Points clés :
ChatGPT peut synthétiser le sentiment des réseaux sociaux et des actualités pour révéler les premiers récits et le buzz du marché autour des tokens émergents.
En fournissant à ChatGPT des indicateurs techniques et des données de transactions onchain, les traders peuvent suivre les mouvements du “smart money” et identifier des schémas d’accumulation ou de distribution.
Explorer plusieurs GPTs dans les workflows permet aux traders de croiser les métriques, le sentiment et la sécurité des contrats pour des décisions plus éclairées.
Construire un scanner basé sur les données avec des embeddings, du clustering, de la détection d’anomalies et des métriques de tokenomics peut automatiser la découverte de tokens à fort potentiel.
Découvrir des coins à fort potentiel avant leur envol est souvent pris à tort pour de la pure chance, mais les investisseurs avisés savent qu’il faut de la rigueur, pas de la chance, pour les trouver. Avec ChatGPT et d’autres outils alimentés par l’IA à vos côtés, vous pouvez trier des milliers de tokens et identifier la vraie valeur.
Ce guide vous accompagne dans le processus d’utilisation de ChatGPT comme outil de recherche pour l’analyse des cryptomonnaies.
Explorer le sentiment du marché et les récits avec ChatGPT
Un coin peut avoir d’excellents fondamentaux, mais si personne n’en parle, son potentiel reste inexploité.
Une pépite cachée est souvent celle qui commence tout juste à générer un buzz positif. Vous pouvez demander à ChatGPT de synthétiser une image de l’opinion publique en lui fournissant des informations provenant de diverses sources.
Par exemple, vous pouvez copier et coller les derniers titres des principaux médias crypto ou des extraits de plateformes sociales populaires comme X ou Reddit.
Essayez d’utiliser une instruction telle que :
“Analysez les titres d’actualités et les commentaires sur les réseaux sociaux suivants concernant [nom du coin]. Synthétisez le sentiment global du marché, identifiez les récits émergents et signalez tout drapeau rouge ou préoccupation majeure discutée par la communauté.”
L’IA peut utiliser les données fournies pour générer un résumé indiquant si le sentiment est neutre, haussier ou négatif, ainsi que les points de discussion qui gagnent en traction. Cette méthode peut vous aider à déterminer l’état émotionnel global du marché.
De plus, ChatGPT peut être sollicité pour rechercher des signes de croissance dans l’écosystème d’un projet. Vous pouvez envoyer des captures d’écran de plateformes comme DefiLlama, mais vous ne pouvez pas leur fournir de données en temps réel.
Par exemple, vous pourriez utiliser une instruction comme celle-ci :
“Sur la base des points de données suivants concernant la valeur totale verrouillée pour les protocoles de l’écosystème [nom du coin], identifiez quels secteurs gagnent le plus de momentum et quels protocoles connaissent la croissance la plus rapide au cours des 30 derniers jours.”
Présenté de cette manière, ChatGPT peut mettre en avant les exceptions — les protocoles attirant la liquidité et les utilisateurs plus rapidement que les autres. Ces cas particuliers ne sont pas seulement techniquement solides ; ce sont ceux qui captent l’attention du marché et construisent la traction qui entraîne souvent des mouvements de prix marqués.
Le saviez-vous ? Selon MEXC Research de 2025, 67 % des traders crypto de la génération Z ont activé au moins un bot ou une stratégie de trading alimenté par l’IA au cours des 90 derniers jours, montrant un changement générationnel majeur vers le trading automatisé et assisté par l’IA .
Approche basée sur les données pour utiliser ChatGPT
Pour les traders avancés, l’analyse des métriques techniques et onchain peut faire émerger des opportunités exceptionnelles. C’est là que vous passez du rôle de chercheur à celui d’analyste et commencez activement à rassembler les bonnes données à fournir à l’IA pour des analyses plus approfondies.
Pour une interprétation plus technique des indicateurs, vous pouvez fournir à ChatGPT des données techniques brutes provenant de plateformes de charting. Par exemple, vous pouvez lui donner les valeurs du Relative Strength Index (RSI), du moving average convergence-divergence (MACD) et de différentes moyennes mobiles pour un coin spécifique sur une période donnée.
Un exemple d’instruction utile pourrait être :
“Analysez les données suivantes des indicateurs techniques pour [Nom du Coin] sur les 90 derniers jours. Sur la base du RSI, du MACD et des croisements des moyennes mobiles sur 50/200 jours fournis, que pouvez-vous déduire de la tendance actuelle du marché et des mouvements de prix potentiels à venir ? Mettez en avant tout signal haussier ou baissier.”
En effectuant une analyse des données onchain, vous pouvez révéler la réalité de l’activité d’un projet. Vous pouvez copier et coller des données brutes provenant d’un explorateur de blocs ou d’un outil d’analyse.
Par exemple :
“Voici une liste des transactions récentes et de l’activité des portefeuilles pour [Nom du Coin]. Analysez ces données pour identifier les mouvements du ‘smart money’, c’est-à-dire les transactions de gros volume provenant de portefeuilles ayant historiquement bien performé. Sur cette base, pouvez-vous détecter des schémas d’accumulation ou de distribution ?”
Cette méthode peut vous aider à suivre les mouvements des gros acteurs et idéalement à repérer les premiers signes d’un mouvement de prix potentiel avant qu’il ne devienne visible pour le reste du marché.
GPTs avancés de ChatGPT
Dans la crypto, la véritable puissance de ChatGPT se révèle lorsque vous explorez les GPTs, des versions personnalisées de ChatGPT, adaptées à des cas d’utilisation spécifiques. De nombreux GPTs sont conçus pour étendre les capacités de ChatGPT, comme l’analyse de smart contracts, la synthèse de recherches blockchain ou l’extraction de données de marché structurées. Par exemple, vous pourriez utiliser un GPT conçu pour l’analyse de la sécurité des tokens, un autre pour le suivi des portefeuilles onchain ou un optimisé pour l’analyse de rapports de recherche crypto.
Voici un guide étape par étape pour accéder aux GPTs pour le trading crypto :
Étape 1 : Souscrire à ChatGPT
Pour commencer à utiliser les GPTs, vous aurez besoin d’un compte ChatGPT Plus (20 $/mois).
Étape 2 : Explorer les GPTs
Dans le menu de gauche, cliquez sur “Explorer les GPTs”. Utilisez la barre de recherche pour trouver des GPTs liés à la crypto. Sélectionnez et lancez le GPT que vous souhaitez utiliser.
Plusieurs GPTs peuvent être utilisés simultanément dans votre workflow — par exemple, en combinant un GPT qui résume la tokenomics avec un autre qui vérifie la sécurité des contrats. Cependant, il est important de se rappeler : ces outils doivent accélérer votre propre recherche, pas la remplacer entièrement.
Comment construire un scanner basé sur les données avec ChatGPT
Vous pouvez aller au-delà des instructions ponctuelles en intégrant ChatGPT dans un pipeline automatisé de découverte.
Commencez par créer des embeddings à partir des white papers de projets, des publications sur les réseaux sociaux et des commits GitHub. Combinez ces vecteurs pour faire ressortir les exceptions qui méritent une revue humaine. Ajoutez un score de risque tokenomics qui prend en compte l’offre en circulation, les calendriers de déblocage et les cliff de vesting, ainsi qu’une métrique de profondeur de liquidité construite à partir de captures d’order book et de spreads de pools DEX.
Vous pouvez également ajouter une couche de détection d’anomalies sur les gros transferts et les interactions de contrats pour signaler en temps réel toute activité inhabituelle.
Pour faire fonctionner ce système, collectez les données via des APIs depuis GitHub, CoinGecko et Etherscan. Traitez-les avec Python (ou un autre langage) pour générer des métriques numériques et des embeddings. Appliquez du clustering et de la détection d’anomalies pour mettre en avant les projets inhabituels, puis poussez les résultats dans un dashboard ou un système d’alerte afin de pouvoir agir rapidement.
Enfin, backtestez vos signaux en rejouant les événements onchain passés et les flux de transactions. Cela transforme des points de données dispersés en un processus structuré qui produit des idées de trading répétables et à fort signal.
