La communauté Ethereum applaudit collectivement : la technologie ZK passe-t-elle enfin du laboratoire à un outil de production ?

Brevis a prouvé 99,6 % des blocs Ethereum en moins de 12 secondes, avec une moyenne de seulement 6,9 secondes, en utilisant seulement 64 GPU RTX 5090.

Auteur : 1912212.eth, Foresight News

Récemment, la discussion autour de Brevis s’est propagée des forums techniques aux réseaux sociaux. Le compte officiel Ethereum sur Twitter, le célèbre chercheur Ethereum Justin Drake ont partagé de longs articles, et même Vitalik a relayé l’information. Quelles sont donc les avancées majeures de Brevis, qui l’ont soudainement propulsé au centre de la scène technologique ?

Plateforme de calcul et de vérification de données ZK

Brevis est une plateforme de calcul et de vérification de données cross-chain, renforcée par la technologie ZK, qui permet aux smart contracts d’accéder et d’utiliser facilement des données historiques multi-chaînes, comme s’ils consultaient une encyclopédie ouverte.

Pour comprendre la valeur fondamentale de Brevis, il faut partir du défi principal d’Ethereum. En tant que plus grande plateforme de smart contracts au monde, Ethereum génère un volume massif de données on-chain, mais les développeurs rencontrent souvent des difficultés lors de la création de dApps : comment traiter ces données de manière efficace et sécurisée ? Les méthodes traditionnelles reposent soit sur des oracles centralisés (comme Chainlink), introduisant des risques de confiance, soit sur des calculs on-chain, ce qui consomme énormément de gas et limite l’évolutivité.

L’arrivée de Brevis comble ce vide. En résumé, Brevis agit comme un « assistant intelligent » : il exécute des calculs complexes off-chain, puis génère des preuves à connaissance nulle (zero-knowledge proofs) permettant aux contrats on-chain de vérifier la validité des résultats. Cette conception réduit non seulement les coûts, mais garantit également l’intégrité et la disponibilité des données.

La stack technique de Brevis repose sur un cadre ZK avancé. Elle prend en charge plusieurs blockchains, y compris le mainnet Ethereum et ses solutions Layer 2. Les utilisateurs peuvent ainsi lire l’historique complet des données on-chain — des transactions aux changements d’état. Par exemple, un protocole DeFi peut utiliser Brevis pour calculer le score de crédit cross-chain d’un utilisateur sans avoir à agréger manuellement les données ; un marché NFT peut vérifier en temps réel l’historique on-chain d’un actif, évitant ainsi les risques de contrefaçon.

Brevis est développé par Celer Network, fondé par Dong Mo, titulaire d’un doctorat de l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign, expert dans l’application de la théorie des jeux algorithmiques à la conception de protocoles et professeur de cours sur les smart contracts full-stack. En novembre 2024, Brevis Network a levé 7,5 millions de dollars lors d’un tour de financement seed, mené conjointement par Polychain Capital et Binance Labs, avec la participation de IOSG Ventures, Nomad Capital, Bankless Ventures, Hashkey, entre autres.

La ZK : de la technologie de laboratoire à l’« outil de production »

Le compte officiel Ethereum sur Twitter a relayé l’information et attribué une note très élevée : « Il s’agit d’un grand pas vers l’avenir d’Ethereum. Des technologies ZK comme Pico Prism aideront Ethereum à évoluer pour répondre à la demande mondiale, tout en conservant sa crédibilité et sa décentralisation. »

Pico Prism est une zkVM (machine virtuelle à connaissance nulle) multi-GPU distribuée, lancée par l’équipe Brevis en octobre 2025. Il s’agit essentiellement d’une version évoluée de Pico zkVM, optimisée pour la preuve en temps réel des blocs Ethereum.

Dans les systèmes ZK traditionnels, la génération de preuves est souvent longue et exigeante, nécessitant du matériel haut de gamme et plusieurs minutes de calcul, ce qui limite l’adoption d’applications en temps réel. Pico Prism brise ce goulot d’étranglement : il prouve 99,6 % des blocs Ethereum en moins de 12 secondes, avec une moyenne de seulement 6,9 secondes, en utilisant seulement 64 GPU RTX 5090.

La solution SP1 Hypercube de la société Succinct a atteint un taux de couverture de preuve en temps réel de 40,9 % (latence inférieure à 10 secondes) sur des blocs limités à 36 millions de gas, en utilisant 160 GPU, pour un coût matériel d’environ 256 000 dollars. Pico Prism est 32 fois plus rapide que des concurrents comme SP1, tout en réduisant de 50 % le coût matériel en GPU.

Cette efficacité est due à son architecture modulaire : Pico Prism décompose le processus de preuve en tâches parallèles, exploitant la collaboration de plusieurs GPU et évitant ainsi les goulets d’étranglement d’une seule machine.

L’avantage de Pico Prism réside également dans l’expansion des scénarios d’application. Il fait passer le modèle de validation d’Ethereum de la « réexécution » à la « validation unique », ce qui, en théorie, peut multiplier par 100 la capacité du réseau. Imaginez un scénario de prêt DeFi en temps réel : l’utilisateur soumet une transaction, Pico Prism génère instantanément une preuve ZK, confirmant l’historique de crédit on-chain de l’emprunteur, sans que les nœuds complets aient à recalculer. Cela réduit non seulement les frais de gas, mais améliore aussi la sécurité — le processus de preuve étant totalement à connaissance nulle, la vie privée de l’utilisateur est protégée.

Auparavant, chaque validateur devait réexécuter chaque transaction pour valider un bloc. Cela nécessitait du matériel coûteux et créait un goulot d’étranglement fondamental : plus il y a de transactions, plus la charge de travail de chaque validateur augmente. La preuve en temps réel rompt avec ce modèle. Un prouveur génère une preuve, et tous les autres peuvent la vérifier en quelques millisecondes. Pico Prism a déjà démontré la faisabilité de sa technologie à l’échelle de la production.

Un autre point fort de Pico Prism est sa compatibilité : il prend en charge les calculs personnalisés, permettant aux utilisateurs d’ajuster la logique de preuve selon les besoins de leur dApp, au lieu d’être limités à des modèles fixes. Cela le rend très utile pour les Layer 2 Rollup ou les ponts cross-chain, par exemple pour aider Optimism ou Arbitrum à vérifier en temps réel les données de la chaîne principale, réduisant ainsi les risques de latence.

Grâce à Pico Prism, Brevis résout non seulement le problème de la vitesse de preuve, mais abaisse aussi la barrière d’entrée : là où il fallait auparavant des centaines de GPU professionnels, du matériel grand public suffit désormais. C’est une aubaine pour les petits et moyens développeurs, qui peuvent facilement intégrer Brevis et construire des dApps plus intelligentes. L’optimisation parallèle et la réduction des coûts de Pico Prism font passer la ZK de la technologie de laboratoire à l’outil de production.

Bien sûr, Brevis et Pico Prism ne sont pas parfaits : il reste un écart de 2,2 % pour atteindre l’objectif de « preuve en temps réel en moins de 10 secondes ». Selon l’équipe, la prochaine étape de Pico Prism est de se concentrer sur la réduction du coût de la preuve. L’objectif est d’atteindre 99 % de preuves en temps réel avec moins de 16 GPU RTX 5090 dans les prochains mois.

Airdrop de points

Actuellement, l’activité de points Sparks officielle de Brevis est en ligne. Les tokens Sparks seront pris en compte pour l’éligibilité à l’airdrop du futur token TGE. Plus vous avez de tokens Sparks, plus votre part d’airdrop sera importante. Il n’y a pas de limite supérieure au nombre de tokens Sparks.

La première phase, qui dure du 13 octobre au 2 novembre, demande aux utilisateurs de remplir des tâches telles que l’enregistrement, les likes, les partages et les recommandations. La deuxième phase commence le 3 novembre, où les utilisateurs devront interagir réellement avec l’écosystème ; les détails complets des protocoles et des tâches seront annoncés au lancement.

De plus, le compte Twitter doit avoir été créé depuis plus de 30 jours, chaque wallet ne peut être lié qu’à un seul compte, et la mise à jour des points varie de 5 minutes à 24 heures.