Bitget App
Trading lebih cerdas
Beli kriptoPasarTradingFuturesEarnWeb3WawasanSelengkapnya
Trading
Spot
Beli dan jual kripto dengan mudah
Margin
Perkuat modalmu dan maksimalkan efisiensi dana
Onchain
Trading Onchain, Tanpa On-Chain
Konversi & perdagangan blok
Konversi kripto dengan satu klik dan tanpa biaya
Jelajah
Launchhub
Dapatkan keunggulan lebih awal dan mulailah menang
Copy
Salin elite trader dengan satu klik
Bot
Bot trading AI yang mudah, cepat, dan andal
Trading
Futures USDT-M
Futures diselesaikan dalam USDT
Futures USDC-M
Futures diselesaikan dalam USDC
Futures Koin-M
Futures diselesaikan dalam mata uang kripto
Jelajah
Panduan futures
Perjalanan pemula hingga mahir di perdagangan futures
Promosi Futures
Hadiah berlimpah menantimu
Ringkasan
Beragam produk untuk mengembangkan aset Anda
Earn Sederhana
Deposit dan tarik kapan saja untuk mendapatkan imbal hasil fleksibel tanpa risiko
Earn On-chain
Dapatkan profit setiap hari tanpa mempertaruhkan modal pokok
Earn Terstruktur
Inovasi keuangan yang tangguh untuk menghadapi perubahan pasar
VIP dan Manajemen Kekayaan
Layanan premium untuk manajemen kekayaan cerdas
Pinjaman
Pinjaman fleksibel dengan keamanan dana tinggi
Bitget Wallet Research Institute: Penjaga Pintar: Bagaimana "Likuiditas Bersyarat" Mengubah Aturan Perdagangan Solana

Bitget Wallet Research Institute: Penjaga Pintar: Bagaimana "Likuiditas Bersyarat" Mengubah Aturan Perdagangan Solana

深潮深潮2025/09/27 04:42
Tampilkan aslinya
Oleh:深潮TechFlow

Sebuah perubahan mendalam yang disebut "Conditional Liquidity" sedang berkembang, yang berupaya menyuntikkan kecerdasan dan aturan ke dalam inti likuiditas.

Sebuah revolusi mendalam bernama "Conditional Liquidity" tengah berkembang, yang berupaya menyuntikkan kecerdasan dan aturan ke dalam inti likuiditas.

Pendahuluan

Di dunia keuangan terdesentralisasi (DeFi), likuiditas pernah dianggap sebagai produk publik yang hampir tanpa syarat—pool dana yang terbuka 24 jam, menerima semua transaksi tanpa pengecualian. Namun, model "likuiditas pasif" tradisional ini semakin menunjukkan kelemahan internalnya, menempatkan pengguna biasa dan liquidity provider (LP) pada posisi yang kurang menguntungkan dalam menghadapi pihak yang memiliki keunggulan informasi. Kini, sebuah perubahan mendalam bernama "Conditional Liquidity" tengah berkembang, yang berupaya menyuntikkan kecerdasan dan aturan ke dalam inti likuiditas. Bitget Wallet Research Institute dalam artikel ini akan membahas bagaimana inovasi ini secara fundamental mengubah lanskap risiko dan kontrak keadilan dalam perdagangan DeFi.

I. Biaya Tersembunyi DEX: Dilema Internal Likuiditas Pasif

Pada decentralized exchange (DEX) berbasis automated market maker (AMM) tradisional, pool dana milik liquidity provider (LP) ibarat alun-alun publik yang terbuka sepanjang waktu, memperlakukan semua trader secara setara tanpa pengecualian. Model "likuiditas pasif" ini tampak adil, namun di medan tempur berkecepatan milidetik seperti Solana dan blockchain performa tinggi lainnya, kelemahan fatalnya terungkap—jalur transaksi yang kompleks dan latensi yang sangat singkat menciptakan kondisi sempurna untuk "sandwich attack", front-running, dan "toxic order flow" lainnya. Institusi arbitrase profesional yang menguasai keunggulan informasi dan mesin berdaya komputasi tinggi mampu menangkap setiap fluktuasi kecil atau order besar di pasar, dan melakukan arbitrase secara presisi. (Sebagai contoh, lihat ilustrasi klasik "Sandwich Attacks" di bawah ini)

Bitget Wallet Research Institute: Penjaga Pintar: Bagaimana

Sumber: CoW DAO

Semua biaya ini pada akhirnya harus ditanggung diam-diam oleh dua kelompok peserta lainnya: trader biasa yang mengalami slippage parah sehingga pengalaman trading terganggu; dan liquidity provider (LP) yang keuntungannya terus tergerus dalam jangka panjang.

Trader Biasa: Masalah Slippage + Harga Eksekusi Sulit Diprediksi

Liquidity Provider: Kerugian Jangka Panjang akibat Asimetri Informasi

Bagi trader biasa, risiko utama terletak pada jeda singkat antara pengajuan transaksi hingga konfirmasi akhir di blockchain. Selisih waktu ini memberikan celah bagi pelaku MEV (Maximum Extractable Value) untuk melakukan arbitrase. Dengan memantau transaksi yang menunggu di jaringan, bot otomatis profesional dapat melakukan order sebelum atau sesudah transaksi pengguna, melancarkan "sandwich attack". Operasi ini langsung meningkatkan biaya pembelian atau menurunkan hasil penjualan pengguna, sehingga harga eksekusi akhir berbeda dari yang diharapkan. Selisih ini adalah "biaya transaksi tersembunyi" yang nyata namun sulit disadari.

Bagi liquidity provider (LP), mereka menghadapi risiko jangka panjang yang disebut "adverse selection". Singkatnya, sebagai pihak yang memberikan kuotasi secara pasif, LP sering kali tanpa sadar bertransaksi dengan arbitrase profesional yang memiliki lebih banyak informasi. Ketika harga pasar aset berubah drastis akibat informasi eksternal namun harga on-chain belum tersinkronisasi, arbitrase akan memanfaatkan selisih harga ini untuk mengambil nilai dari LP. Kerugian ini berbeda dengan "impermanent loss", karena merupakan arus keluar modal riil akibat asimetri informasi, yang jika terakumulasi akan secara sistematis menggerus modal dan imbal hasil LP.

Sumber data: Disusun berdasarkan informasi publik

Untuk mengatasi dilema ini, "Conditional Liquidity" (CL) pun lahir. Model baru yang pertama kali diperkenalkan oleh DEX aggregator DFlow ini bertujuan mengubah likuiditas dari "kolam statis" pasif menjadi "penjaga gerbang cerdas" yang aktif. Inti idenya sangat jelas: penyediaan likuiditas tidak lagi tanpa syarat, melainkan dapat menilai order flow secara cerdas berdasarkan data real-time seperti "toxic order flow", lalu menyesuaikan kuotasi secara dinamis. Respons berbasis aturan ini bertujuan mendobrak ketidakadilan transaksi, memberikan perlindungan nyata bagi pengguna biasa dan LP.

II. Pertahanan Cerdas: Mekanisme Penyaringan Ganda Conditional Liquidity

"Conditional Liquidity (CL)" membangun struktur mikro pasar yang lebih cerdas dan tangguh dengan memprotokolkan logika pengambilan keputusan yang kompleks. Implementasinya bergantung pada dua komponen inti: pertama, "Segmenter" untuk identifikasi risiko dan segmentasi order, lalu "Declarative Swaps" untuk eksekusi niat secara aman dan efisien.

  1. Segmenter: Identifikasi Risiko dan Labelisasi

Segmenter adalah "otak analitik" dalam kerangka Conditional Liquidity (CL), dengan dua fungsi utama: penilaian risiko dan labelisasi.

Pertama, Segmenter melakukan penilaian risiko berbasis perilaku secara real-time untuk setiap order flow yang masuk ke sistem. Dimensi analisisnya dapat mencakup: jalur asal permintaan transaksi, pola perilaku historis pengirim, frekuensi dan kecepatan pengajuan, apakah melakukan price probing di beberapa platform, dan berbagai metadata lainnya.

Kedua, berdasarkan analisis di atas, Segmenter akan melampirkan hasil penilaian dalam bentuk tanda tangan pada order, memberikan "toxic label" akhir. Label ini bisa berupa penilaian biner "toxic & non-toxic", atau multi-level rating. Namun label ini bukan sekadar saklar "boleh/tidak", melainkan sinyal kunci untuk memulai layanan diferensiasi (fee dan routing), yang akan mengarahkan likuiditas untuk melakukan pencocokan selektif:

  • Untuk order flow berlabel "non-toxic" (umumnya dari pengguna ritel biasa atau strategi pasif), sistem akan mengarahkan pasar untuk memberikan kuotasi lebih baik, kedalaman likuiditas lebih terpusat, dan biaya transaksi lebih rendah, sebagai bentuk penghargaan dan perlindungan atas perilaku trading yang sehat.

  • Untuk order flow berlabel "toxic", sistem akan mencocokkan dengan fee lebih tinggi, spread bid-ask lebih lebar, batas transaksi lebih ketat, atau bahkan menolak memberikan likuiditas dalam kondisi ekstrem yang telah ditentukan, sehingga perilaku berisiko tinggi menanggung biaya transaksi yang semestinya.

Bitget Wallet Research Institute: Penjaga Pintar: Bagaimana

Sumber: Helius, DFlow

Dengan cara ini, sistem conditional liquidity mengubah strategi risk control kompleks yang sebelumnya tersembunyi di server internal AMM menjadi kemampuan protokol yang transparan dan terstandarisasi, memungkinkan segmentasi dan penetapan harga efektif untuk traffic dengan tingkat risiko berbeda, serta membedakan pengguna biasa dari arbitrase dengan lebih baik.

  1. Declarative Swaps: Niat sebagai Penggerak dan Eksekusi Aman

Untuk memastikan analisis Segmenter dapat dieksekusi secara presisi dan aman, kerangka Conditional Liquidity (CL) mengadopsi mode transaksi "Declarative Swaps" yang berbasis niat, memisahkan proses trading menjadi dua tahap: "niat" dan "eksekusi".

  • Langkah pertama: Deklarasi Niat (Open-order). Pengguna mengajukan "niat" yang menyatakan tujuan trading mereka (misal: "Saya ingin menukar 100 USDC untuk mendapatkan sebanyak mungkin SOL"), dan aset pengguna diamankan dalam escrow. Inti tahap ini: "niat" pengguna tidak masuk ke mempool publik yang dapat dilihat semua orang, sehingga sejak awal mencegah serangan front-running.

  • Langkah kedua: Eksekusi Terpaket (Fill). Sisi eksekusi protokol (biasanya aggregator atau solver profesional) menghitung jalur eksekusi optimal berdasarkan niat pengguna dan label order flow dari Segmenter, lalu mengemas niat dan instruksi eksekusi menjadi satu transaksi atomik yang langsung dikirim ke blockchain.

Model "niat dulu, eksekusi terpaket on-chain" ini sangat mempersempit jendela serangan, sehingga hampir kebal terhadap sandwich attack dan front-running lainnya. Market maker dapat secara presisi menyuntikkan likuiditas ke transaksi sehat dalam satu blok yang sama dan segera menariknya, sehingga meningkatkan efisiensi modal dan menyediakan layanan likuiditas instan yang dapat diatur oleh protokol.

III. Prospek Masa Depan: Evolusi dari Harga Tunggal ke Kondisi Multi-dimensi

Conditional liquidity bukanlah konsep yang muncul begitu saja, melainkan evolusi logis dari upaya DeFi untuk mencapai efisiensi modal dan ketahanan yang lebih tinggi. Ini dapat dianggap sebagai peningkatan dimensi dari konsep "concentrated liquidity" yang diperkenalkan Uniswap v3. Uniswap v3 pertama kali memungkinkan LP untuk menempatkan modal berdasarkan satu kondisi, yaitu "rentang harga"; sementara conditional liquidity memperluas cakupan "kondisi" dari harga tunggal ke kualitas order flow, karakteristik waktu, volatilitas pasar, dan model risk control yang lebih kompleks, serta menanamkan kemampuan pengambilan keputusan dan eksekusi ini lebih dalam ke inti protokol.

Model ini merupakan koreksi presisi terhadap masalah lama dalam ekosistem performa tinggi seperti Solana, dan berpotensi membawa optimalisasi struktural yang saling menguntungkan ke seluruh ekosistem DEX. Pengguna biasa akan langsung merasakan penurunan biaya transaksi dan perlindungan MEV yang lebih baik; liquidity provider akan mendapatkan alat manajemen risiko yang lebih canggih, sehingga modal dapat dipasangkan secara presisi ke order flow "sehat" untuk imbal hasil yang lebih berkelanjutan; pada akhirnya, ini juga akan mengubah lanskap persaingan antara DEX dan aggregator, dari sekadar adu harga menjadi persaingan kualitas eksekusi dan pengalaman keamanan yang lebih komprehensif.

Namun, meski cetak biru model baru ini sangat menarik, pada tataran praktik, selain tantangan umum seperti kolaborasi ekosistem dan cold start, tantangan terbesarnya terletak pada siapa yang memegang otoritas definisi label "Segmenter"—siapa yang mendefinisikan "toxic"? Ini adalah masalah tata kelola mendasar: jika algoritma Segmenter terlalu konservatif, bisa "salah sasaran" dan merugikan trader normal; jika terlalu longgar, sulit menahan penyamaran penyerang canggih. Ini menyentuh fondasi kepercayaan dunia terdesentralisasi, karena Segmenter yang dikendalikan satu entitas dan algoritmanya tidak transparan akan menjadi bottleneck sentralisasi baru, bahkan membuka peluang kolusi dengan pihak berkepentingan tertentu.

Untuk mengatasi dilema "black box" Segmenter, desain kerangka tata kelola menjadi sangat penting. Eksplorasi ke depan mungkin akan mengikuti jalur yang lebih terdesentralisasi dan dapat diverifikasi: misalnya, mengizinkan beberapa Segmenter independen beroperasi secara paralel, protokol atau LP memilih dan memberi bobot berdasarkan reputasi historis; mewajibkan Segmenter menyediakan log audit untuk pengawasan komunitas, meningkatkan transparansi; serta membangun mekanisme evaluasi dan insentif-punishment, memberi reward pada model akurat dan penalti pada yang sering salah sasaran. Meski gagasan ini menunjukkan arah bagi risk control terdesentralisasi, solusi matang, seimbang, dan konsensus masih harus terus dieksplorasi dan dibangun oleh industri.

IV. Penutup: Dari "Seni Black Box" ke "Ilmu Protokol"

Conditional liquidity bukan sekadar inovasi teknologi, melainkan rekonstruksi mendalam atas keadilan dan efisiensi pasar DeFi. Intinya adalah, di dunia tanpa izin, memberikan penetapan harga yang lebih rasional bagi peserta dengan niat dan risiko berbeda, serta mengubah aturan permainan yang sebelumnya tersembunyi dan tidak setara menjadi logika protokol yang eksplisit dan dapat diprogram. Pada dasarnya, ini mendorong pengambilan keputusan market making dari "seni black box" yang bergantung pada segelintir orang, menuju "ilmu protokol" yang lebih terbuka dan dapat diverifikasi. Meski tantangan ke depan masih banyak, arah ini jelas membuka ruang imajinasi yang sangat bernilai bagi evolusi masa depan DeFi.

0

Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.

PoolX: Raih Token Baru
APR hingga 12%. Selalu aktif, selalu dapat airdrop.
Kunci sekarang!

Kamu mungkin juga menyukai