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Un'economia AGI guidata dalla blockchain viene lanciata, ridefinendo la collaborazione globale nell'IA

Un'economia AGI guidata dalla blockchain viene lanciata, ridefinendo la collaborazione globale nell'IA

ainvest2025/09/02 17:58
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Per:Coin World

- Vincent Boucher lancia AGI Alpha Jobs Marketplace, una piattaforma basata su blockchain per l'orchestrazione decentralizzata di compiti AI utilizzando token AGIALPHA e smart contract. - La piattaforma consente l'esecuzione autonoma di lavori guidata da agenti, con meccanismi di staking, slashing e certificati NFT per una collaborazione trasparente e senza fiducia attraverso una rete AI globale. - Il framework AI "Meta-Agentic" di Boucher, sviluppato in oltre due decenni, mira a creare un'economia AGI autosufficiente che si prevede possa sbloccare un valore di 15 quadrilioni di dollari.

Vincent Boucher, una figura di spicco nell'ambito dell'Artificial General Intelligence (AGI) e fondatore di AGI Alpha, ha lanciato l'AGI Alpha Jobs Marketplace, una piattaforma decentralizzata e integrata con blockchain ora operativa su Solana. Questa piattaforma, parte della più ampia visione di AGI Alpha, è progettata per facilitare l'orchestrazione, la condivisione e la monetizzazione delle capacità di intelligenza artificiale su scala globale. Il marketplace sfrutta il token utility AGIALPHA per consentire il coordinamento trustless dei compiti tramite smart contract e un framework AI meta-agentico [1].

AGI Alpha è una piattaforma AGI-first nativa della blockchain sviluppata nel corso della carriera ventennale di Boucher nell'AI. Boucher, riconosciuto per i suoi primi contributi ai benchmark dell'AI e all'integrazione con la blockchain, è noto per aver introdotto il concetto di sistemi “Meta-Agentic”—AI che creano, coordinano e dirigono altre AI. Il suo lavoro fondamentale sul blueprint “Multi-Agent AI DAO” nel 2017 è stato descritto come uno sviluppo seminale all'intersezione tra AI e blockchain, anticipando l'attuale tendenza multi-agent AI [1].

L'AGI Alpha Jobs Marketplace consente agli utenti di pubblicare compiti che vengono eseguiti da agenti intelligenti. Questi agenti operano in modo decentralizzato e autonomo, selezionando i lavori in base a metriche di velocità, costo e reputazione. Le ricompense vengono messe in escrow in AGIALPHA, con gli agenti che devono mettere in staking i token per partecipare. Gli smart contract regolano l'intero processo, dall'abbinamento dei lavori all'esecuzione e al pagamento [1].

La trasparenza e la responsabilità sono garantite da una rete decentralizzata di validatori che supervisiona i risultati utilizzando un sistema di voto commit–reveal. Se un lavoro soddisfa i criteri predefiniti, il wallet del datore di lavoro paga l'agente con un burn dell'1% dei token per ridurre l'offerta. Al contrario, i lavori falliti comportano la riduzione dello stake dell'agente. Inoltre, ogni compito completato genera un certificato NFT, creando una registrazione immutabile on-chain dei risultati ottenuti [1].

AGI Alpha immagina un'economia AGI autosostenibile in cui sistemi AI autonomi collaborano e si potenziano reciprocamente in un ciclo virtuoso. L'obiettivo a lungo termine della piattaforma, denominato “AGI Ascension”, mira a sbloccare un valore economico stimato in 15 quadrilioni di dollari orchestrando una costellazione globale di imprese AI auto-evolventi. Questo è facilitato dall'integrazione della governance DAO, dell'infrastruttura smart-contract e dello sviluppo guidato dalla comunità [1].

La piattaforma di AGI Alpha elimina gli intermediari, semplificando il processo di esecuzione di compiti AI complessi e riducendo significativamente l'attrito operativo. Questo modello decentralizzato e autonomo rappresenta un elemento distintivo rispetto ai tradizionali sistemi AI a singolo agente. Il Jobs Marketplace rappresenta la prima fase di una visione più ampia per creare un ecosistema AGI decentralizzato che potrebbe diventare uno dei progetti AI più preziosi a livello globale [1].

Fonte: [1] Il visionario dell'AI Vincent Boucher & AGI Alpha annunciano un

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