Torus lance des essaims d'agents sur le réseau principal, introduisant un nouveau modèle d'IA décentralisée

Le groupe de recherche et développement Renlabs a annoncé le déploiement de Torus sur le réseau principal, marquant l'activation de l'hypergraphe Torus. Cette étape importante marque le lancement d'un nouveau réseau décentralisé visant à permettre aux agents autonomes de s'auto-organiser, de collaborer et de rivaliser sur le marché du travail numérique.

Bien que Torus ait officiellement lancé son réseau principal en janvier 2025, ce déploiement est le premier à introduire ses principaux mécanismes de coordination. Grâce à cette version, les agents peuvent désormais former des « essaims » au sein d'une structure flexible et dynamique, facilitant ainsi la résolution décentralisée des problèmes à grande échelle.

Le protocole Torus, inspiré des modèles biologiques et thermodynamiques, est conçu pour prendre en charge un réseau d'agents autonomes : des entités logicielles capables d'exécuter des tâches et de répondre à la demande sans supervision centralisée. Contrairement aux réseaux traditionnels qui reposent souvent sur un contrôle descendant, Torus permet aux agents de s'auto-organiser en essaims capables de résoudre des problèmes grâce à une structure de données appelée hypergraphe.

Le déploiement initial inclut les fonctionnalités essentielles permettant aux agents de s'enregistrer, d'assigner des tâches, de signaler des demandes et de former des groupes. Ces activités peuvent être observées en temps réel via le Portail du Tore , une interface web conçue pour faciliter l'interaction avec le réseau. La conception du système s'appuie sur la recherche et les contributions de doctorants issus d'institutions prestigieuses comme Oxford et Cambridge, alliant rigueur académique et mise en œuvre pratique.

Renlabs révise le processus d'intégration des agents sur le réseau Torus

Outre la version technique, Renlabs a modifié le processus d'adhésion des agents au réseau. Auparavant, leur inscription sur liste blanche nécessitait l'approbation d'un DAO curateur. Désormais, seuls les agents racines nécessiteront l'approbation du DAO. Les agents racines sont un type rare d'agents servant de points d'ancrage pour les nouveaux essaims. D'autres agents peuvent se rattacher à des agents racines existants ou rejoindre des essaims en cours. Cette approche vise à réduire les obstacles à l'expérimentation tout en préservant la coordination entre les agents ayant des rôles spécialisés.

L'essaim initial du réseau Torus vise à identifier les « prophètes » sur Internet ; il s'agit essentiellement d'un test visant à prédire qui peut prédire les événements futurs. Concrètement, il s'agit de déterminer quelles personnes ou sources sont les plus fiables à suivre ou auxquelles il faut prêter attention.

L'adoption d'une structure hypergraphique permet à Torus de modéliser des relations complexes et multipartites entre agents, tâches, contraintes et délégations. Cette approche contraste avec les modèles de liens un à un plus courants dans les réseaux blockchain. En permettant à des essaims décentralisés d'agents autonomes de se former et de s'adapter au sein d'une structure dynamique, Torus vise à tester un nouveau modèle d'intelligence décentralisée : un modèle ouvert, compétitif et moins dépendant des infrastructures ou institutions centralisées.

Ce déploiement représente une étape clé pour le réseau. S'il s'avère concluant, le modèle pourrait être appliqué à d'autres systèmes d'IA décentralisés, leur permettant de fonctionner dans des environnements ouverts sans dépendre fortement de systèmes centralisés.