Di luar Polymarket, bagaimana DeAgent AI dapat menjadi pusat nilai di jalur prediksi?

DeAgent AI memilih jalur untuk memasuki pasar prediksi melalui infrastruktur oracle AI dan agen cerdas.

Penulis: ChandlerZ, Foresight News

Jika sejak dahulu masyarakat manusia sudah memiliki rasa ingin tahu dan bertaruh tentang masa depan, maka pasar prediksi berbasis kripto sedang mengubah kebutuhan kuno ini menjadi barang publik yang dapat dihargai, diselesaikan, dan digunakan kembali. Sepuluh tahun terakhir, demokratisasi informasi telah diwujudkan oleh internet; sedangkan di ranah Web3 dan kripto, nilai dan keyakinan juga sedang ditokenisasi dan dipasarkan, membentuk demokratisasi nilai yang lebih dapat diverifikasi dan lebih kompatibel dengan insentif. Kehadiran AI memperluas batas prediksi dari sekadar pemberian harga menjadi penilaian dan keputusan yang lebih kompleks, menjadikan prediksi sebagai infrastruktur dasar, menyingkirkan pemahaman spekulatif, dan menjadikan pasar prediksi sebagai fondasi informasi utama untuk tata kelola, lindung nilai, dan alokasi sumber daya. Google mulai mengintegrasikan probabilitas pasar Polymarket dan Kalshi ke dalam Google Finance pada November 2025, menandakan bahwa data prediksi sedang memasuki lapisan publik dengan akses ratusan juta pengguna, yang tidak hanya menjadi endorsement industri, tetapi juga sinyal permintaan baru.

Mengapa pasar prediksi adalah medan pertempuran penting bagi Web3

Inti dari pasar prediksi adalah mengumpulkan pengetahuan tersembunyi yang tersebar di benak individu menjadi probabilitas publik melalui harga. Gagasan ini dapat ditelusuri kembali ke Futarchy Robin Hanson, yaitu sistem di mana tujuan nilai ditentukan melalui pemungutan suara, sementara penilaian fakta diputuskan oleh harga pasar, dan pasar prediksi ditetapkan sebagai mekanisme utama untuk agregasi informasi. Penelitian akademis juga menunjukkan bahwa dalam banyak skenario, pasar prediksi menggambarkan hasil peristiwa lebih baik daripada survei opini murni, terutama dalam hal pembaruan dinamis dan insentif.

Jika kita kembali dari penalaran teoretis ke pasar nyata, Anda akan menemukan bahwa mekanisme pengumpulan persepsi melalui harga ini sedang dipilih oleh dana dan pengguna pada tahun 2024–2025. Platform prediksi seperti Polymarket dan Kalshi, volume transaksi hariannya beberapa kali mendekati atau bahkan melampaui 100 juta dolar AS, dengan total nilai transaksi melonjak ke level beberapa miliar dolar AS, menandakan bahwa pasar prediksi sedang beralih dari eksperimen niche ke ledakan penuh. Data menunjukkan, pengguna aktif bulanan Polymarket pada Oktober mencapai rekor tertinggi 477.850, melampaui rekor Januari sebelumnya sebesar 462.600. Volume transaksi bulanannya juga rebound ke rekor 3,02 miliar dolar AS bulan lalu, setelah sebelumnya berada di sekitar atau di bawah 1 miliar dolar AS dari Februari hingga Agustus. Jumlah pasar baru yang dibuka di platform ini pada Oktober mencapai 38.270, hampir tiga kali lipat dari Agustus. Volume transaksi, jumlah trader aktif, dan jumlah pasar baru Polymarket pada Oktober semuanya mencapai rekor tertinggi. Kalshi bahkan melampaui Polymarket dalam volume transaksi pada Oktober, mencapai 4,4 miliar dolar AS.

Selain itu, setelah perubahan regulasi di Amerika Serikat dan akuisisi entitas yang diatur, jalur kepatuhan untuk kembali ke AS juga semakin jelas. Serangkaian peristiwa ini bersama-sama menunjukkan bahwa pasar derivatif informasi yang berpusat pada prediksi telah memiliki permintaan nyata, kuat, dan diakui oleh arus utama.

Dari perspektif aplikasi, pasar prediksi dapat dianggap sebagai modul lindung nilai risiko dan tata kelola yang universal; perusahaan dapat melindungi risiko operasional terhadap probabilitas implementasi kebijakan, DAO dapat mengikat proposal dan KPI dengan pasar bersyarat, media dan platform dapat menggunakan narasi probabilitas sebagai lapisan tampilan informasi baru. Integrasi antara Google, Perplexity, dan platform prediksi sedang mempercepat era di mana probabilitas menjadi antarmuka.

Dilema investor di tengah kemakmuran sektor: dapat digunakan tapi tidak dapat diinvestasikan

Saat sebuah sektor memasuki ledakan awal, investor biasa biasanya akan menanyakan dua hal. Pertama, apakah permintaannya nyata, kedua, bagaimana cara berbagi pertumbuhan. Jawaban untuk yang pertama sudah kita lihat; namun untuk yang kedua, sektor prediksi telah lama terjebak dalam kenyataan yang canggung: produk unggulan dapat digunakan tapi tidak dapat diinvestasikan.

Ambil contoh Polymarket, pihak resmi pernah menyatakan bahwa proyek ini tidak memiliki token, dan belum mengumumkan rencana airdrop atau TGE apa pun. Meskipun baru-baru ini CMO Polymarket, Matthew Modabber, mengonfirmasi rencana token POLY dan airdrop. Pada awal Oktober, pendiri perusahaan Shayne Coplan juga mengungkapkan akan meluncurkan token POLY. Namun, ini tetap berarti bahwa bagi investor yang tidak berpartisipasi secara mendalam sejak awal di Polymarket, periode bonus asli yang paling menguntungkan dan paling asimetris sebenarnya sudah habis lebih dulu. Kini, kecuali Anda berpartisipasi langsung di setiap pasar peristiwa, sangat sulit untuk mendapatkan eksposur beta sektor dan hasil jangka panjang yang selaras. Bagi investor yang ingin memegang pertumbuhan sektor secara indeks, aset yang tersedia sangat langka.

Secara lebih luas, platform kontrak peristiwa teregulasi seperti Kalshi juga tidak memiliki token kripto asli; sementara aplikasi atau alat prediksi on-chain lainnya, baik volumenya maupun efek jaringannya belum cukup untuk berperan sebagai indeks sektor, atau lebih seperti alat fungsional tunggal yang sulit menanggung atribusi nilai tingkat sektor. Akibatnya, permintaan meledak di lapisan aplikasi, namun di lapisan investasi terjadi kekurangan struktural tanpa token yang bisa diinvestasikan.

Dari Pump.fun dan Virtuals, melihat Polymarket dan DeAgent AI

Melihat kembali sektor Meme tahun 2024, salah satu fenomena paling representatif adalah viralnya Pump.fun, dengan mekanisme penerbitan kurva standar dan hambatan masuk yang sangat rendah, menyalakan penciptaan on-chain dari nol ke satu. Pada tahap awal ledakan, platform ini sendiri tidak memiliki token asli, pengguna hanya dapat berbagi kemakmuran dengan berpartisipasi dalam setiap meme secara individual. Setelah itu, muncul token Virtuals (VIRTUAL) yang dapat mengindeks panas ekosistem ini. VIRTUAL mengikat jalur utama seperti pembuatan, perdagangan, dan LP pairing di ekosistem dengan token platform, sehingga memegang VIRTUAL hampir setara dengan memegang indeks pertumbuhan seluruh ekosistem Agent/Meme, dan dengan demikian menyerap premium yang dilepaskan oleh Pump.fun baik secara narasi maupun fundamental.

Pump.fun meluncurkan token platform PUMP pada pertengahan hingga akhir 2025, namun waktunya relatif terlambat, dan logika penangkapan nilainya tidak selaras dengan ledakan ekosistem awal. Pengalaman sejarah menunjukkan bahwa ketika lapisan aplikasi meledak lebih dulu namun kekurangan aset indeks, proyek infrastruktur yang pertama kali menyediakan produk dan token biasanya mengungguli rata-rata sektor dalam revaluasi nilai.

Kembali ke sektor pasar prediksi yang sedang terbentuk, DeAgent AI adalah contoh proyek infrastruktur seperti itu. DeAgentAI adalah infrastruktur agen AI yang mencakup ekosistem Sui, BSC, dan BTC, memberdayakan agen kecerdasan buatan untuk mengambil keputusan mandiri tanpa kepercayaan di on-chain. Proyek ini bertujuan mengatasi tiga tantangan utama yang dihadapi AI di lingkungan terdistribusi: otentikasi identitas, jaminan kontinuitas, dan mekanisme konsensus, membangun ekosistem agen AI yang dapat dipercaya.

DeAgent AI membangun satu set protokol dasar yang berpusat pada oracle AI dan jaringan eksekusi multi-agen untuk skenario pasar prediksi dan DeFi. Satu sisi menghubungkan data dunia nyata dan on-chain, menstandarkan penilaian, keputusan, dan produksi sinyal yang kompleks menjadi output oracle yang dapat diverifikasi; sisi lain, melalui jaringan agen, output ini diintegrasikan ke dalam perdagangan, tata kelola, dan desain derivatif, sehingga menjadi pusat informasi dan nilai seluruh sektor.

Karena itu, cerminan ini sedang terulang di sektor pasar prediksi saat ini. Polymarket setara dengan Pump.fun pada masanya (produk unggulan tapi lama tidak memiliki token yang bisa diinvestasikan), sedangkan DeAgent AI (AIA) berperan sebagai wadah nilai seperti Virtuals. Ia tidak hanya menyediakan modul infrastruktur penting yang kurang di pasar prediksi (oracle AI dan jaringan eksekusi agen), tetapi juga menyediakan token AIA yang dapat diperdagangkan secara publik sebagai jangkar indeks sektor, memungkinkan investor berbagi pertumbuhan jangka menengah dan panjang sektor prediksi secara tidak langsung dengan memegang AIA.

Bagaimana DeAgent AI menjadi wadah nilai sektor prediksi

Kerangka teknologi DeAgentAI berfokus pada penyelesaian tiga tantangan mendasar yang dihadapi agen AI terdesentralisasi di on-chain: kontinuitas, identitas, dan konsensus. Melalui sistem status yang menggabungkan memori panas dan memori jangka panjang, serta snapshot status on-chain, agen tidak akan direset dalam tugas multi-chain, perilaku dan keputusan memiliki siklus hidup yang lengkap dan dapat dilacak; dengan identitas unik on-chain + DID dan mekanisme otorisasi berlapis, memastikan setiap identitas agen tidak dapat dipalsukan; kemudian dengan Minimum Entropy Decision dan konsensus validator, output multi-model yang kacau dikonvergensikan menjadi hasil deterministik yang dapat diselesaikan. Berdasarkan ini, protokol A2A bertanggung jawab atas kolaborasi standar antar agen, lapisan eksekusi MPC menjamin privasi dan keamanan operasi sensitif, akhirnya mengintegrasikan identitas, keamanan, keputusan, dan kolaborasi menjadi satu set infrastruktur agen AI terdesentralisasi yang dapat diverifikasi dan dapat diperluas.

Implementasi ganda AlphaX dan CorrAI

Di lapisan aplikasi, AlphaX dan CorrAI adalah perwujudan paling langsung dari infrastruktur ini. AlphaX adalah model AI pertama yang dikembangkan oleh komunitas melalui mekanisme pelatihan umpan balik DeAgentAI, menggunakan arsitektur Transformer, teknologi Mixture-of-Experts (MoE), dan mekanisme reinforcement learning dari umpan balik manusia (RHF), fokus pada peningkatan akurasi prediksi harga kripto. AlphaX memprediksi tren harga kripto 2–72 jam, dengan akurasi 72,3%, dan dalam simulasi perdagangan nyata pada Desember 2024 dan Januari 2025, memperoleh ROI +18,21% dan +16,00%, dengan tingkat kemenangan sekitar 90%, membuktikan bahwa prediksi AI memiliki kegunaan nyata dalam lingkungan perdagangan sesungguhnya.

CorrAI lebih seperti Copilot tanpa kode untuk pengguna DeFi/kuantitatif, membantu pengguna memilih template strategi, menyesuaikan parameter, melakukan backtest, dan mengirimkan instruksi on-chain, menghubungkan sinyal yang terlihat dan eksekusi strategi menjadi satu siklus tertutup, sekaligus membawa lebih banyak dana dan perilaku nyata ke dalam jaringan agen DeAgent AI.

Di sisi ekosistem, AlphaX telah mengumpulkan pengguna dan interaksi yang signifikan di chain publik seperti Sui dan BNB melalui aktivitas dan integrasi, didukung oleh berbagai chain dan skenario aplikasi, jaringan DeAgent AI secara keseluruhan telah membentuk hubungan produksi dengan ratusan juta interaksi on-chain dan puluhan juta pengguna, tidak lagi sekadar proyek eksperimental di whitepaper, tetapi infrastruktur nyata yang berjalan dan terus digunakan.

Dari pemberian harga ke penilaian subjektif: Oracle AI

Oracle tradisional terutama menangani nilai objektif seperti BTC/USD, mencapai konsensus melalui redundansi multi-node dan agregasi sumber data; begitu masalah berubah menjadi penilaian subjektif/non-deterministik (misal "Apakah ETH lebih mungkin naik atau turun akhir pekan ini?"), setiap node memanggil model besar masing-masing, jawaban yang diberikan seringkali tidak konsisten, dan sulit membuktikan bahwa model tertentu benar-benar digunakan sesuai kesepakatan, sehingga keamanan dan kepercayaan mulai gagal.

DeAgent AI sejak awal telah merancang DeAgentAI Oracle untuk masalah subjektif seperti ini. Pengguna mengajukan pertanyaan dalam bentuk pilihan ganda dan membayar biaya layanan, beberapa AI Agent di jaringan secara independen melakukan penilaian berbasis pencarian + penalaran lalu memberikan suara, kontrak on-chain menghitung suara, memilih hasil akhir dan mencatatnya ke chain. Dengan demikian, output AI yang semula tersebar dikompresi menjadi hasil deterministik yang dapat diselesaikan, kepercayaan pada node digantikan oleh proses pemungutan suara dan pencatatan terbuka, sehingga penilaian AI untuk pertama kalinya menjadi layanan publik yang dapat dipanggil berulang kali di on-chain, sangat cocok untuk pasar prediksi, keputusan tata kelola, dan InfoFi. Komponen ini saat ini sedang dalam pengujian internal.

Dalam kasus nyata, Agent DeAgent AI telah digunakan untuk memberikan penilaian atas peristiwa dunia nyata. Baru-baru ini, selama penutupan pemerintah federal AS, tim pada akhir Oktober membangun model pohon keputusan berdasarkan harga pasar Kalshi, Polymarket, dan lainnya, dikombinasikan dengan durasi penutupan historis, struktur persaingan dua partai, dan titik waktu kunci, akhirnya menyimpulkan bahwa penutupan kali ini kemungkinan besar akan berakhir terpaksa pada 12-15 November (atau rentang 13-20 November yang mendekati), bukan narasi tarik ulur tanpa akhir seperti yang umum di pasar.

Pada periode yang sama, terkait topik kontroversial "apakah Bitcoin telah memasuki pasar bearish", DeAgent AI mengintegrasikan data on-chain, arus dana ETF, perubahan kebijakan makro, dan sinyal divergensi indikator teknis, menilai bahwa tahap saat ini lebih dekat dengan "penyesuaian mendalam awal pasar bearish", bukan bull run yang belum berakhir, dan memberikan level harga kunci serta kerangka pemantauan risiko.

Prediksi dan analisis seputar isu spesifik seperti ini, di satu sisi menunjukkan kemampuan DeAgent AI Oracle dalam memecah dan mengintegrasikan masalah subjektif dan kompleks, di sisi lain juga membuktikan bahwa outputnya sudah dapat langsung diubah menjadi sinyal yang dapat digunakan untuk pasar prediksi dan keputusan perdagangan, bukan sekadar demo.

Bagaimana AIA mengindeks pertumbuhan sektor

Kembali ke sudut pandang investor, logika penangkapan nilai AIA adalah: ia merupakan media pembayaran dan penyelesaian untuk DeAgentAI Oracle dan jaringan Agent, sekaligus aset staking dan bukti tata kelola untuk node dan validator. Dengan semakin banyak aplikasi prediksi, modul tata kelola, dan strategi DeFi yang terhubung ke jaringan ini, jumlah permintaan, frekuensi panggilan, dan kebutuhan keamanan semuanya akan diterjemahkan menjadi permintaan nyata untuk AIA, sehingga nilainya secara alami terikat pada volume penggunaan seluruh sektor, bukan hanya bergantung pada hype narasi sesaat.

Yang lebih penting, rantai nilai ini sendiri bersifat tertutup dan dapat diprediksi. Aplikasi prediksi seperti Polymarket, saat memperluas kategori pasar dan memperkenalkan masalah subjektif yang lebih kompleks, perlu mengandalkan oracle AI untuk penilaian rumit; panggilan ini akan langsung tercermin dalam pertumbuhan permintaan untuk infrastruktur oracle AI seperti DeAgent AI; dan ketika volume penggunaan jaringan Oracle/Agent meningkat, token fungsional AIA yang terikat sebagai pembayaran, penyelesaian, dan aset staking, permintaan dan nilainya juga akan meningkat. Dengan kata lain, jika Anda percaya pasar prediksi akan terus berkembang, sulit untuk tidak percaya bahwa permintaan untuk oracle AI juga akan meningkat, dan ini akhirnya akan tercermin dalam harga jangka panjang AIA.

Dari sifat aset, AIA memenuhi dua syarat "fungsional" dan "dapat diinvestasikan". Di satu sisi, ia didukung oleh oracle AI dan infrastruktur agen untuk masalah subjektif, langsung mengatasi masalah inti pasar prediksi; di sisi lain, ia sendiri adalah aset token yang dapat dikonfigurasi di pasar terbuka. Sebagai perbandingan, platform prediksi seperti Kalshi dan Polymarket hingga kini belum memiliki token asli yang dapat diinvestasikan, oracle harga tradisional memang memiliki token, tetapi melayani sektor pemberian harga objektif, bukan rantai nilai yang sama dengan oracle subjektif berbasis AI. Dalam segmen oracle AI + token yang dapat diperdagangkan ini, AIA adalah salah satu dari sedikit, bahkan mungkin satu-satunya, aset yang memenuhi syarat dapat digunakan dan dapat diinvestasikan, sehingga berpeluang menjadi wadah indeks pertumbuhan sektor prediksi yang paling langsung.

Bagaimana cara berpartisipasi di sektor prediksi?

Saat ini, sektor prediksi jelas telah memasuki tahap di mana kisah aplikasi diceritakan di depan, sementara nilai perlahan tenggelam ke belakang layar. Polymarket dan Kalshi membuktikan eksistensi sektor ini dengan volume transaksi nyata, sementara yang benar-benar dapat dihargai dalam jangka panjang kemungkinan besar adalah lapisan yang menopang operasi aplikasi tersebut, yaitu oracle AI untuk penilaian dan penyelesaian, jaringan agen cerdas, serta token fungsional yang terikat dengannya.

Seiring aplikasi prediksi mencoba menampung penilaian yang lebih kompleks dan subjektif, mereka pasti akan membutuhkan panggilan ke oracle AI yang lebih tinggi dan lebih sering; permintaan ini akhirnya akan mengendap menjadi penggunaan berkelanjutan atas infrastruktur seperti DeAgent AI; dan token fungsional yang erat terikat dengan pembayaran, penyelesaian, dan staking infrastruktur tersebut juga akan menyerap nilai yang sesuai dalam proses ini. Maka, yang perlu dipikirkan selanjutnya bukan lagi apakah akan berpartisipasi di sektor ini, melainkan dengan cara apa dan di tingkat mana Anda akan berpartisipasi.

Salah satu cara yang cukup jelas adalah: di lapisan aplikasi dengan tingkat partisipasi, di lapisan infrastruktur dengan posisi portofolio. Di lapisan aplikasi, pengguna dapat terus menggunakan platform seperti Polymarket sebagai alat untuk mendapatkan Alpha, menggunakan posisi portofolio untuk bertaruh pada peristiwa spesifik; di lapisan infrastruktur, dengan mengalokasikan AIA secara moderat, Anda dapat menyesuaikan diri dengan tema jangka panjang bahwa oracle AI akan menjadi standar di pasar prediksi. Yang pertama menjawab apakah Anda bisa menghasilkan uang dalam siklus ini, yang kedua menjawab apakah Anda akan ikut terangkat saat sektor ini tumbuh besar.

Tentu saja, AIA hanyalah salah satu faktor dalam portofolio, bukan jawaban yang dapat menggantikan manajemen risiko itu sendiri. Cara yang lebih aman adalah menganggapnya sebagai bagian dari indeks infrastruktur sektor prediksi, dalam anggaran risiko Anda sendiri, berikan ruang dan waktu untuk logika jangka panjang ini, dan biarkan pasar memverifikasi penilaian Anda terhadap narasi ini.