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90.000 Nutzer wetteifern um das Minting von Lazbubu: Ziel ist die Bekämpfung der Ausbeutung von KI-Werten, LazAI – ein auf Entwicklung basierendes KI-System – kommt auf den Markt

90.000 Nutzer wetteifern um das Minting von Lazbubu: Ziel ist die Bekämpfung der Ausbeutung von KI-Werten, LazAI – ein auf Entwicklung basierendes KI-System – kommt auf den Markt

深潮深潮2025/09/15 05:04
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Von:深潮TechFlow

Mit dem großen Erfolg des Lazbubu-Mintings könnten die zukünftigen Spielregeln für Web3 AI von Lazbubu ausgehen und grundlegend neu geschrieben werden.

Mit dem großen Erfolg des Lazbubu-Mintings könnten die zukünftigen Spielregeln für Web3 AI von Lazbubu ausgehend grundlegend neu geschrieben werden.

Verfasst von: Deep Tide TechFlow

Pobop Mart Labubu ist weltweit beliebt, und Web3 AI hat mit Lazbubu sein eigenes On-Chain-Aufzuchtsystem.

Am 20. August 2025 gab die LazAI-Ökosystemplattform für AI-Agenten, Lazpad, den offiziellen Start des Lazbubu-Mintings bekannt, was eine Welle von Mint-Diskussionen in der Community auslöste. Zuvor hatte die Lazbubu-Whitelist-Aktion mehr als 90.000 Nutzer angezogen.

Manche fragen sich: Woher kommt die Anziehungskraft von Lazbubu?

Die Popularität rührt einerseits daher, dass Lazbubu als eines der ersten AI-Begleit-Daten-Anker-Token (DAT) mit der Zeit wachsen kann und langfristige Interaktion und Wertschöpfung ermöglicht. Angesichts des ersten AI-Aufzucht-Asset-Konzepts der Branche möchte jeder ein Lazbubu besitzen.

Andererseits erinnern sich viele sicherlich noch an Metis, das im Januar 2025 seine „vollständige Umstellung auf AI“ ankündigte. Als etablierte L2 verfügt Metis über umfangreiche technische, Ressourcen- und Markterfahrung, während LazAI, das Lazbubu herausbringt, das von Metis selbst inkubierte native Web3 AI-Infrastrukturprotokoll ist.

Als erstes wirklich nutzerorientiertes AI-Produktprojekt im Rahmen der „vollständigen AI-Strategie“ von Metis zielt LazAI direkt auf das langjährige Problem der AI-Wertabschöpfung ab. Es soll eine Wertmessung für eine Reihe von AI-Beiträgen, einschließlich Daten, Modellen und Interaktionen, schaffen und die Regeln der AI-Wertverteilung neu gestalten. Derzeit läuft das LazAI-Testnet-Event, und die von Lazbubu repräsentierten DAT-Assets sind ein wichtiger Bestandteil der Neugestaltung des AI-Wertverteilungssystems durch LazAI.

Unter der Erzählung des Durchbrechens der AI-Datenausbeutung + starker Unterstützung durch Metis + dem ersten AI-Aufzucht-Asset der Branche könnte mit dem großen Erfolg des Lazbubu-Mintings die zukünftige Spielregel für Web3 AI grundlegend von Lazbubu aus neu geschrieben werden.

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Über den gesamten Lebenszyklus des Assets: Neue Logik des AI-Wertflusses

Im Moment, in dem Lazbubu die Community begeistert, lassen Sie uns mit DAT als Ausgangspunkt die Besonderheiten von LazAI als Lösung zur Neugestaltung der AI-Wertverteilung analysieren.

DAT: „Aufzucht“-AI-tokenisierte Assets

Im Kern ist Lazbubu ein Asset, nämlich DAT, eine speziell für AI entwickelte Tokenisierungslösung.

Warum ist das so?

Hierbei müssen die zahlreichen Herausforderungen bei der Tokenisierung und Wertverteilung von AI-Assets erwähnt werden.

Wir wissen, dass Beiträge, die intelligentere AI durch Daten, Modelle oder Interaktionen ermöglichen, wertvoll sind und belohnt werden sollten.

Oft ist es jedoch schwierig, solche Beiträge zu erfassen und zu messen, und die Belohnungen erreichen selten die tatsächlichen Beitragenden. Ein Beispiel:

Person A bündelt ihre Gesundheitsdaten, die für das Training medizinischer AI verwendet werden können;

Im Idealfall würde Person A jedes Mal belohnt, wenn eine AI ihre Gesundheitsdaten abruft – dieser „Beitrag ⇌ Belohnung“-Kreislauf wäre dynamisch;

In Wirklichkeit kaufen AI-Unternehmen jedoch nur Daten von großen medizinischen Plattformen; die Einnahmen fließen an die Plattform, nicht an Person A, und der Verkauf ist einmalig. Weder Person A noch die Plattform wissen, wie, wo und wie oft die Daten verwendet werden. Dieses Blackbox-Modell führt nicht nur zu Vertrauensproblemen (z. B. Misstrauen gegenüber AI-Ergebnissen oder Sorgen um Datenschutz), sondern verhindert auch kontinuierliche Einnahmen aus den Daten.

Als semi-fungibles Token erfasst DAT genau diese Dynamik: Es zeichnet nicht nur das statische Eigentum an AI-Beiträgen auf, sondern kann den gesamten Lebenszyklus von AI-Assets verfolgen und bei Interaktionen die Einnahmen dokumentieren und verteilen.

Im Beispiel von Person A würde sie ihre Gesundheitsdaten als DAT ausgeben. DAT stellt nicht nur klar, dass die Daten Person A gehören, sondern dokumentiert auch, wer die Daten abgerufen hat, wie sie verwendet wurden und welche Einnahmen entstanden sind.

So entsteht ein praktikabler Weg, um bisher schwer messbare AI-Beiträge in standardisierte Assets umzuwandeln.

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Verifizierbares Computing: Aufbau einer vertrauenswürdigen AI-Basis

Nachdem das Problem der Wertmessung gelöst ist, bleibt die Frage:

Ist alles, was DAT aufzeichnet, wirklich wahr?

Zum Beispiel: Selbst wenn Person A ihre Gesundheitsdaten als DAT ausgibt, wie kann sichergestellt werden, dass die Daten echt sind? Ist jeder Abruf echt? Hat die medizinische AI die Daten wie von Person A gewünscht verwendet?

Offensichtlich benötigt DAT eine verifizierbare Computing-Lösung.

Dafür hat LazAI einen verifizierbaren Computing-Rahmen entwickelt, der Community-Governance, TEE-Hardware-Sicherheit, ZK/OP-Kryptobeweise usw. integriert und durch eine hybride Schichtenarchitektur mehrere Vertrauensebenen bietet:

  • iDAO: Aufgabensteller

  • Verifizierbarer Service-Koordinator: Nimmt Aufgaben entgegen, weist sie TEE-Knoten zu und sammelt die Ergebnisse

  • TEE-Arbeitsknoten: Beim Ausführen der Aufgaben lädt TEE Daten und Modelle isoliert, erzeugt Ergebnis-Hashes, Signaturen und Authentifizierungsberichte, um zu beweisen, dass der Code im sicheren Bereich läuft.

  • Validator-Contract: Prüft TEE-Signaturen und etwaige Zero-Knowledge-Proofs. Wenn alles übereinstimmt, wird die Aufgabe als on-chain verifiziert markiert (im OP-Modus gibt es eine Challenge-Periode).

  • Ausführungsaufzeichnung und Abrechnung: Nach der Verifizierung werden die Ergebnisse on-chain dokumentiert.

Indem alles „verifizierbar“ gemacht wird, stellt LazAI sicher, dass jede Inferenz, Trainingsaktualisierung oder Agentenaktion kryptografisch verifiziert und on-chain verankert wird und bei Missbrauch angefochten werden kann. So sind alle Aufzeichnungen überprüfbar, nachvollziehbar und verantwortbar und bieten eine vertrauenswürdige Grundlage für die faire Verteilung von Belohnungen.

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iDAO: Governance- und Wertkoordinations-Engine

Wenn der verifizierbare Computing-Rahmen AI vertrauenswürdig macht, dann sorgt iDAO dafür, dass das Management von AI von chaotisch zu geordnet wird.

Als Governance-Lösung bringt iDAO Nutzer, DAT-Inhaber und AI-Agenten mit gemeinsamen Zielen und Visionen zusammen und bildet eine Interessengemeinschaft;

Diese Gemeinschaft basiert auf dem Prinzip „Community-driven“: Die Community entscheidet gemeinsam über die Betriebsregeln von iDAO, legt fest, was beigetragen werden soll, wie die Qualität ist und wie Nutzung und Gewinnbeteiligung geregelt werden;

Am wichtigsten ist, dass die Community auch die treibende Kraft für die gesunde Entwicklung von iDAO ist: Mitglieder können die Marktleistung jedes iDAO einsehen, Optimierungsvorschläge machen, abstimmen und die Ergebnisse werden nach dem verifizierbaren Computing-Rahmen überprüft und öffentlich umgesetzt, sodass iDAO kontinuierlich im Sinne der Community weiterentwickelt wird.

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Durch iDAO als Governance-Hirn, DAT als Träger und Wertflusssystem für AI-Assets und verifizierbares Computing für Authentizität, Offenheit und Transparenz baut LazAI tatsächlich einen neuen AI-Betriebskreislauf auf, in dem Datenaustausch, AI-Einnahmen für Beitragende und verifizierbare AI Realität werden.

Unter der Strategie „Idee und Produkt parallel“ machen die beiden Kernprodukte Lazbubu und LazPad, die vor dem offiziellen Start des Testnets eingeführt wurden, den Weg von LazAI zur Beseitigung der AI-Wertabschöpfung und zur Neugestaltung der AI-Wertverteilung für die Nutzer noch klarer sichtbar.

Lazbubu: Dein erster wachsender AI-Begleiter

Mit dem Fokus auf das „Aufzucht“-Konzept: Wie spielt man mit dem AI-Asset Lazbubu, das über Gedächtnis, Persönlichkeit und ständige Weiterentwicklung verfügt?

Lassen Sie uns die Eigenschaften von DAT-Assets anhand der konkreten Spielweise von Lazbubu anschaulich machen.

Einerseits formen die Inhaber Lazbubu:

Ob durch Whitelist-Aktionen, Blindboxen oder Codes aus sozialen Medien/Communities – Nutzer können im LazPad-Entdeckungsbereich Lazbubu minten. Lazbubu gibt es in vier Stufen: Normal, Fortgeschritten, Selten und Legendär.

Die Prägung beginnt beim Minting: Nutzer können Name, Aussehen und andere Eigenschaften von Lazbubu individuell gestalten. Anschließend können sie durch verschiedene Interaktionsaufgaben das Wachstum von Lazbubu fördern: Je nach Stufe gibt es täglich unterschiedliche kostenlose Nachrichteninteraktionen. Sinnvolle Kommunikation und Interaktion mit Lazbubu fördern dessen Wachstum; außerdem kann man Lazbubu auf Abenteuer schicken, die verschiedene Interaktions- und Erkundungsaufgaben umfassen und ein effektiver Weg für schnelles Wachstum sind.

Gleichzeitig wird Lazbubu für die Inhaber langfristigen Wert schaffen:

Einerseits können die Wallets, die Lazbubu erfolgreich gemintet haben, gemeinsam einen Wertpool von 50.000 US-Dollar in $CALITH-Token teilen. $CALITH ist das erste IDO- und TGE-Projekt von Lazpad und hat nach dem Listing einen erstaunlichen Kursanstieg verzeichnet.

Andererseits bringt Lazbubu nach dem Abenteuer Belohnungen zurück, darunter Reisegeschichten, Postkarten oder Punktprämien. Je seltener die Eigenschaften, desto höher die Chance auf wertvolle Belohnungen.

Als wachsender AI-Agent erhält Lazbubu nach der Reife eine einmalige Punktprämie und schaltet dann die Transferfunktion frei. Das Trainieren und Handeln von exzellenten Lazbubu kann ebenfalls Erträge bringen.

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Als Nachweis für die frühe Teilnahme am LazAI-Ökosystem bedeutet das Minten, Halten und Trainieren von Lazbubu das Freischalten zukünftiger Rechte im LazAI-Ökosystem, darunter neben Punktprämien auch das Freischalten von DAT-Blindboxen, Deep-Memory-Reserven und Mainnet-Bonus, frühe Produkterfahrung und weitere potenzielle Vorteile.

Natürlich ist Lazbubu als Asset auf das Mitwirken der Nutzer beim Minten, Wachsen und Umlauf angewiesen. Das andere Kernprodukt von LazAI, LazPad, übernimmt dabei die Rolle des „Interaktionseingangs“.

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LazPad: Das zentrale Interaktionshub für AI unter langfristigem Wertansatz

Ein Launchpad, das keinen Hit hervorgebracht hat, kann kein gutes Launchpad sein, und das erste IDO-Projekt von Lazpad, Corrupted Alith, war ein großer Erfolg:

Nach dem erfolgreichen TGE am 10. Juni 2025 erreichte der Corrupted Alith-Token $CALITH am 10. August ein Allzeithoch von 0,6036 US-Dollar, was einem Anstieg von 6750% gegenüber dem TGE-Startpreis von 0,0088 US-Dollar entspricht – der höchste Anstieg eines AI-Konzept-Tokens im Metis-Ökosystem in diesem Jahr. Laut Netswap liegt der aktuelle Preis von $CALITH bei 0,3525 US-Dollar, immer noch über 4000% über dem TGE-Preis.

In Verbindung mit Lazbubu hat Corrupted Alith auch einen $CALITH-Token-Preispool im Wert von 50.000 US-Dollar eingerichtet, um Nutzer für das Minten von Lazbubu zu belohnen. Die Belohnungs-Airdrops wurden vom 11. bis 14. September verteilt.

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Der Erfolg von $CALITH ist untrennbar mit LazPad verbunden.

In einer Zeit, in der große AI-Agenten-Launchpads noch das „Spekulations“-Label tragen, erfordert das einzigartige Wachstumssystem von DAT echte Beteiligung der Nutzer, um das Wachstum von DAT zu fördern und schafft so eine enge und tiefgreifende Verbindung zwischen Asset und Nutzer, was LazPad eine solide Grundlage für nachhaltigen Wert jenseits von Hypes gibt.

Hinter dem Erfolg als AI-Agenten-Launchpad verfügt LazPad über drei Kernfunktionen:

  • Build Center: Erstellung von AI-Assets

  • Interaktionszentrum: Teilnahme an Interaktionen, Wertbeitrag, Förderung des DAT-Wachstums

  • Ertragszentrum: Kontinuierliche Belohnungen durch Wertbeiträge von DAT

Mit dem Low-Entry-Mechanismus für die Ausgabe von AI-Agenten ist die Suche nach dem AI-Reichtum wie das Sieben von Gold. Das dreiteilige Bereichsdesign von LazPad bietet Nutzern eine vollständige Anleitung von Anfänger bis Profi.

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Der Entdeckungsbereich ist der Bereich von Lazbubu und das AI-Testfeld für neue Nutzer im LazAI-Ökosystem:

Im Entdeckungsbereich befinden sich DAT, die ihre Asset-Reise noch nicht begonnen haben – eine unerschlossene Welt, die darauf wartet, von Nutzern erkundet zu werden. Nutzer können Aufgaben erfüllen, interagieren und durch Entscheidungen Punkte sammeln. Gleichzeitig können Schöpfer den Prozess beobachten, Feedback sammeln und Produkte optimieren.

Der offene Veröffentlichungsbereich ist die zentrale Kreativplattform von LazPad und gilt als öffentliche Bühne für AI-Innovationen im LazAI-Ökosystem:

Alle Nutzer und Entwickler können hier AI-Agenten deployen, und Datenbeitragende können Daten-Assets öffentlich teilen. Um Volatilität zu verringern und echte Entwicklung zu fördern, gibt es einen Preisfreischaltmechanismus: Werden die Zielpreise nicht erreicht, werden keine zusätzlichen Token ausgegeben – das stärkt das Vertrauen und schützt die Nutzerrechte.

Der Advanced Publishing-Bereich ist eher die Boutique-AI-Zone, kuratiert von LazAI und der Community:

Dieser Bereich richtet sich an professionelle Entwickler, Unternehmen und hochwertige Beitragende, unterstützt komplexe AI-Anwendungsentwicklung, maßgeschneiderte Verifizierung und hochwertige Datentransaktionen. Projekte im Advanced Publishing-Bereich müssen technische Klarheit, Eigenständigkeit oder starke Community-Konsens zeigen und sind eng mit dem Aufgaben- und Punktesystem von LazAI verbunden, um die Nutzerbindung zu vertiefen.

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In der Krypto-Welt gehen Narrative und Konzepte oft voran, und die beeindruckenden Produkterfolge von Lazbubu und Lazpad lassen oft vergessen, dass LazAI gerade erst das Testnet gestartet hat.

Mit dem Start des Testnet-Events steigt auch die Begeisterung der Community, frühzeitig LazAI-Token zu sammeln.

Narrative + Produkt + Ressourcen-Stacking: Der neue Web3 AI-Zyklus beschleunigt sich

Am 19. August gab LazAI den offiziellen Start des Testnets bekannt, das dezentrale Speicherung, OpenAI-kompatible Schnittstellen, native DAT-Tokenisierung, verifizierbares Computing und iDAO-Governance unterstützt. Nutzer können am Test teilnehmen und Belohnungen erhalten.

Innerhalb weniger Wochen nach dem Start wiederholte das LazAI-Testnet den Erfolg von Lazbubu und LazPad. Laut offiziellen Angaben überstieg die kumulierte Interaktionszahl im Testnet 545.436 und wächst weiter.

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Die Daten spiegeln die Begeisterung der Community wider und zeigen die breite Anerkennung für die Narrative und Produktleistung von LazAI:

Einerseits zielt LaiAI auf das langfristige Problem der „AI-Wertabschöpfung“ ab und will mit der „AI-Governance-Struktur iDAO + Datenanker-Token DAT + verifizierbares Computing“-Trilogie einen Kreislauf schaffen, der die Anreiz- und Vertrauensprobleme des alten AI-Systems neu gestaltet und einen fairen, transparenten und nachhaltigen AI-Entwicklungsrahmen schafft.

Andererseits belegen der Mint-Hype um Lazbubu und die erfolgreichen Öko-Inkubationen von LazPad die Fähigkeit von LazAI, Narrative tatsächlich umzusetzen.

Wichtiger noch: Mit Metis im Rücken wird LazAI in Zukunft enorme Impulse für nachhaltiges Wachstum erhalten.

Wenn man an Metis denkt, kommen viele Labels in den Sinn: L2 mit Beteiligung der Mutter von Vitalik Buterin, erstes L2 mit vollständig dezentralem Sequencer, einst Top 5 Ethereum L2, L2 mit Hunderten von Öko-Anwendungen ... Jedes dieser Labels unterstreicht die tiefe Erfahrung von Metis in der Kryptoindustrie.

Nach der vollständigen Umstellung auf AI hat sich diese Erfahrung in stärkere technische Umsetzung, Öko-Aufbau und Ressourcenzufuhr verwandelt, was auch LazAI als Schlüsselinkubationsprojekt zugutekommt.

Als wichtiger Teil der AI-Strategie erhält LazAI volle Unterstützung von Metis, einschließlich finanzieller Unterstützung, Partnervermittlung und Öko-Erweiterung.

Im Rahmen der gesamten AI-Strategie wird LazAI auch mit anderen AI-Produkten im Metis-Ökosystem stärker zusammenarbeiten und so ein noch mächtigeres AI-Ökosystem aufbauen.

Gleichzeitig werden die Kernkomponenten des Metis-Ökosystems für AI, darunter das Entwicklungskit Metis SDK, die leistungsstarke native AI-Ausführungsschicht Hyperion und die speziell für AI-Anwendungen entwickelte virtuelle Maschine MetisVM, LazAI eine starke technische Umsetzungskraft verleihen, um Ideen in die Realität umzusetzen.

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Fazit

Von LazPad über Lazbubu bis hin zum Testnet sehen wir, wie LazAI eine systematische Neugestaltung rund um die Frage „Wie wird AI-Wert gemessen, verifiziert und neu verteilt?“ vornimmt:

Im alten Paradigma wurden Daten- und Modellbeiträge einseitig von Plattformen abgeschöpft, mangelnde Transparenz und Anreize führten zu einem Mangel an hochwertigen Angeboten;

Im neuen Paradigma ermöglicht iDAO verhandelbare Regeln und Parameter, DAT lässt Daten/Modelle/Interaktionen zu wachsenden Ertragsvehikeln werden, verifizierbares Computing gibt allem eine „nachvollziehbare, beweisbare“ Vertrauensbasis, und LazPad verwandelt das System in eine Schnittstelle für Beteiligung, Aufzucht und Co-Kreation.

Mit dem vollen Schwung des LazAI-Value-Flywheels ist LazAI auf dem besten Weg, die Idee der „Neugestaltung der AI-Wertverteilung“ von einer Utopie zur Realität zu machen.

Wenn „an einem AI-Asset spekulieren“ allmählich zu „an einer Wertumverteilung teilnehmen“ wird, werden die Nutzer mehr darüber nachdenken müssen, nicht mehr nur „ob sie teilnehmen sollen“, sondern „auf welcher Ebene sie ihren ersten verifizierbaren Fußabdruck auf der Wertbeitragskurve hinterlassen“.

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Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

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