Des Stablecoins à l'IA autonome : exploration des principales tendances qui façonnent l'avenir de Web3 Et la crypto au Hack Seasons Opportunity Mixer

À la pointe de l'innovation blockchain, le dernier Hack Seasons Opportunity Mixer, organisé à Séoul, a réuni des personnalités éminentes des secteurs de l'IA et de la blockchain pour explorer l'interaction évolutive de ces deux technologies transformatrices. Modéré par Amos Zhang, OG chez Près de la Fondation , le panel « Quand l'IA se recâble Web3« Qui gagne ? » a réuni des intervenants de Cronos , Kgen , Aéthir et Nuage d'Aleph .

La discussion a débuté par une réflexion sur l'essor rapide de l'IA ces dernières années et sur les perspectives des intervenants quant à son intersection avec la blockchain et, plus largement, avec les cryptomonnaies. Ils ont également évoqué les défis à relever.

L'un des intervenants a souligné que l'association de la blockchain et de l'IA est naturelle, expliquant que l'IA travaille avec des données et que les blockchains sont intrinsèquement ouvertes, avec des contrats intelligents et des données transparents, ce qui en fait un environnement idéal pour l'apprentissage et l'autoformation de l'IA. Cependant, le défi réside dans la multitude de visions ambitieuses des agents d'IA censés accroître automatiquement le patrimoine des utilisateurs pendant que ces derniers se concentrent sur d'autres tâches. Malgré cela, les exemples concrets de gestion efficace du patrimoine par l'IA sont rares. Le principal défi consiste donc à créer des cas d'utilisation progressifs et exploitables permettant à l'IA de gagner la confiance du public. Nombreux sont ceux qui hésitent encore à confier leur argent à l'IA, notamment face au taux actuel élevé d'« hallucinations » ou d'inexactitudes de l'IA.

D'autres intervenants ont appuyé ce point de vue, soulignant le rôle crucial que la blockchain peut jouer dans la construction de systèmes de vérification, non seulement pour les agents d'IA, mais aussi pour les humains impliqués dans la formation de ces modèles ou agents. Chaque agent d'IA nécessite une évaluation humaine pour garantir sa progression. De plus, les agents d'IA nécessitent un vaste réseau de développeurs pour garantir leur bon fonctionnement.

Le panel a également discuté des trois niveaux auxquels la blockchain et Web3 Activer l'IA. La première couche est la couche de vérification, qui garantit la fiabilité des résultats générés par les agents d'IA. Les composants clés de cette couche incluent l'évaluation de la provenance des résultats, l'identification du modèle utilisé et la vérification du bon entraînement des modèles. Les technologies à connaissance nulle (ZK) ont réalisé des progrès significatifs dans ce domaine, et la vérification ZK devrait devenir une norme à l'avenir, notamment dans les cadres réglementaires.

La deuxième couche se concentre sur les aspects économiques de la blockchain. Web3 Les cryptomonnaies introduisent un dynamisme économique dans l'IA, permettant par exemple aux agents IA de traiter les paiements. La troisième couche concerne l'infrastructure : l'IA ne peut pas dépendre de quelques grandes entreprises contrôlant les GPU, car ces entreprises contrôlent essentiellement le développement de l'IA grâce à leur monopole sur les ressources GPU. Les cryptomonnaies permettent une approche plus distribuée de l'infrastructure en répartissant l'offre de GPU à travers le monde, favorisant ainsi l'innovation.

Un thème récurrent tout au long de la discussion était l’importance de Web3 pour préserver l'avenir de l'IA. À mesure que l'IA s'intègre aux appareils du quotidien, les préoccupations en matière de confidentialité augmentent. Si l'IA a accès à toutes les données et que celles-ci ne sont pas sécurisées, cela pourrait représenter des risques importants pour la vie privée des individus. Les entreprises centralisées contrôlant une grande partie des données et influençant les décisions quotidiennes des individus, Web3 propose une solution en permettant une IA décentralisée et privée. Dans un Web3 Grâce à ce cadre, l'IA peut fonctionner en toute confidentialité, avec des modèles vérifiables garantissant la transparence. Les utilisateurs peuvent déployer leur propre IA sans dépendre de fournisseurs centralisés, garantissant ainsi une confidentialité et une autonomie accrues.

En outre, les panélistes ont discuté de la voie vers l’intelligence artificielle générale (AGI) et du rôle de Web3 Dans ce parcours. Actuellement, les entreprises centralisées contrôlent le développement de l'IAG en accumulant des centres de données et des modèles de formation, soit par des approches open source, soit par des approches propriétaires. Cependant, la réalisation de l'IAG nécessite un système totalement autonome. Dans un environnement décentralisé, Web3 Cela peut être facilité en permettant aux agents d'IA de gérer leurs propres ressources informatiques, d'entraîner leurs propres modèles et de fonctionner de manière autonome, sans carte de crédit ni contrôle centralisé. Cette autonomie pourrait ouvrir la voie à l'IA générale, voire à la superintelligence artificielle (IAS), avec l'avantage supplémentaire d'être open source et décentralisée. Selon les intervenants, il s'agit d'un domaine crucial pour le développement et l'exploration futurs.

Tendances clés qui façonnent l'avenir de la cryptographie et de l'IA

D'autres éclairages ont été partagés sur les principales tendances attendues pour les 12 prochains mois à l'intersection des cryptomonnaies et de l'IA. Les intervenants ont abordé les opportunités macroéconomiques, soulignant que les grandes entreprises cherchent de plus en plus à pénétrer le marché des cryptomonnaies en lançant leurs propres stablecoins afin de générer des revenus supplémentaires. Ces entreprises recherchent également des points d'entrée et de sortie fiables pour les transactions en stablecoins. L'éventualité d'un monde comptant des centaines de stablecoins a été évoquée, suggérant que cela pourrait ressembler à l'utilisation actuelle des cartes de crédit, où les utilisateurs détiennent plusieurs stablecoins à des fins diverses.

La question s'est posée de savoir comment ces centaines de stablecoins pourraient être agrégés : l'IA ou d'autres acteurs relèveraient-ils ce défi ? Cela représente une opportunité majeure, car les entreprises traditionnelles entrent dans l'univers de la blockchain via les stablecoins, ouvrant la voie à la construction d'infrastructures plus accessibles et plus performantes. Cela pourrait conduire au développement d'un écosystème commercial fluide, où les agents d'IA joueraient un rôle essentiel.

Une autre prédiction mise en avant par les intervenants concernait la tendance émergente de VeriFI, qui part du principe que le marché sera bientôt inondé d'agents IA. Dans les mois à venir, il pourrait devenir difficile de distinguer les produits générés par des humains de ceux créés par des agents IA, ou de déterminer si les actions sont effectuées par des agents IA ou par de vrais utilisateurs. Pour y remédier, il deviendra de plus en plus nécessaire de mettre en place une couche de vérification permettant de distinguer les actions pilotées par l'IA des activités humaines, tout en garantissant la transparence des modèles et technologies sous-jacents utilisés.

Les intervenants ont également approuvé le point précédent concernant les stablecoins et ont présenté une autre tendance en pleine expansion : les marchés prédictifs. Ce cas d'utilisation devrait rapidement attirer des centaines de millions d'utilisateurs. À long terme, la tokenisation des actifs réels (RWA) est considérée comme une transformation fondamentale de la finance. Une autre tendance abordée était la croissance continue des réseaux d'infrastructures physiques décentralisés (DePIN).

Dans le domaine de l’IA, les intervenants ont noté qu’une plus grande attention serait portée aux modèles open source, car les entreprises prennent de plus en plus au sérieux leurs stratégies d’IA.

La discussion a ensuite porté sur l'évolution des organisations autonomes décentralisées (DAO), qui devraient transformer la gouvernance. Un concept émergent abordé est celui des organisations d'agents entièrement autonomes, où la DAO elle-même fonctionne comme un agent, gérant les fonds et exécutant les actions de manière indépendante. Dans ce modèle, les utilisateurs auraient la possibilité de détenir des parts de la DAO. De plus, les interfaces utilisateur (IU) devraient subir des transformations importantes, l'IA jouant un rôle crucial dans cette évolution.