Gradient lanza Parallax como código abierto para impulsar la adopción de aplicaciones de IA locales

Foresight News informa que el laboratorio de IA distribuida Gradient anunció la apertura del código de Parallax, con el objetivo de crear un sistema operativo orientado a aplicaciones de IA locales. Este sistema permite el despliegue multiplataforma y multirregional de modelos de IA de código abierto en dispositivos heterogéneos como Mac y Windows, otorgando a los usuarios control total sobre los modelos, los datos y la memoria de la IA. Parallax incorpora mecanismos de fragmentación consciente de la red y enrutamiento dinámico de tareas, lo que permite una programación inteligente basada en la carga de inferencia y una transición fluida entre los modos de un solo equipo, múltiples dispositivos y clústeres de área amplia.

Actualmente, Parallax ya es compatible con más de 40 modelos de IA de código abierto, incluyendo Qwen3, Kimi K2, DeepSeek R1, gpt-oss, entre otros. Los desarrolladores pueden realizar implementaciones locales para construir y ejecutar asistentes de programación, agentes personales inteligentes, generación multimodal y otras aplicaciones de IA de manera completamente autónoma, manteniendo todos los datos sensibles y permisos de control en el entorno local.