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Selon un rapport de Jinse Finance, le PDG d'OpenAI, Altman, a déclaré que l'engagement total de l'entreprise en matière de construction d'infrastructures dépasse légèrement 30 gigawatts, avec un investissement total d'environ 1,4 billions de dollars. La vision de l'entreprise est de construire des usines d'infrastructures capables de fournir une puissance de calcul de 1 gigawatt par semaine, tout en s'efforçant de réduire considérablement le coût de la puissance de calcul AI à environ 20 milliards de dollars par gigawatt sur un cycle de vie de cinq ans.

Selon un rapport de Jinse Finance, d'après le Wall Street Journal, bien que Nvidia (NVDA.O) n'ait pas développé de calculateur quantique de manière indépendante, son PDG Jensen Huang parie que l'entreprise jouera un rôle clé dans le développement futur de cette technologie. Lors de la conférence GTC à Washington, il a officiellement lancé le système d'interconnexion NVQLink — une technologie capable de connecter les processeurs quantiques aux superordinateurs d'IA nécessaires à leur fonctionnement efficace. « NVQLink est la ‘pierre de Rosette’ reliant les superordinateurs quantiques et classiques », a déclaré Jensen Huang. Les processeurs quantiques représentent un nouveau paradigme informatique, utilisant les principes de la physique quantique pour résoudre des problèmes que les ordinateurs traditionnels ne peuvent pas traiter, démontrant ainsi un potentiel immense dans des domaines allant de la recherche scientifique à la modélisation financière. Cependant, pour réaliser leur valeur commerciale, il est nécessaire d'intégrer les processeurs quantiques avec des ordinateurs classiques haute performance : ces derniers exécutent les calculs que les dispositifs quantiques ne peuvent pas effectuer et corrigent leurs erreurs inhérentes — c'est-à-dire le processus de « correction d'erreurs ». Tim Costa, directeur général du département ingénierie industrielle et quantique de Nvidia, admet que les solutions de connexion existantes ne répondent pas aux exigences de vitesse et d'échelle nécessaires pour une correction d'erreurs rapide et à grande échelle. Nvidia affirme que sa nouvelle technologie d'interconnexion est la première solution capable de tenir la promesse du calcul quantique à grande échelle.