Gemini 3 n’est pas encore apparu, mais Twitter a déjà planté en guise de salut.
Aucun lancement de modèle n’a jamais été aussi attendu que celui de Gemini 3. Selon la fréquence de mise à jour de Gemini, soit tous les 3 mois, la communauté AI attend Gemini 3 avec impatience depuis septembre.
Aujourd’hui, un simple tweet du responsable des relations développeurs de Google et du responsable de Google AI Studio, ne contenant que le mot « Gemini », a fait exploser des mois d’attente accumulée, et les sujets liés sur Twitter se sont instantanément enflammés.
Fait intéressant, à l’approche du lancement, Twitter a « opportunément » planté à plusieurs reprises. Bien que le « coupable » soit Cloudflare, le timing de ces pannes était si précis qu’on pourrait soupçonner une intervention en coulisses (chuchotement : après tout, Twitter est la principale plateforme de promotion pour tous les modèles).
On ne sait pas ce qu’Elon Musk, qui vient tout juste de lancer Grok 4.1 ce matin, en pense, mais les mèmes des internautes ont déjà envahi la toile.
À l’instant, Gemini 3 a enfin été officiellement dévoilé. Voyons à quel point il est puissant sous les projecteurs du monde entier.
Le modèle le plus intelligent
Les faits prouvent que Google n’a pas déçu ceux qui attendaient : Gemini 3 est officiellement lancé et redéfinit une fois de plus le SOTA, avec des félicitations d’Altman et de Musk.
Google le définit comme « une étape importante vers l’AGI » et souligne qu’il s’agit actuellement de l’agent doté de la meilleure capacité de compréhension multimodale et de l’interactivité la plus poussée au monde.
Gemini 3 ne se contente pas de redéfinir le standard SOTA en matière de raisonnement fondamental, il tente également de remodeler l’écosystème des développeurs et l’expérience assistée par l’IA grâce à la nouvelle plateforme Google Antigravity et au mode Deep Think.
Un monstre du raisonnement qui domine tous les classements
Gemini 3 Pro est qualifié par l’équipe officielle de « modèle de raisonnement le plus avancé », surpassant de manière significative le précédent Gemini 2.5 Pro dans presque tous les benchmarks AI majeurs, et surpassant largement des concurrents tels que Claude Sonnet 4.5 et GPT-5.1.
Gemini 3 Pro a atteint un score révolutionnaire de 1501 Elo en tête du classement LMArena Leaderboard, obtenant les meilleurs scores à Humanity’s Last Exam (37,5 % sans utiliser d’outils) et à GPQA Diamond (91,9 %), démontrant des capacités de raisonnement de niveau doctorat. Il a également établi une nouvelle référence pour les modèles de pointe en mathématiques, atteignant un nouveau SOTA de 23,4 % sur MathArena Apex.
Au-delà du texte et de la logique, Gemini 3 Pro redéfinit également la limite du raisonnement multimodal. Il a obtenu des scores élevés de 81 % sur MMMU-Pro et de 87,6 % sur Video-MMMU, ce qui signifie qu’il excelle aussi bien dans l’analyse de graphiques scientifiques complexes que dans la compréhension de flux vidéo dynamiques.
Il est également à noter qu’il a obtenu 72,1 % sur SimpleQA Verified, montrant un énorme progrès en matière de précision factuelle — il n’est pas seulement puissant, il est aussi fiable.
Un partenaire de réflexion qui refuse la flatterie
L’évolution de Gemini 3 Pro ne se limite pas aux scores, mais concerne aussi la qualité de l’interaction. Il abandonne les clichés et la flatterie excessive courants chez les IA, devenant intelligent, concis et direct : il vous dit ce que vous devez entendre, pas seulement ce que vous voulez entendre.
Il agit comme un véritable partenaire de réflexion, vous offrant de nouvelles façons de comprendre l’information et d’exprimer votre personnalité, de la traduction de concepts scientifiques obscurs en code générant des visualisations haute fidélité, jusqu’au brainstorming créatif.
Gemini 3 Deep Think
Le mode Gemini 3 Deep Think repousse encore plus loin les limites de l’intelligence, apportant des avancées majeures dans le raisonnement et la compréhension multimodale, pour vous aider à résoudre des problèmes plus complexes.
Lors des tests, Gemini 3 Deep Think a surpassé les déjà excellents résultats de Gemini 3 Pro à Humanity's Last Exam (41,0 % sans outils) et à GPQA Diamond (93,8 %). De plus, il a obtenu un score sans précédent de 45,1 % sur ARC-AGI-2 (exécution de code, validé par le ARC Prize), démontrant sa capacité à relever de nouveaux défis.
Le mode Gemini 3 Deep Think excelle sur certains des benchmarks AI les plus exigeants.
Apprendre, construire et planifier
Apprendre n’importe quoi
Dès le départ, Gemini a été conçu pour intégrer de manière transparente des informations multimodales sur n’importe quel sujet, y compris texte, image, vidéo, audio et code. Gemini 3 combine ses capacités avancées de raisonnement, de compréhension visuelle et spatiale, ses performances multilingues de pointe et une fenêtre contextuelle de plusieurs millions de tokens, repoussant encore plus loin les limites du raisonnement multimodal pour vous aider à apprendre de la manière qui vous convient le mieux.
Par exemple, si vous souhaitez apprendre à cuisiner un plat familial traditionnel, Gemini 3 peut interpréter et traduire des recettes manuscrites dans différentes langues, générant des recettes à partager avec votre famille.
Ou, si vous souhaitez apprendre un nouveau sujet, vous pouvez fournir des articles académiques, de longues vidéos de conférences ou des tutoriels, et il peut générer des flashcards interactives, des visualisations ou d’autres formats de code pour vous aider à maîtriser les connaissances concernées.
Il peut même analyser la vidéo de votre match de pickleball, identifier les points à améliorer et établir un plan d’entraînement pour vous aider à progresser globalement.
Pour vous aider à mieux comprendre l’information en ligne, le mode AI dans la recherche utilise désormais Gemini 3 pour offrir une nouvelle expérience UI générative, telle que des mises en page visuelles immersives, des outils interactifs et des simulations, tous générés instantanément selon vos requêtes.
Développer n’importe quoi
Sur la base du succès de 2.5 Pro, Gemini 3 tient sa promesse de transformer n’importe quelle idée de développeur en réalité. Il excelle dans la génération zéro-shot, capable de traiter des prompts et instructions complexes, rendant possible des interfaces web plus riches et plus interactives.
Gemini 3 est le meilleur modèle de codage Vibe et Agent jamais construit par Google, rendant les produits Google plus autonomes et augmentant considérablement l’efficacité des développeurs. Il est en tête du classement WebDev Arena avec un score impressionnant de 1487 Elo. Il a également obtenu 54,2 % au test Terminal-Bench 2.0, qui évalue la capacité du modèle à utiliser des outils informatiques via le terminal. Par ailleurs, il a largement dépassé la version 2.5 Pro au test SWE-bench Verified (score de 76,2 %), qui mesure la performance des agents de codage.
Désormais, les utilisateurs peuvent construire avec Gemini 3 via Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI et la toute nouvelle plateforme de développement d’agents Google Antigravity. Il est également compatible avec des plateformes tierces telles que Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit, etc.
Par exemple, pour coder un jeu de vaisseau spatial rétro 3D avec des effets visuels plus riches et une meilleure interactivité.
Ou encore pour développer des interfaces web et des applications plus riches et interactives :
Planifier n’importe quoi
Depuis Gemini 2 Agent, Gemini a considérablement amélioré ses capacités de planification pour les tâches à long terme.
Les capacités de planification de Gemini 3 ont été confirmées lors du test Vending-Bench 2 : Gemini 3 a dominé ce classement lors d’une simulation de gestion de distributeur automatique, gérant l’exploitation commerciale virtuelle grâce à une planification à long terme.
Lors d’une simulation complète d’une année d’exploitation, Gemini 3 Pro a maintenu une cohérence exemplaire dans l’utilisation des outils et la prise de décision, atteignant un meilleur retour sur investissement tout en restant concentré sur les objectifs de la tâche.
Gemini 3 Pro démontre des capacités de planification à long terme supérieures, générant des rendements plus élevés que les autres modèles de pointe.
Gemini Agent peut également vous aider à organiser votre boîte de réception Gmail.
Gemini 3 est désormais entièrement disponible. Dès aujourd’hui, les utilisateurs ordinaires et abonnés peuvent accéder au nouveau modèle via l’application Gemini et le mode AI de la recherche ; les développeurs et les clients professionnels peuvent également y accéder via AI Studio, Vertex AI, etc. Quant au très attendu « mode Deep Think », il sera lancé en exclusivité pour les abonnés Google AI Ultra dans les prochaines semaines.
D’autre part, selon la fiche technique du modèle précédemment divulguée, il y a de nombreuses informations clés à surveiller : Google a utilisé des TPU pour entraîner ce modèle à partir de zéro. En tant que MoE, il dispose d’une entrée de 1M et d’une sortie de 64k tokens. MoE signifie qu’ils peuvent se permettre de le rendre moins coûteux.
En termes de tarification, Gemini 3.0 Pro introduit un mécanisme de tarification graduée basé sur la longueur du contexte : pour les tâches de moins de 200k tokens, le prix d’entrée/sortie est de 2,00 $/12,00 $ (par million de tokens) ; au-delà de 200k tokens, il passe à 4,00 $ et 18,00 $ respectivement.
Une toute nouvelle expérience de développement « agent-first »
Google Antigravity est la toute nouvelle plateforme de développement d’agents de Google, permettant aux développeurs d’opérer à un niveau supérieur, orienté tâche. Tirant parti des capacités avancées de raisonnement, d’utilisation d’outils et de programmation d’agents de Gemini 3, Google Antigravity transforme l’IA d’un simple outil dans la boîte à outils du développeur en un partenaire actif.
Bien que le cœur de Google Antigravity reste une expérience familière d’IDE AI (environnement de développement intégré), ses agents sont désormais promus à une interface dédiée, avec un accès direct à l’éditeur, au terminal et au navigateur. Désormais, les agents peuvent planifier et exécuter de manière autonome des tâches logicielles complexes de bout en bout, tout en validant leur propre code.
En plus de Gemini 3 Pro, Google Antigravity intègre étroitement le dernier modèle Gemini 2.5 Computer Use de Google pour le contrôle du navigateur, ainsi que son modèle d’édition d’images de pointe Nano Banana (Gemini 2.5 Image).
Expérience pratique
Puisque la version preview de Gemini 3 Pro est disponible sur la plateforme AI Studio, nous l’avons également testée.
Prompt : SVG of NEW YORK SKYLINE Use whatever libraries to get this done but make sure I can paste it all into a single HTML file and open it in Chrome.make it interesting and highly detail , shows details that no one expected go full creative and full beauty in one code block.
Prompt: Create a visually stunning Space Invaders game.
Le pélican à vélo avait déjà mis en difficulté de nombreux grands modèles, alors nous avons aussi fait essayer Gemini 3. Prompt : An animated SVG of a pelican riding a bicycle.
Comparé aux versions précédentes, Gemini 3 a fait de grands progrès, mais il reste des bugs, comme les pédales du vélo qui tournent dans le vide.
Nous avons alors utilisé un prompt plus précis : Create a single, complete, self-contained animated SVG code (no external files or images) of a cute pelican riding a bicycle from a side view. Cette fois, le vélo généré par Gemini 3 semble ne pas avoir de pédales.
En conclusion
Dans le sondage lancé par le blogueur X Chubby sur « Quelle entreprise aura le meilleur LLM d’ici fin 2026 ? », Google Gemini est largement en tête.
Ce regain de confiance du marché se reflète également dans les chiffres. Sundar Pichai, CEO d’Alphabet, a rappelé sur le blog officiel les progrès réalisés par Gemini au cours des deux dernières années : AI Overviews compte désormais 2 milliards d’utilisateurs actifs mensuels, l’application Gemini dépasse les 650 millions d’utilisateurs actifs mensuels, et plus de 70 % des clients cloud ainsi que 13 millions de développeurs utilisent ses modèles génératifs.
En regardant en arrière sur les deux dernières années, depuis la sortie précipitée de Bard (prédécesseur de Gemini) et la chute du cours de l’action, jusqu’à la fusion réfléchie de Google DeepMind, le rappel des fondateurs et l’obtention d’un prix Nobel, Google a accompli un « virage d’éléphant » digne d’un manuel.
Le géant qui a autrefois défini le Transformer et qui est aujourd’hui « All in Gemini » est prêt pour une contre-attaque totale.
Mais pourra-t-il vraiment mettre fin à la bataille du « meilleur LLM » ? Ne soyez pas pressé, laissons les balles (et les serveurs) voler encore un peu.
