Token anclados a datos (DAT) y ERC-8028: el estándar nativo de activos de IA para la era de la inteligencia artificial descentralizada (dAI) en Ethereum

En este artículo, rastrearemos cómo los “tokens de IA” evolucionaron de un concepto narrativo a una infraestructura fundamental, y la posición de los Data Anchoring Tokens (DAT) dentro del emergente stack tecnológico de inteligencia artificial descentralizada (dAI) en Ethereum. El análisis se centrará en los siguientes puntos:

1. Revelar la apariencia de la “inteligencia artificial descentralizada”
2. Explorar la misión de la inteligencia artificial descentralizada (dAI) de Ethereum
3. Presentar DAT y ERC-8028 como estándares nativos de activos de IA en Ethereum
4. Explicar las diferencias clave entre DAT y los tokens de IA existentes
5. Detallar las nuevas posibilidades que la propuesta de mejora de Ethereum para DAT (EIP, es decir, ERC-8028) aporta a los desarrolladores
6. Demostrar aplicaciones prácticas de DAT a través de Lazbubu, CreateAI y la mainnet LazAI Alpha

I. La apariencia de la “inteligencia artificial descentralizada”

Desde finales de 2022, los tokens de IA se han convertido en una de las narrativas más populares en el mundo cripto, obteniendo retornos extraordinarios y generando una nueva ola de proyectos de “inteligencia artificial descentralizada” en casi cada ciclo. Sin embargo, la mayoría de los llamados tokens de IA no son activos nativos de IA. Los proyectos de primera generación pueden clasificarse en tres categorías:

· Redes de cómputo (como Render o Akash Network): los tokens se utilizan para pagar recursos de cómputo GPU;

· Agentes inteligentes o redes inteligentes (como Bittensor o Fetch.ai): los tokens se utilizan para recompensar a los desarrolladores de modelos o agentes autónomos;

· Mercados de datos (como Ocean Protocol): la tokenización se aplica al acceso a conjuntos de datos, no a la tokenización de las salidas de IA que utilizan esos datos. 

Estos sistemas representan experimentos importantes. En teoría, prometen lograr la “inteligencia artificial descentralizada”; también han demostrado que los tokens pueden coordinar recursos de cómputo, datos y agentes a gran escala, pero presentan problemas estructurales comunes:

· Las cargas de trabajo de IA se realizan casi completamente off-chain, y la blockchain solo actúa como capa de pago y registro;

· Los tokens no representan el activo de IA en sí mismo;

· La distribución de ingresos, las estadísticas de uso y los mecanismos de trazabilidad suelen añadirse de forma temporal, en lugar de estar codificados como estándares reutilizables.

Estas limitaciones también explican por qué las revisiones académicas recientes describen la mayoría de los ecosistemas de tokens de IA actuales como una “ilusión de inteligencia artificial descentralizada”: su arquitectura y modelos económicos suelen ser muy similares a los servicios de IA centralizados, solo que añaden una capa de tokenización de forma forzada.

II. El giro de la inteligencia artificial descentralizada (dAI) de Ethereum: los agentes necesitan activos

En este contexto, Ethereum ha comenzado a definir un papel más concreto en la economía de la IA. En artículos y conferencias recientes, Vitalik Buterin ha delineado una dirección prudente pero clara para la combinación “cripto + inteligencia artificial”: “La blockchain no existe para que la IA gobierne los protocolos; en cambio, debe proporcionar verificación, trazabilidad y neutralidad confiable para los sistemas impulsados por IA — una infraestructura abierta de bajo nivel donde los agentes puedan liquidar, verificar y compartir valor bajo reglas transparentes.”

El nuevo programa de inteligencia artificial descentralizada (dAI) de la Ethereum Foundation se basa en este principio: Ethereum debe ser la capa de liquidación y coordinación para agentes de IA y la economía de máquinas, liderado por Davide Crapis (@DavideCrapis), posicionándose explícitamente como “infraestructura para la economía de IA”, con una declaración en X (antes Twitter) que define su misión: “Hacer de Ethereum la capa preferida de liquidación y coordinación para la inteligencia artificial (IA).”

Para cumplir seriamente con esta visión, se deben satisfacer dos requisitos clave de inmediato:

1. Estándares para agentes y pagos (por ejemplo, soluciones ERC-8004/x402 para liquidación entre agentes);

2. Estándares para los propios activos de IA — incluyendo datos, modelos, resultados de inferencia e historial de interacciones consumidos y generados por los agentes.

Si Ethereum quiere ser la capa de liquidación y coordinación para agentes de IA, necesita una forma de representar activos nativos de IA: tan universal como ERC-20, pero adaptada a las necesidades económicas específicas de la IA.

DAT y ERC-8028 nacen para resolver este problema, proponiendo un esquema estandarizado que permite que los activos de IA existan en Ethereum como derechos programables y verificables, en lugar de ser solo metadatos detrás de un símbolo.

III. DAT y ERC-8028: posicionando la IA como un activo on-chain

El Data Anchoring Token (DAT) es un estándar de token semi-fungible (SFT) desarrollado por LazAI Network, diseñado para “activos nativos de IA”. Cada DAT se define como una combinación dinámica de tres elementos: certificado de propiedad, derecho de uso y una participación en los ingresos asociados a un activo de IA específico.

LazAI ha presentado DAT como estándar oficial de Ethereum a través de la propuesta de mejora de Ethereum (EIP-8028), con el objetivo de elevarlo de un mecanismo exclusivo de protocolo a un estándar reutilizable, auditado y aplicable a todo el ecosistema para representar activos de IA en Ethereum.

Consulta los detalles de EIP-8028 aquí: Fellowship of Ethereum Magicians

La propuesta añade un conjunto de semánticas específicas para escenarios de IA sobre los estándares ERC existentes:

· Concepto de “clase”: representa activos de IA abstractos (como conjuntos de datos, modelos, perfiles de agentes o pools de inferencia), junto con metadatos y referencias de integridad;

· Concepto de “cuota”: asociado a cada token, cuantifica la cantidad consumible del activo subyacente;

· Concepto de “participación” (share): define cómo se distribuyen los ingresos generados por el activo entre los poseedores de tokens;

· Eventos y métodos estándar: para registrar el uso de cada clase y liquidar ingresos en ETH o tokens ERC-20.

Esto es exactamente el estándar tangible que necesita la hoja de ruta de la inteligencia artificial descentralizada (dAI) de Ethereum: un estándar verificable y componible que trata los productos de IA como activos on-chain de primera clase.

IV. Diferencias entre DAT y los tokens de IA existentes

4.1 Diseño centrado en el activo

Los tokens de IA existentes suelen ser capas innecesarias añadidas sobre el protocolo, careciendo de utilidad real. En DAT (ERC-8028), la unidad organizativa central es el propio activo de IA. La “clase” permite que conjuntos de datos, modelos y agentes sean referenciados individualmente, y los tokens representan derechos específicos sobre una “clase” — esto se ajusta mejor a la lógica real de construcción de sistemas de IA.

4.2 Uso como variable económica central

El diseño de DAT vincula intrínsecamente la “cantidad de uso permitida” con los derechos del token. Las unidades de medición específicas las define la regla de la clase (por ejemplo, cantidad de tokens, número de llamadas, pasos o métricas compuestas), pero el mecanismo de cuota a nivel estándar garantiza la coherencia en el registro y la tarificación del uso.

Esto es fundamental para construir modelos económicos sostenibles: las recompensas de los contribuyentes se vinculan al trabajo real realizado, no a métricas generales del protocolo.

4.3 Distribución estandarizada de ingresos a nivel de activo

El modelo de reparto de ingresos de ERC-8028 forma parte de la interfaz estándar. Esto permite que el valor generado por los activos de IA se distribuya en un formato universal a los contribuyentes de datos, constructores de modelos, ajustadores, evaluadores y proveedores de infraestructura. Para el análisis on-chain y la evaluación de riesgos, esto es crucial: los flujos de ingresos se vuelven verificables y componibles, en lugar de estar ocultos en contratos personalizados.

En conjunto, estas características significan que DAT no es un token de gobernanza o de pago tradicional. Es más bien un derecho tokenizado y verificable de actividad de IA vinculado a un activo específico, con semánticas estandarizadas para describir cómo esa actividad consume cuotas y distribuye valor.

V. Significado de la propuesta de mejora de Ethereum para DAT (ERC-8028) para los desarrolladores

Convertir DAT en un estándar de Ethereum (y no solo en un mecanismo exclusivo de protocolo) tiene un impacto real para los desarrolladores. La propuesta de mejora de Ethereum para DAT (ERC-8028) lo codifica como un estándar reutilizable, auditado y aplicable a todo el ecosistema:

· Define interfaces claras para la creación de clases, acuñación de tokens, registro de cuotas, registro de uso, liquidación de ingresos y reclamación de derechos;

· Define cómo representar en la blockchain semánticas específicas de IA como cuota y proporción de participación (shareRatio);

· Establece normas para metadatos, integridad y referencias de reglas, permitiendo que wallets, exploradores de bloques, indexadores y herramientas de análisis comprendan y visualicen activos de IA sin integraciones personalizadas.

5.1 Proveedores de datos y modelos

Para los proveedores de datos y modelos, ERC-8028 ofrece una forma estandarizada de publicar productos de IA como activos on-chain, con:

· Metadatos verificables y referencias de integridad;

· Reglas claras de uso y autorización;

· Interfaz estándar para compartir ingresos entre múltiples contribuyentes.

Los proveedores no necesitan implementar repetidamente lógica de autorización o regalías para cada proyecto, sino que pueden confiar en una interfaz unificada comprendida por todos los protocolos downstream.

5.2 Desarrolladores de agentes y aplicaciones

DAT proporciona una capa de abstracción unificada para los activos externos de los que dependen los agentes. Un agente que necesita consumir múltiples conjuntos de datos y modelos de diferentes ecosistemas solo necesita poseer derechos DAT de cada clase relevante, pudiendo gestionar permisos de uso y liquidación económica a través de una única interfaz coherente, en lugar de depender de integraciones fragmentadas.

5.3 Infraestructura, DeFi y proyectos de análisis

La propuesta define formalmente una nueva clase de objeto on-chain, apto para indexación, colateralización o cobertura. Como DAT expone el uso y los flujos de valor, puede respaldar nuevas herramientas financieras: notas respaldadas por ingresos de modelos específicos, carteras de exposición a conjuntos de datos, o productos estructurados que reflejan la carga de trabajo futura de IA de una clase específica.

5.4 El ecosistema Ethereum más amplio

A nivel de ecosistema, ERC-8028 clarifica el concepto de “IA on-chain”.

No intenta trasladar el pesado proceso de entrenamiento o inferencia a la capa base, sino que estandariza la capa económica y de trazabilidad de la IA — es decir, “qué activo se utiliza, bajo qué reglas y quién se beneficia” — y lo representa de forma nativa en la Ethereum Virtual Machine (EVM), permitiendo interoperabilidad en los siguientes escenarios:

· rollups (soluciones de escalado de segunda capa);

· sidechains;

· redes de cómputo off-chain dedicadas.

Esto está altamente alineado con la visión de la Ethereum Foundation de “sistemas de IA descentralizados con garantías de seguridad verificables”, y con el objetivo del equipo dAI de construir un stack tecnológico de IA descentralizada sobre la base del consenso y la criptografía de Ethereum.

VI. Aplicaciones prácticas de DAT: Lazbubu, CreateAI y la mainnet Alpha

Un estándar solo tiene sentido si se aplica en sistemas reales.

Actualmente, DAT ya se está experimentando en LazAI — LazAI es un protocolo de infraestructura de IA nativo de Web3, enfocado en datos verificables, economía de agentes y flujos de ingresos de IA programables.

Los casos de aplicación específicos incluyen:

1. Lazbubu: agente de acompañamiento con anclaje de datos. Lazbubu es un agente de IA de compañía, cuyo comportamiento se moldea a través del historial de interacción continua del usuario. LazAI utiliza DAT para anclar estos datos de interacción, convirtiendo los registros de chat, el progreso de tareas y las elecciones del usuario en activos estructurados. Hasta la fecha, se han acuñado más de 14.307 DAT de Lazbubu;
2. CreateAI: mercado de agentes de IA. Esta plataforma utiliza el hub de pagos cross-chain GMPayer (basado en el protocolo x402), considerando cada agente como una entidad económica independiente y asignándole una clase DAT exclusiva, haciendo que el proceso de monetización downstream sea transparente y programable;
3. SoulTarot: agente de IA para lecturas de tarot. Esta aplicación extiende el uso de DAT a escenarios más narrativos y emocionales, liquidando cada resultado de lectura on-chain, con pagos cross-chain realizados a través de GMPayer.
4. Mainnet Alpha: convirtiendo interacciones de IA en valor on-chain. La mainnet LazAI Alpha (próximamente) permitirá que todas las interacciones con agentes de IA como Lazbubu y CreateAI se anclen como DAT, utilizando METIS para liquidar las tarifas de gas y basándose en un mecanismo de consenso de prueba de participación (PoS) + tolerancia bizantina práctica (QBFT).

Estas implementaciones tempranas no buscan tanto la perfección económica como validar este modelo mental: la IA puede existir como un activo, con derechos, reglas de uso y mecanismos de recompensa legibles por máquina.

Conclusión

La primera ola de tokens de IA demostró la fuerte demanda del mercado por la combinación “IA + cripto”, pero también dejó claro que simplemente añadir una capa de tokenización sobre infraestructura off-chain no es suficiente. El verdadero apalancamiento proviene de que la IA en sí — datos, modelos, agentes, historial de interacciones — se convierta en un activo on-chain con derechos claros, reglas de uso y flujos de valor.

DAT, a través de la estandarización formal de ERC-8028, busca clarificar estas reglas fundamentales a nivel de activos. No compite con redes de cómputo, AI Layer1 o mercados de modelos, sino que les proporciona una “gramática” compartida: para describir los activos vendidos, su uso y las reglas de distribución de ingresos para todos los participantes de la cadena de suministro.

Si la inteligencia artificial descentralizada quiere ir más allá del hype y los gráficos de precios efímeros y alcanzar la madurez, necesita este tipo de estándar tangible. DAT es el primer intento serio de definir tal estándar para activos nativos de IA, y ahí radica su valor central.