Top-KI-Modelle differenzieren sich: GPT zu C, Claude zu B

Laut dem Anthropic Economic Index Report konzentrieren sich 77 % der Anwendungsfälle von Claude-Nutzern auf geschäftliche Anwendungen, 36 % werden speziell für Programmieraufgaben genutzt, was einen deutlichen Unternehmensfokus zeigt. Im Vergleich dazu zeigt eine OpenAI-Studie, dass 73 % der ChatGPT-Nutzungen nichts mit Arbeit zu tun haben und eher als persönlicher Assistent dienen.

Autorin: Dong Jing

Quelle: Wallstreet Insights

Der globale KI-Markt zeigt eine deutliche Segmentierung der Nutzergruppen. Die neuesten Daten der beiden Giganten OpenAI und Anthropic belegen, dass ChatGPT zur bevorzugten Wahl als persönlicher Lebensassistent wird, während Claude im Bereich der Unternehmensautomatisierung führend ist.

Laut früheren Informationen von Chasing Wind Trading Desk erklärte Barclays in seinem neuesten Bericht, dass Anthropic 90 % seines Umsatzes aus dem API-Geschäft erzielt, weit mehr als die 26 % von OpenAI, was die starke Position von Claude im B2B-Markt unterstreicht.

Die Analyse des Nutzerverhaltens bestätigt diesen Segmentierungstrend weiter. Laut dem Anthropic Economic Index Report konzentrieren sich 77 % der Anwendungsfälle von Claude-Nutzern auf geschäftliche Anwendungen, 36 % werden speziell für Programmieraufgaben genutzt, was einen deutlichen Unternehmensfokus zeigt. Im Vergleich dazu zeigt eine OpenAI-Studie, dass 73 % der ChatGPT-Nutzungen nichts mit Arbeit zu tun haben und eher als persönlicher Assistent dienen.

Analysen zeigen, dass die beiden weltweit führenden KI-Modelle völlig unterschiedliche Geschäftswege einschlagen: Claude gestaltet mit seinen Vorteilen bei API-Integration und Unternehmensautomatisierung das B2B-KI-Serviceumfeld neu, während ChatGPT seine Führungsposition im Verbrauchermarkt weiter festigt.

Claude baut eine Führungsposition im API-Markt auf

Laut Chasing Wind Trading Desk hat Barclays zuvor festgestellt, dass Anthropic im Markt für unternehmensbezogene KI-Dienstleistungen signifikante Wettbewerbsvorteile aufgebaut hat.

Die Daten zeigen, dass 90 % des Umsatzes von Anthropic aus dem API-Geschäft stammen, während OpenAI nur 26 % seines Umsatzes aus diesem Kanal erzielt und weiterhin hauptsächlich auf das Verbraucherprodukt ChatGPT angewiesen ist.

Die Wachstumsdaten der Umsätze unterstreichen den starken Trend von Claude im B2B-Markt.

Anthropic erzielte 2024 mit dem API-Geschäft einen Umsatz von 512 Millionen US-Dollar und erwartet für 2025 einen Anstieg auf 3,907 Milliarden US-Dollar, was einem Wachstum von 662 % entspricht. Im Vergleich dazu erzielte OpenAI 2024 mit dem API-Geschäft einen Umsatz von 1 Milliarde US-Dollar, der 2025 voraussichtlich auf 1,8 Milliarden US-Dollar steigen wird, was einem Wachstum von 80 % entspricht.

Analysen zeigen, dass diese Unterschiede in der Umsatzstruktur die unterschiedlichen strategischen Schwerpunkte der beiden Unternehmen widerspiegeln. Claude konzentriert sich darauf, Unternehmenskunden programmierbare, integrierbare KI-Fähigkeiten bereitzustellen, während ChatGPT stärker auf das abonnementbasierte Verbrauchermodell setzt.

Segmentierung der Nutzungsszenarien bestätigt Unterschiede in der Geschäftspositionierung

Nutzerdaten bestätigen weiter die unterschiedliche Positionierung der beiden KI-Modelle.

Laut Anthropic Economic Index Report zeigen Claude-Nutzer einen deutlichen kommerziellen Fokus: 77 % der Nutzungsszenarien betreffen geschäftliche Anwendungen, 36 % werden speziell für Programmieraufgaben genutzt.

Bei API-Kunden ist dieser Trend noch ausgeprägter: 77 % der Unternehmen nutzen Claude im Automatisierungsmodus, hauptsächlich für Aufgabenübertragung statt für kollaborative Interaktion.

Die Forschung von OpenAI zeichnet hingegen ein völlig anderes Bild.

Eine Analyse von 1,5 Millionen Nutzerchats zeigt, dass nicht-arbeitsbezogene Nutzung zum Hauptanwendungsfall von ChatGPT geworden ist. Im Juni 2024 hielten sich Arbeits- und Privatnutzung etwa die Waage, bis Juni 2025 machten nicht-arbeitsbezogene Nutzungen bereits 73 % aller Konversationen aus.

In der Klassifizierung von über 1 Million Konversationen machen "praktische Anleitungen" 28,3 % aus, darunter alltägliche Ratschläge, akademische Hilfe und Fitnessberatung, gefolgt von Unterstützung beim Schreiben.

Auch die Unterschiede in der Nutzungshäufigkeit für Programmieraufgaben sind aufschlussreich. 36 % der Claude-Nutzer arbeiten im Bereich Programmierung, während bei ChatGPT nur 4,2 % der Konversationen Programmierung betreffen, was die Segmentierung der Zielgruppen weiter verdeutlicht.

Automatisierungsbedarf in Unternehmen treibt das Wachstum von Claude an

Der Erfolg von Claude im Unternehmensmarkt beruht auf der präzisen Erfassung des Automatisierungsbedarfs.

API-Daten zeigen, dass Unternehmenskunden Claude hauptsächlich für programmierbare, integrierte Aufgabenausführung nutzen und weniger für kollaborative Mensch-Maschine-Interaktion. Dieses Nutzungsverhalten passt perfekt zu den Effizienz- und Skalierungsanforderungen von Unternehmen.

Bei der Aufgabenverteilung konzentrieren API-Kunden von Claude 44 % der Nutzung auf Computer- und Mathematikaufgaben, deutlich mehr als die 36 % auf der Claude.ai-Plattform. Gleichzeitig entfallen etwa 10 % auf Büro- und Verwaltungsaufgaben, was den starken Bedarf der Unternehmen an automatisierter Büroarbeit widerspiegelt. Unternehmen setzen Claude auch für die Erstellung von Marketingmaterialien und die Verarbeitung von Recruiting-Daten ein.

Überraschenderweise ist die Preissensibilität der Unternehmen gegenüber KI-Nutzung relativ gering.

Eine Kostensteigerung um 1 % führt nur zu einem Rückgang der Nutzungshäufigkeit um 0,29 %, was zeigt, dass Modellfähigkeiten, einfache Implementierung und wirtschaftlicher Wert wichtiger sind als die Kosten. Teurere Aufgaben werden oft häufiger genutzt: Die Kosten für Computer- und Mathematikaufgaben liegen über 50 % höher als für vertriebsbezogene Aufgaben, doch ihr Nutzungsanteil dominiert.

Geografische Verteilung spiegelt unterschiedliche Marktstrategien wider

Auch die geografischen Nutzungsmuster der beiden KI-Modelle spiegeln unterschiedliche Marktpositionierungen wider.

Die Claude-Nutzungsrate korreliert stark mit dem BIP der Länder: Mit jedem Anstieg des Pro-Kopf-BIP um 1 % steigt die Claude-Nutzungsrate um 0,7 %. Technologisch fortschrittliche kleine Volkswirtschaften wie Israel und Singapur führen weltweit bei der Claude-Adoption.

In den USA liegen Washington D.C. und Utah bei der Pro-Kopf-Nutzung von Claude vorn, was den hohen Bedarf von Regierungsbehörden und der Tech-Industrie an unternehmensbezogenen KI-Tools widerspiegelt. Dieses Verteilungsmuster entspricht Claudes Ausrichtung auf hochwertige Unternehmenskunden.

ChatGPT hingegen zeigt einen breiteren globalen Verbreitungstrend.

OpenAI-Forschung zeigt, dass ChatGPT in ärmeren Ländern schneller wächst als in wohlhabenden Ländern und die Nutzerbasis vielfältiger ist. Bis Juni 2025 sind 52 % der ChatGPT-Nutzer weiblich, und fast die Hälfte ist zwischen 18 und 25 Jahre alt.

Technologische Differenzierung prägt das Wettbewerbsumfeld

Die unterschiedlichen technologischen Schwerpunkte von Claude und ChatGPT prägen ihre jeweiligen Wettbewerbsvorteile.

Claude überzeugt besonders bei Codegenerierung, Debugging und technischen Problemlösungen, was eng mit seinem Erfolg im API-Markt verbunden ist.

Die schnelle Akzeptanz neuer Tools in der Entwickler-Community und die relativ niedrigen organisatorischen Hürden für Einzelentwickler bilden die Grundlage für Claudes unternehmensbezogene Anwendungen.

ChatGPT hingegen ist stärker bei Informationsrecherche und persönlicher Beratung.

"Informationssuche" ist bereits das drittgrößte Nutzungsszenario von ChatGPT, wobei Nutzer es als Alternative zur Internetsuche betrachten. Analysen zufolge stellt dieses Nutzungsmuster eine potenzielle Herausforderung für traditionelle Suchmaschinen wie Google dar und eröffnet OpenAI neue Einnahmequellen wie Werbung und E-Commerce-Empfehlungen.

Auch die Unterschiede im Mensch-Maschine-Kollaborationsmodell zwischen Claude und ChatGPT sind bemerkenswert.

Claude-Nutzer neigen dazu, vollständige Aufgaben an die KI zu delegieren, was die Präferenz von Unternehmen für Automatisierung widerspiegelt. ChatGPT-Nutzer bevorzugen hingegen kollaborative Interaktion, was den Lern- und Erkundungsbedürfnissen von Privatnutzern entspricht.