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Detrás del desplome del 10.11: una ballena preparó con tres días de anticipación posiciones cortas por 1.1 billions de dólares y ganó 200 millones en un solo día.

Detrás del desplome del 10.11: una ballena preparó con tres días de anticipación posiciones cortas por 1.1 billions de dólares y ganó 200 millones en un solo día.

律动BlockBeats律动BlockBeats2025/10/11 09:50
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Por:ODAILY星球日报
Título original: "La mayor liquidación en la historia de las criptomonedas: la batalla de los grandes jugadores tras el festín de los bajistas"
Autor original: Wenser, Odaily


Al despertar, creo que no soy el único que dudó de sus propios ojos.


Según datos de Coinglass, en las últimas 24 horas el importe total de liquidaciones en toda la red alcanzó los 19.133 mil millones de dólares, con hasta 1,618,240 personas liquidadas. Según el mercado de OKX, BTC cayó hasta los 101,500 dólares; ETH llegó a caer a 3,373 dólares; SOL descendió hasta aproximadamente 144 dólares. Para más detalles sobre los precios al contado, consulte "Noche de pánico y caída: récord histórico de liquidaciones diarias de 19.1 mil millones de dólares, la riqueza fluye frenéticamente" y "¿Quién se enriqueció con sangre en la caída? ¿Qué oportunidades de riqueza están al alcance de la mano?".


Aunque actualmente los precios de las principales criptomonedas han experimentado cierto grado de recuperación, esto sigue siendo una fiesta de riqueza para los bajistas. Y, sin duda, los mayores ganadores de esta extrema volatilidad han sido un supuesto insider trader, un BTC OG, y una ballena cripto que abrió posiciones cortas de nueve cifras. Odaily analizará brevemente en este artículo las operaciones y posibles identidades de estas ballenas internas.


Ballena cripto abre posición corta de diez cifras y gana 200 millones de dólares en un día


Quizás nadie esperaba que, tras un nuevo máximo en el precio de BTC, se produjera una corrección tan drástica, salvo algunos con información privilegiada y ciertas ballenas cripto con gran visión.


BTC OG ballena abrió enormes posiciones cortas tres días antes: resumen de operaciones


La primera operación de una ballena BTC OG, con más de 70 millones de dólares en ganancias no realizadas, se remonta al 20 de agosto: según el monitoreo de LookonChain, desde el 20 de agosto, este trader/institución vendió casi 36,000 BTC en Hyperliquid y compró más de 886,000 ETH, cuando el tipo de cambio ETH/BTC era 0.0406; en sus otros 4 monederos, aún mantiene más de 49,000 BTC, valorados en 5.43 mil millones de dólares.


Detrás del desplome del 10.11: una ballena preparó con tres días de anticipación posiciones cortas por 1.1 billions de dólares y ganó 200 millones en un solo día. image 0


El 8 de octubre, esta ballena volvió a vender 3,000 BTC, por un valor de 363 millones de dólares. Actualmente, de las 3 direcciones relacionadas, 2 ya han liquidado sus posiciones; queda una dirección con saldo.


Lista de direcciones:


bc1pxeg2c8yy5gklex2z8qvmxlwgvf7kzhx07a68xek52kfl0s9dc20qjydsuu (liquidada);


0x757f88e931ef4d57c23b306c5a6792fc0d16edb2 (dirección Hyperliquid, liquidada);


0x4f9A37Bc2A4a2861682c0e9BE1F9417Df03CC27C (posee 426 millones de dólares en USDC).


El 10 de octubre, esta ballena inició su "espectáculo de ventas en corto con información privilegiada"——


Primero depositó 80 millones de dólares en Hyperliquid, abriendo una posición corta de 3,477 BTC con apalancamiento x6; además, depositó 50 millones de dólares en USDC en Binance. Dirección: 0xb317D2BC2D3d2Df5Fa441B5bAE0AB9d8b07283ae;


Posteriormente, aumentó su posición corta, incrementando la posición en BTC a 3,600 unidades.


Ayer por la tarde, dirigió su objetivo de venta en corto a ETH, depositando 30 millones de dólares en Hyperliquid para abrir una posición corta de 76,242 ETH con apalancamiento x12. Dirección en cadena aquí, actualmente ya liquidada.


En la noche del día 10, la posición corta de esta ballena siguió aumentando, llegando a alcanzar aproximadamente 1.1 mil millones de dólares, de los cuales la posición corta en BTC valía 752 millones de dólares; la posición corta en ETH valía 353 millones de dólares.


Detrás del desplome del 10.11: una ballena preparó con tres días de anticipación posiciones cortas por 1.1 billions de dólares y ganó 200 millones en un solo día. image 1


Con el inicio de una nueva guerra arancelaria por parte de Trump anoche, el mercado cayó en respuesta, y la posición corta de esta ballena pasó a ser rentable, con ganancias que superaron los 27 millones de dólares;


Según las últimas noticias de hoy, datos de Hypurrsan muestran que la ballena que vendió en corto BTC y ETH retiró 60 millones de dólares en USDC a Arbitrum, obteniendo una ganancia de 72.33 millones de dólares en las últimas 24 horas.


En condiciones extremas, Hyperliquid vuelve a ser ganador: beneficio diario de HLP supera los 40 millones de dólares


Además, según el análisis del analista on-chain @mlmabc, la ganancia diaria de esta ballena en Hyperliquid fue de aproximadamente 190-200 millones de dólares; por otro lado, en medio de esta volatilidad extrema, Hyperliquid también obtuvo su parte: el beneficio diario de HLP alcanzó los 40 millones de dólares; la tasa anualizada se disparó al 190%; el retorno total del capital fue del 10-12%.


Identidad oculta de la ballena interna: ¿relación con Trend Research?


En cuanto a la identidad detrás de esta ballena, por ahora no hay una conclusión definitiva.


Sin embargo, según el análisis de Lookonchain, el BTC OG que cambió a Ethereum de manera llamativa podría estar relacionado con Trend Research, propiedad de Yili Hua. La evidencia es que la cartera 0x52d3 envió previamente 0.1 ETH a la dirección de este BTC OG como comisión de gas, y luego depositó 1.31 millones de USDC en la dirección de depósito de Binance de Trend Research.


Odaily también continuará siguiendo la dinámica del mercado y más noticias sobre esta ballena/entidad cripto.


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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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