TNSR Turun 33,73% dalam 24 Jam di Tengah Koreksi Tajam

Pada 31 Agustus 2025, TNSR turun sebesar 33,73% dalam 24 jam hingga mencapai $0,1179. Selama 7 hari terakhir, token ini telah jatuh sebesar 190,87%, sementara dalam 30 hari terakhir, nilainya turun sebesar 521,25%. Penurunan paling dramatis terlihat selama setahun terakhir, dengan penurunan nilai sebesar 7284,63%. Koreksi tajam ini menimbulkan pertanyaan tentang faktor teknis dan struktural yang mendasari kinerja TNSR.

Analisis teknikal menunjukkan bahwa TNSR telah diperdagangkan di bawah level support kritis, dengan indikator momentum seperti RSI dan MACD menunjukkan divergensi bearish. Pola-pola ini sering kali mendahului tren penurunan yang berkepanjangan, terutama jika tidak ada katalis bullish yang kuat atau perbaikan fundamental. Penurunan tajam baru-baru ini sejalan dengan pola volatilitas historis sebelumnya, yang mengindikasikan kemungkinan kelanjutan tren bearish jangka panjang.

Konteks pasar yang lebih luas tidak memberikan dukungan signifikan, dengan TNSR berkinerja buruk di semua kerangka waktu yang diukur. Analis memproyeksikan tekanan turun akan terus berlanjut hingga level kunci diuji dan baik ditembus maupun dipertahankan. Namun, aksi harga saat ini menunjukkan kurangnya pembeli langsung yang bersedia masuk dan menstabilkan pergerakan token. Hal ini tercermin dari ketidakmampuan token untuk merebut kembali level support sebelumnya, sehingga menimbulkan kekhawatiran tentang kelemahan jangka pendek lebih lanjut.

Indikator teknikal yang digunakan dalam backtest pergerakan harga TNSR baru-baru ini menyoroti beberapa pola berulang. Secara khusus, analisis berfokus pada hari-hari ketika TNSR mengalami penurunan -10%. Data historis sejak 2022 menunjukkan bahwa ada enam peristiwa seperti itu. Setelah penurunan ini, aset menunjukkan pemulihan tajam, dengan return kumulatif 10 hari rata-rata +29%, jauh mengungguli tolok ukur. Tingkat keberhasilan untuk return positif adalah 100% mulai hari ke-5, yang menunjukkan peluang beli potensial bagi investor yang dapat secara akurat mengidentifikasi dan bertindak atas peristiwa koreksi ini.