L'idéal du jumeau numérique de Zeno et la démocratisation technologique de DeSci

Titre original : « L'idéal du jumeau numérique de Zeno et la démocratisation technologique de DeSci »

Auteur original : Eric, Foresight News

Il y a un peu plus d'une semaine, la plateforme DeSci Orama Labs a réussi le lancement du premier projet de son OramaPad, le token Zeno. Pour cette occasion, Zeno a mis à disposition du launchpad 500 millions de tokens ZENO, soit la moitié de l'offre totale. OramaPad exigeait des utilisateurs de staker leur token PYTHIA pour participer, et ce « coup d'envoi » a attiré au total 3,6 millions de dollars en PYTHIA stakés.

Orama Labs souhaite résoudre l'inefficacité de la répartition des fonds et des ressources dans la recherche scientifique traditionnelle, en finançant des expériences scientifiques, en validant la propriété intellectuelle, en résolvant l'isolement des données et en mettant en œuvre une gouvernance communautaire, établissant ainsi un chemin de la recherche à la commercialisation.

Le premier projet d'OramaPad a adopté le modèle Crown, c'est-à-dire que le projet doit disposer d'une logique commerciale complète et/ou de solides capacités de développement technologique dans le domaine Web2, et que son produit doit avoir une forte utilité. Orama appelle cela OCM (Onboarding Community Market). Contrairement à un simple lancement de meme, Orama offre essentiellement une voie de transition on-chain reproductible pour les entreprises ou équipes Web2 dotées de modèles commerciaux et de capacités techniques matures. Zeno, le premier à se lancer, n'est pas en reste.

Une technologie de pointe difficile à comprendre dans la documentation

Zeno est un projet d'une ambition extrême, à tel point que si vous ne lisez que la documentation de Zeno, il se peut que vous ne compreniez pas entièrement ce que l'équipe souhaite réellement accomplir. Ce n'est qu'après avoir échangé avec l'équipe que j'ai pu saisir l'ensemble de cette histoire au parfum cybernétique :

En résumé, Zeno souhaite superposer, dans l'espace physique de la vie humaine, des espaces virtuels multicouches destinés à l'IA, aux robots et autres agents intelligents, afin que tous les « agents intelligents », humains compris, puissent coexister dans le même espace.

Imaginez la scène suivante : un après-midi dans le futur, vous profitez d'un moment de détente sur une chaise longue sur votre balcon, tandis qu'un majordome IA connecté à tous les appareils de la maison et un robot humanoïde s'affairent à la maison. Soudain, vous vous ennuyez et souhaitez jouer à un jeu de passes virtuel avec vos deux frères à la maison. Vous enfilez alors des lunettes VR/AR, et dans ce monde virtuel, le robot prend l'apparence d'un humain, et l'IA, présente uniquement sur le réseau, se matérialise aussi sous forme humaine. Le robot s'assied sur le canapé, l'IA s'installe par terre, et tous trois vous échangez un ballon de basket virtuel tout en discutant du dîner du soir.

Voilà la vision ultime de Zeno : permettre aux êtres intelligents à base de carbone et aux agents intelligents à base de silicium de vivre ensemble dans le même espace physique.

Pour beaucoup, l'espace cybernétique évoque un univers purement virtuel, comme celui du film « Ready Player One », où l'on entre dans un nouveau monde via la VR ; aujourd'hui, nos interactions avec l'IA se font encore via des écrans d'ordinateur ou de téléphone. Zeno souhaite transposer ces espaces virtuels dans la vie réelle, créant une « superposition » du monde physique et du monde numérique dans le même espace-temps, rendant le contenu numérique aussi « tangible » que le monde physique, et permettant des interactions naturelles entre humains, robots et IA dans des scénarios réels, construisant ainsi un écosystème de réalité mixte où le réel et le virtuel coexistent.

Bien sûr, la perception du monde par les humains diffère de celle des robots et des IA. Par exemple, si vous ne voulez pas que le robot entre dans votre bureau, vous pouvez verrouiller la porte dans le monde perçu par le robot, et il n'aura accès au bureau que lorsque vous « ouvrirez » ce « verrou ».

Un ancrage spatial au cœur du projet

Vivre sous le même toit que l'intelligence artificielle semble très technologique, mais cela suppose avant tout de construire un modèle du monde réel dans l'univers virtuel, condition nécessaire à la programmabilité.

Il faut donc d'abord disposer de données réelles du monde physique, un sujet de recherche pour de nombreuses entreprises, y compris celles de la conduite autonome. Prenons la conduite intelligente : avec une cartographie réaliste de toute la ville, l'IA de conduite n'a plus besoin d'apprendre en roulant dans la rue, elle peut simuler des scénarios en laboratoire pour s'améliorer continuellement.

Bien que cela ne soit pas exactement la « superposition spatiale » évoquée, il s'agit d'une application clé de la modélisation du monde réel. La vision ultime de Zeno ne peut être atteinte d'un seul coup ; la première étape consiste à collecter des données réelles du monde physique.

Zeno a déjà lancé un programme permettant aux utilisateurs de collecter des données spatiales à l'aide de leurs appareils quotidiens, prenant en charge les robots et les lunettes connectées. Pour les smartphones, l'équipe indique que Google ARCore est suffisamment mature pour ne pas nécessiter de développement supplémentaire, les utilisateurs pouvant simplement vérifier la compatibilité de leur appareil. Les algorithmes de construction spatiale sont développés en interne par l'équipe Zeno.

Le cœur de la coexistence du monde réel et du monde virtuel repose sur les points d'ancrage spatiaux. D'un point de vue technique, le monde réel ne peut être programmé directement ; la connexion avec le monde virtuel se fait via l'association de points d'ancrage physiques, qui servent de base à la création d'espaces virtuels. Pour imager, pour les robots et l'IA, le monde visible est un océan dans la nuit, et ces points d'ancrage sont autant de phares qui éclairent chaque zone pour l'intelligence silicium.

La première étape pour atteindre « l'objectif ultime » de Zeno est de construire une plateforme full-stack. Outre les appareils électroniques courants comme les smartphones, elle prend en charge des équipements professionnels tels que le lidar, les caméras panoramiques à 360 degrés, ou les caméras RGB sur appareils mobiles ou casques XR pour la collecte de données. L'équipe précise que la plateforme Zeno disposera d'un puissant système de modélisation visuelle et de calcul basé sur le cloud, capable de traiter quotidiennement des données brutes de capteurs de plusieurs Go pour de vastes zones (à l'échelle d'une ville ou du globe), et d'indexer ces données pour des requêtes spatiales rapides ; elle pourra aussi traiter en parallèle des données de petites zones (pièce ou zone ancrée) avec un débit élevé en temps réel.

De plus, ce système possède une capacité d'auto-apprentissage, s'améliorant continuellement grâce à des données de haute qualité et à des données tierces. À l'avenir, il pourra prendre en charge plusieurs centaines de requêtes spatiales par seconde, fournir des résultats de localisation précis à six degrés de liberté (6-DOF), créer des points d'ancrage partagés, réaliser une reconstruction visuelle 3D rapide, une segmentation sémantique instantanée et d'autres fonctions de compréhension de scène. Il est hautement évolutif et peut être appliqué à de nombreux scénarios tels que les jeux AR, la navigation, la publicité ou les outils de productivité.

Les données spatiales vérifiées et l'infrastructure d'intelligence spatiale ainsi créée peuvent être utilisées par diverses applications décentralisées, pour la planification de trajets autonomes, l'entraînement de modèles de bout en bout pour robots, la génération de smart contracts auto-exécutables vérifiables, la diffusion publicitaire spatiale, permettant ainsi des décisions et des applications pilotées par les données spatiales.

Qui se cache derrière Zeno ?

Comparé à certains projets Web3 aux visions nébuleuses, l'objectif de Zeno, bien que complexe, est très concret. Si la documentation du projet détaille autant la réalisation technique, c'est que les membres de l'équipe sont des experts de longue date dans ce domaine.

Les membres de l'équipe Zeno viennent tous de DeepMirror, également connu sous le nom de Chenjing Technology. Si ce nom ne vous dit rien, vous avez sûrement entendu parler de Pony.ai, cotée au Nasdaq avec une capitalisation de 7 milliards de dollars. Le CEO de Chenjing Technology, Harry Hu, était auparavant COO/CFO de Pony.ai.

Le CEO de Zeno, Yizi Wu, est l'un des premiers membres de Google X, ayant participé au développement de Google Glass, Google ARCore, Google Lens et de la plateforme développeur de Google. Il a dirigé l'architecture IA et le développement du World Model chez Chenjing Technology.

Le noyau de l'équipe Zeno comprend également Taoran Chen, ancien chercheur scientifique chez Chenjing Technology, titulaire d'un double doctorat en mathématiques du MIT et de Cornell, et Kevin Chen, ancien CFO de Chenjing Technology et cadre chez Fosun Group, JPMorgan et Morgan Stanley.

Pour l'équipe Zeno, s'aventurer dans le Web3 ressemble davantage à une tentative audacieuse d'une équipe Web2 à forte composante technique. L'équipe explique que le token ZENO servira à récompenser les utilisateurs fournissant des données spatiales, ainsi que les équipes ou individus développant des outils d'infrastructure, des applications ou des jeux sur la base de Zeno. Outre les 500 millions de tokens distribués via le launchpad, l'équipe en conserve 300 millions, et les 200 millions restants, ainsi que les 100 SOL obtenus lors du launchpad, serviront à ajouter de la liquidité à la paire de trading sur Meteora.

RealityGuard, une application spatiale mêlant AR et jeu développée par Chenjing Technology

Interrogé sur le choix du Web3 comme terrain d'action, Zeno explique que les données spatiales sont en elles-mêmes un actif numérique très décentralisé, naturellement adapté à l'environnement Web3. Les données spatiales collectées par Zeno seront à terme transformées en actifs et échangées dans l'écosystème ZENO, où le token ZENO servira de monnaie. Les acheteurs seront naturellement les entreprises technologiques ayant besoin de données spatiales. Quant aux autres cas d'usage de ZENO, ils « seront explorés au fur et à mesure de l'avancement du projet ».

Grâce à Zeno, le rôle des plateformes DeSci devient concret : la science n'est pas nécessairement une discipline purement théorique et obscure ; à l'instar de Xiaomi, la démocratisation de la technologie et la réduction du seuil d'investissement dans la valeur technologique sont aussi des valeurs essentielles de DeSci.