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OpenLedger, respaldado por Polychain, lanza la red principal OPEN para la atribución de datos de IA y pagos a creadores

OpenLedger, respaldado por Polychain, lanza la red principal OPEN para la atribución de datos de IA y pagos a creadores

The BlockThe Block2025/11/18 14:02
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Por:By Naga Avan-Nomayo

OpenLedger ha lanzado la OPEN Mainnet, introduciendo una infraestructura basada en la atribución para rastrear el linaje de datos de IA y compensar a los contribuyentes. La empresa web3 recaudó previamente 8 millones de dólares de inversores como Polychain Capital y Borderless Capital.

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OpenLedger ha lanzado la OPEN Mainnet, presentando una red descentralizada que el equipo diseñó para proporcionar procedencia de datos y compensación automatizada para los contribuyentes en sistemas de inteligencia artificial, un enfoque que la compañía argumenta que es cada vez más necesario a medida que aumentan las demandas legales, la presión regulatoria y el escepticismo público sobre cómo los modelos de IA obtienen sus datos de entrenamiento.

El lanzamiento del martes formaliza lo que la firma web3 llama “Payable AI”, permitiendo a los usuarios cargar conjuntos de datos en “datanets” compartidos, donde los desarrolladores pueden entrenar modelos y enrutar pagos automáticamente a través de smart contracts. Según OpenLedger, el modelo está diseñado para replicar la economía de plataformas de creadores como YouTube, mientras apoya el poder de ingresos de investigadores, escritores y expertos en la materia que proporcionan entrenamiento para los sistemas de IA.

El lanzamiento también llega en un momento en que la atribución se ha convertido en uno de los temas más debatidos en la IA, opinó el equipo del protocolo. Las empresas de IA enfrentan un escrutinio creciente por extraer datos públicos sin compensación. La confianza pública estadounidense en la IA ha caído drásticamente en los últimos cinco años, y varias demandas pendientes contra compañías como OpenAI y Google destacan las brechas legales y estructurales en las prácticas de obtención de datos.

Prueba de atribución y Payable AI

En el centro de OPEN Mainnet se encuentra un sistema de “Proof of Attribution” que registra la procedencia de cada conjunto de datos, modelo y agente en la blockchain. Cada resultado de IA puede rastrearse hasta sus contribuyentes originales, permitiendo créditos verificables y pagos automáticos basados en el uso real.

OpenLedger afirmó que los desarrolladores que se integren con la red pueden construir agentes de IA sin gestionar infraestructura o custodia de datos.

Además, las contribuciones se gestionan mediante el token OPEN del protocolo, que distribuye recompensas basadas en los rastros de atribución onchain. La compañía describe la infraestructura como un “Data-as-a-Shared-Service”, proporcionando a los productores de datos herramientas para conectarse a las cadenas de suministro de IA y ganar de forma pasiva a medida que los modelos consumen su trabajo.

Respaldado por Polychain y Borderless Capital

OpenLedger recaudó previamente una ronda seed de 8 millones de dólares liderada por Polychain Capital y Borderless Capital, como informó The Block a principios de este año. Desde entonces, la compañía se ha posicionado como parte de una creciente clase de proyectos de infraestructura de IA en web3 que buscan fusionar la verificación criptográfica con los flujos de trabajo de machine learning.

The Block también perfiló a OpenLedger en la serie de pódcast The Intersection of Crypto and AI, donde el equipo enfatizó que la procedencia transparente podría convertirse en un requisito regulatorio y comercial crítico a medida que la adopción de la IA escala.

Mientras tanto, el token OPEN ha estado cotizando desde septiembre y debutó en Binance. Al igual que el segmento más amplio de altcoins temáticas de IA, ha enfrentado una fuerte presión a la baja y actualmente cotiza más de un 80% por debajo de sus niveles de lanzamiento, según CoinGecko.

Página de precio del token OpenLedger | Imagen: CoinGecko


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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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