Microsoft bringt den Supercomputer Fairwater GB200 online und bietet eine zehnmal höhere Leistung als Top500-Systeme

Technologieunternehmen Microsoft kündigte eine neue Welle von zweckgebundenen Rechenzentren und Infrastrukturinvestitionen weltweit an, um die Einführung fortschrittlicher KI-Workloads und Cloud-Dienste zu beschleunigen. Das Unternehmen stellte sein neuestes US-KI-Rechenzentrum vor, das als die größte und modernste KI-Einrichtung gilt, die das Unternehmen bisher errichtet hat. Neben dem Fairwater-Rechenzentrum in Wisconsin sind mehrere weitere Fairwater-Einrichtungen an verschiedenen Standorten in den USA in Planung.

Auf internationaler Ebene gab Microsoft Pläne bekannt, in Zusammenarbeit mit nScale und Aker JV im norwegischen Narvik ein Hyperscale-KI-Rechenzentrum zu errichten. In Großbritannien kündigte das Unternehmen eine Partnerschaft mit nScale an, um den größten Supercomputer des Landes mit Sitz in Loughton zu bauen und inländische Dienste zu unterstützen.

Diese KI-Rechenzentren sind milliardenschwere Investitionsprojekte und mit Hunderttausenden leistungsstarken KI-Chips ausgestattet. Sie werden nahtlos in das Microsoft Cloud-Netzwerk integriert, das über 400 Rechenzentren in 70 Regionen weltweit umfasst. Durch die Vernetzung dieser neuen KI-Einrichtungen zu einem verteilten System will Microsoft Effizienz und Rechenkapazität vervielfachen und so den Zugang zu KI-Diensten weltweit weiter ausbauen.

KI-Rechenzentren sind spezialisierte Einrichtungen für das Training und die Bereitstellung umfangreicher KI-Modelle und -Anwendungen. Die KI-Rechenzentren von Microsoft unterstützen Workloads wie: OpenAI Modelle, Microsoft AI, Copilot-Funktionen und andere fortschrittliche KI-Systeme. Das kürzlich fertiggestellte Fairwater-Rechenzentrum in Wisconsin veranschaulicht das Ausmaß dieser Projekte. Es erstreckt sich über 315 Hektar und besteht aus drei großen Gebäuden mit einer Gesamtfläche von 1.2 Quadratmetern. Für den Bau war eine umfangreiche Infrastruktur erforderlich, darunter 46.6 Kilometer Fundamentpfähle, 26.5 Millionen Kilogramm Baustahl, 120 Kilometer unterirdische Mittelspannungskabel und 72.6 Kilometer Rohrleitungen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Cloud-Rechenzentren, die typischerweise zahlreiche kleinere Workloads wie Websites, E-Mails oder Geschäftsanwendungen ausführen, ist Microsofts neue Anlage als riesiger KI-Supercomputer konzipiert. Dank einer flachen Netzwerkarchitektur, die Hunderttausende von NVIDIA-GPUs miteinander verbindet, soll sie die zehnfache Leistung des schnellsten Supercomputers von heute liefern und KI-Training und -Inferenz in einem beispiellosen Umfang ermöglichen.

Microsofts Rechenzentrum in Wisconsin soll als Kern des globalen KI-Supercomputer-Netzwerks dienen

Microsoft betonte die Bedeutung speziell entwickelter Infrastrukturen für die effiziente Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle im Billionen-Parameter-Bereich. Das Herzstück der KI-Rechenzentren bilden GPU-Beschleuniger mit integrierten CPUs, Arbeitsspeicher und Speicher, die in Racks angeordnet und über ein Netzwerk mit geringer Latenz verbunden sind. Dieses Setup erscheint zwar als unabhängige Server, fungiert im großen Maßstab jedoch als einzelner Supercomputer, der riesige Modelle parallel trainieren kann.

Die Anlage in Wisconsin betreibt einen einheitlichen Cluster von NVIDIA GB200-Servern mit Millionen von Rechenkernen und Exabyte Speicherkapazität. Dies ermöglicht Verarbeitungsgeschwindigkeiten von bis zu 865,000 Token pro Sekunde – den derzeit höchsten verfügbaren Cloud-Durchsatz. Jedes Rack enthält 72 Blackwell-GPUs, die über NVLink verbunden sind und 14 Terabyte Speicher pro GPU bündeln. Zukünftige Rechenzentren in Norwegen und Großbritannien werden ähnliche Cluster mit NVIDIAs GB300-Chips der nächsten Generation und erweiterter Speicherkapazität einsetzen.

Um die Effizienz im Supercomputing-Bereich aufrechtzuerhalten, setzt Microsoft auf fortschrittliche Netzwerke, die es GPUs innerhalb und zwischen Racks ermöglichen, ohne Überlastung mit Terabyte pro Sekunde zu kommunizieren. Mehrere Rack-Pods werden dann zu einem Supercomputer von globalem Ausmaß verbunden. Das Rechenzentrum in Wisconsin nutzt eine zweistöckige Konfiguration, um die Latenz aufgrund der physischen Distanz zu minimieren und die Konnektivität weiter zu verbessern.

Durch dieses mehrschichtige Design, das gemeinsam mit Industriepartnern entwickelt wurde, hat Microsoft Azure den nach eigenen Angaben weltweit leistungsstärksten, speziell entwickelten KI-Supercomputer geschaffen, der für die Unterstützung von Spitzenmodellen und KI-Workloads im großen Maßstab konzipiert ist.

Die neuen KI-Rechenzentren von Microsoft sind Teil eines global vernetzten Azure-Netzwerks, das über ein Weitverkehrsnetz (WAN) verbunden ist und als einzelner, groß angelegter KI-Supercomputer fungiert. Durch die Verteilung von Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen auf mehrere Regionen bietet die Infrastruktur eine höhere Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Flexibilität als eine einzelne Einrichtung.

Dieser Wandel erforderte eine komplette Neugestaltung des Cloud-Stacks, bei der Hardware und Software über Chips, Server, Netzwerke und Rechenzentren hinweg zu einem einheitlichen, zweckgebundenen System zusammengeführt wurden. Das Rechenzentrum in Wisconsin spielt in dieser Vision eine zentrale Rolle, indem es Spitzentechnologie und Investitionen kombiniert und gleichzeitig zur regionalen Entwicklung beiträgt. In Verbindung mit anderen Einrichtungen weltweit unterstützt es eine neue Phase sicherer und adaptiver Cloud-basierter KI.