Nokia s'est engagée à investir 4 milliards de dollars pour soutenir la recherche et le développement des technologies d'IA aux États-Unis, l'entreprise cherchant ainsi à tirer profit du super cycle d'IA actuel en intégrant cette technologie à ses opérations.
Nokia, entreprise finlandaise, a annoncé un investissement de 4 milliards de dollars dans la recherche, le développement et la production d'intelligence artificielle aux États-Unis. Cet investissement devrait contribuer à accélérer les innovations en matière de connectivité à grande échelle optimisée par l'IA.
Nokia investit des milliards dans la recherche en intelligence artificielle
Dans son communiqué public annonçant l'investissement , Nokia a souligné que son objectif est de renforcer les capacités des États-Unis en matière de sécurité, de productivité et de prospérité.
Nokia a réalisé cet investissement en collaboration avec l'administration dudent américain Donald Trump, qui a jusqu'à présent encouragé la croissance et le développement d'infrastructures fiables et « nationales » pour les technologies critiques.
Nokia a récemment révélé avoir réorganisé ses activités pour créer une division IA indépendante, séparant officiellement ses activités de télécommunications traditionnelles de ses opérations d'infrastructure d'IA.
Cette restructuration a été rendue possible grâce à un investissement d'un milliard de dollars de Nvidia, qui a permis à Nvidia d'acquérir 2,9 % du capital de Nokia. Dans le cadre de cet accord, les deux entreprises développeront conjointement une technologie de réseau d'accès radio (RAN) native de l'IA ettracla transition de Nokia vers la 5G Advanced et les futurs systèmes 6G.
Ce partenariat s'appuiera sur la plateforme accélérée ARC-Pro (Aerial RAN Computer Pro) de Nvidia, qui intègre connectivité, calcul et détection. Nokia prévoit d'intégrer cette plateforme à ses produits RAN, permettant ainsi à ses opérateurs d'exécuter des charges de travail d'IA directement sur le réseau, sans passer par des centres de données.
Ce système modernisé, appelé intelligence artificielle de périphérie (edge AI), est utile pour les véhicules autonomes, les robots, les usines intelligentes et autres applications nécessitant une grande réactivité. L'exécution de l'IA directement sur les équipements réseau contribue également à améliorer l'automatisation et à réduire les délais.
supercycle de l'IA
Le PDG de Nokia, Justin Hotard, a exprimé sa confiance dans l'industrie de l'IA, affirmant qu'elle entre dans un « super cycle » à long terme, ce qui signifie que la demande en technologies d'IA continuera de croître pendant de nombreuses années.
Hotard considère, semble-t-il, la vague de l'IA comme une « tendance de croissance séculaire » et estime que des secteurs comme la robotique et la réalité augmentée n'en sont qu'à leurs débuts, de sorte que le besoin de réseaux compatibles avec l'IA continuera de croître.
Nokia a annoncé cette année des résultats financiers supérieurs aux prévisions grâce à latrondemande en matière de réseaux optiques et d'infrastructures cloud, deux éléments essentiels aux systèmes d'IA. Nokia a indiqué que les clients des secteurs de l'IA et du cloud représentent désormais une part significative de son chiffre d'affaires.
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