Ruoli nell’ecosistema

Attualmente, il sistema di governance di Quack AI comprende principalmente due tipi di ruoli: gli utenti della comunità che partecipano alla governance e gli sviluppatori e dApp di terze parti lato B.

Utenti partecipanti alla governance

Per partecipare alla governance tramite il livello AI, è necessario possedere un asset Passport per ottenere un’identità on-chain. Questo asset funge da certificato basato sulle fee gas e può essere utilizzato come identità on-chain nel livello di governance di Quack AI. I detentori possono delegare i loro voti agli agenti AI, ricevere airdrop di governance, tracciare metriche di partecipazione e accedere ai premi.

Dopo aver delegato il voto, gli utenti non devono più votare manualmente.L’agente AI utilizza dati on-chain, modelli storici di governance e sentiment della comunità per valutare ogni proposta, generando automaticamente ranking e priorità. Gli utenti possono ottenere insight forniti dall’AI prima di votare o delegare, spostando la governance da “intuitiva” a “data-driven”. Gli agenti completano autonomamente il voto in base alla logica e ai comportamenti preimpostati dagli utenti, eseguendo immediatamente le proposte approvate, eliminando i vuoti causati da ritardi o omissioni manuali. Gli utenti mantengono comunque il diritto di intervenire manualmente su questioni chiave.

Il sistema traccia la partecipazione e le autorizzazioni degli utenti, regolando dinamicamente la distribuzione dei premi in base ad attività, contributi storici e qualità del voto, rendendo gli incentivi più equi e trasparenti. Ad oggi, oltre 3 milioni di utenti Passport hanno partecipato al modulo di governance di Quack AI, dimostrando l’efficacia di questo modello.

Comunità degli sviluppatori

Per gli sviluppatori, Quack AI è un livello di governance AI modulare che supporta l’automazione decisionale end-to-end, l’esecuzione e il coordinamento della percezione del rischio cross-chain.

Costruttori e sviluppatori possono integrare Quack AI in dApp, protocolli o ecosistemi,sbloccando insight sulle proposte generati dall’AI, meccanismi di voto delegato, workflow di esecuzione autonoma, analisi di governance in tempo reale e automazione finanziaria e dei premi on-chain, riducendo il carico della governance e realizzando decisioni intelligenti e anti-manomissione.

Attualmente, oltre 10 chain e più di 40 protocolli on-chain utilizzano il framework di governance di Quack AI, integrandosi profondamente con BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain,DuckChain e altri,puntando all’espansione cross-ecosistema invece che su una singola chain.

Gli sviluppatori possono accedere alle API dei dati di governance AI per ottenere in tempo reale dati sulle proposte, analisi di governance e insight generati dall’AI, monitorando le tendenze di governance cross-chain. Possono anche utilizzare il monitoraggio e i report di governance guidati dall’AI, recuperare log delle attività di governance, risultati delle proposte e metriche di partecipazione, e sfruttare report di analisi del sentiment e modelli predittivi per supportare le decisioni. Attraverso smart contract e analisi della governance finanziaria, gli sviluppatori possono accedere a report di gestione dei fondi ottimizzati dall’AI, tracciare la distribuzione dei token e dei diritti, e utilizzare il monitoraggio automatico della conformità per garantire che tutte le decisioni siano conformi alle policy di governance.

Secondo la roadmap di Quack AI, il pacchetto completo di API per sviluppatori è in fase di rilascio graduale, aprendo dati di governance, log di voto, punteggi delle proposte e modelli AI, consentendo agli sviluppatori di integrare il motore di governance di Quack AI in applicazioni e dashboard esterne.

In futuro, Quack AI lancerà anche un SDK di governance AI per supportare l’integrazione diretta dell’esecuzione decisionale automatica nelle dApp; fornirà API di automazione degli smart contract, permettendo ai DAO di automatizzare completamente la gestione delle proposte, il voto e l’esecuzione su più chain; e promuoverà l’esecuzione della governance multi-chain su Ethereum e altre reti tramite strumenti di orchestrazione della governance. Integrando le API e gli strumenti di analisi di Quack AI, gli sviluppatori potranno potenziare le funzionalità delle applicazioni con l’intelligenza di governance AI, garantendo che Quack AI rimanga sempre un protocollo di governance autonomo, scalabile e compatibile cross-chain.

Emittenti RWA

Per gli emittenti RWA, Quack AI propone un sistema di governance modulare specifico per gli RWA, fornendo un centro di conformità chiaro e operativo per la tokenizzazione degli asset reali.

Questo sistema può tracciare in tempo reale segnali chiave come fluttuazioni del NAV, pressione di riscatto, scadenza dei dati PoR, soglie di liquidità, generando log di audit on-chain e soddisfacendo i requisiti regolatori di “verificabilità e spiegabilità”. A livello di conformità e identità, Quack AI utilizza gating KYC/AML e filtri giurisdizionali per garantire che i partecipanti alla governance soddisfino gli standard degli investitori qualificati e i requisiti normativi cross-regionale, realmente potenziando gli emittenti RWA.

Per le istituzioni, ciò significa che non devono adattarsi a un nuovo paradigma di governance. Processi decisionali tradizionali come consigli di amministrazione e assemblee degli azionisti possono essere trasferiti on-chain senza soluzione di continuità, collegandosi direttamente ai moduli di conformità e al livello esecutivo AI. Che si tratti di fondi tokenizzati, piattaforme di obbligazioni e azioni, chain finanziarie di base o altre permissioned chain, tutte possono unificare conformità, automazione ed esecuzione cross-chain nello stesso livello di governance tramite Quack AI.

Grazie a questo sistema, Quack AI aiuterà gli RWA a realizzare un ciclo completo che va dal monitoraggio degli asset, all’identità conforme, al controllo dei rischi, fino all’implementazione istituzionale, risolvendo il problema centrale di “come governare gli asset on-chain” e fornendo uno standard di governance e conformità affidabile per un mercato di asset reali che vale migliaia di miliardi di dollari.

Un nuovo punto di partenza per la rivoluzione della governance Web3

Nel complesso, il punto di ingresso di Quack AI è estremamente preciso. Integrando agenti intelligenti nelle fasi di proposta, voto ed esecuzione, delega alle macchine le fasi più dispendiose in termini di tempo e risorse umane, consentendo ai DAO di passare dalla “autonomia formale” alla “autonomia utilizzabile”.

Questo modello consente agli umani di concentrare il giudizio su scelte di valore e direzione strategica, affidando a macchine l’esecuzione dei processi e l’ottimizzazione dei risultati, riducendo notevolmente l’attrito della governance e aumentando trasparenza e operatività.

Nel frattempo, la tokenizzazione su larga scala degli RWA sta diventando una delle narrazioni di crescita più importanti del settore. Quack AI sta rendendo la certificazione e la circolazione degli RWA più efficienti e affidabili, fornendo alle istituzioni finanziarie e ai soggetti conformi una traccia trasparente e verificabile, garantendo che la tokenizzazione su larga scala sia supportata da basi istituzionali e conformi.

Pertanto, il paradigma di Quack AI può essere visto come un’innovazione degli strumenti DAO, che non solo promuove la maturità del sistema di governance, ma fornisce anche una base istituzionale per la ricostruzione dell’ordine finanziario on-chain e la realizzazione su larga scala degli RWA.

Sulla base di Quack AI, in futuro la governance AI diventerà il motore chiave per l’evoluzione simultanea della governance on-chain e della tokenizzazione degli asset, segnando un nuovo punto di partenza per la rivoluzione della governance.