Die Top 10 Ökosysteme, die Innovationen im dezentralen Bereich beschleunigen Web3 AI

Blockchain bietet eine robuste, transparente und sichere Plattform für die Entwicklung dezentraler Anwendungen, während künstliche Intelligenz die Fähigkeit besitzt, sich anzupassen, zu lernen und komplexe Aufgaben zu automatisieren. Die Verschmelzung dieser Technologien hat eine Welle der Innovation ausgelöst, mit intelligenten dApps und KI-Agenten, diedefine, wie Daten besessen, monetarisiert und verarbeitet werden. 

Wir sehen bereits eine Reihe von Ökosystemen entstehen, die in diesem Bereich die Führung übernehmen, zur Verbesserung der Skalierbarkeit und Interoperabilität beitragen und, was am wichtigsten ist, die kollaborative Entwicklung intelligenterer, autonomerer Web3 um weitere Anwendungsbeispiele zu finden. 

Werfen wir einen Blick auf die zehn wichtigsten Ökosysteme, die diese neue Ära der Transformation anführen. 

Die größten Ökosysteme in Web3 AI

1: 0G Labs

0G-Labore erstellt eine modulare Blockchain speziell für KI-Anwendungen, die dezentrale Ressourcen wie Rechenleistung, Datenverfügbarkeitsebenen und Speicher koordiniert und sie KI-Anwendungen kostengünstig zur Verfügung stellt. 

Durch die Nutzung einer dedizierten Blockchain für datenintensive KI-Anwendungen stellt 0G sicher, dass diese nicht mit unabhängigen Web3 Apps. Dies ist für KI aufgrund der enormen Datenmengen, die sie verbraucht, und der Notwendigkeit, in Echtzeit zu arbeiten, unerlässlich. Die Blockchain von 0G gewährleistet außerdem nachweislich neutrales Training und Ausführung mit Daten, die frei von Urheberrechts- und Datenschutzbedenken sind. 

Stärken: Die dedizierte Blockchain-Infrastruktur von 0G ermöglicht die Skalierung von KI-Anwendungen und die Nutzung kostengünstigerer dezentraler Rechenressourcen für einen nachhaltigeren Betrieb. Als eine der größten Layer-1-Ketten für KI hat 100G ein ausgedehntes Netzwerk von mehr als XNUMX Partnern aufgebaut, darunter die Cloud-Infrastrukturgiganten Google Cloud und Alibaba Cloud sowie bedeutende Web3 Spieler wie Arbitrum, Polygon, Singularity Finance, OKX und Fireblocks.

Anwendungsfälle: dApps, die auf 0G aufbauen, decken ein breites Spektrum an Anwendungsfällen ab, mit Atti.ai konzentriert sich auf dezentrales Robotertraining, Lumoz bietet eine modulare Rechenschicht für KI-Berechnungen, Pexu Labs baut dezentrale KI für Entwickler und Capx AI konzentriert sich auf autonome DeFi Agenten. 

2: Fetch.ai

Fetch.ai kombiniert KI und Blockchain, um die Entwicklung intelligenter Wirtschaftsagenten zu unterstützen, die Aufgaben von der Datenanalyse bis zur Entscheidungsfindung ohne menschliche Aufsicht automatisieren können. Diese Agenten, auch als digitale Zwillinge bekannt, können in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, darunter DeFi Handel, Logistikmanagement, Hotelbuchungen und mehr. Sie lernen im Laufe der Zeit aus ihren Erfahrungen, um effektiver zu werden. 

Stärken: Die Hauptstärke von Fetch.ai liegt in der Maschine-zu-Maschine-Kommunikation, die es KI-Agenten ermöglicht, miteinander zusammenzuarbeiten und komplexere, mehrstufige Aufgaben auszuführen. Darüber hinaus bietet Fetch.ai einen der größten dezentralen Marktplätze für Entwickler, um KI-Agenten zu finden. 

Anwendungsfälle: Wirtschaftsakteure unterstützen zahlreiche Anwendungsfälle, einer der offensichtlichsten ist DeFi, wo sie autonom handeln und das Portfoliomanagement für Anleger optimieren können. Außerdem DeFiFetch.ai arbeitet außerdem an der Entwicklung intelligenterer Städte, unterstützt autonome öffentliche Verkehrssysteme und die Optimierung des Energienetzes. Ein weiterer vielversprechender Bereich ist die Gig Economy, in der Peer-to-Peer-Interaktionen zwischen Dienstleistern und ihren Kunden ermöglicht werden. 

3: SingularityNET

Der SingularityNET Das Projekt zielt darauf ab, den weltweit größten Marktplatz für KI-gestützte Dienste aufzubauen. Entwickler können KI-Algorithmen für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Datenvorhersagen und andere Funktionen erstellen und einsetzen. SingularityNET bietet ihnen die Möglichkeit, ihre KI-Modelle zu monetarisieren, während andere problemlos darauf zugreifen können, um umfassende autonome Anwendungen zu entwickeln. 

Stärken: Die schiere Größe des Marktplatzes von SingularityNET macht ihn zu einem der Top- Web3 KI-Ökosysteme mit Hunderten verschiedener KI-Dienste. Es bietet umfangreiche Tools für das Servicemanagement. Entwickler können die Nutzung ihrer Modelle analysieren und die Preise entsprechend festlegen. Es betreibt eine tokenbasierte Wirtschaft, die auf der Kryptowährung AGIX basiert, die über Blockchains hinweg interoperabel ist und so ihren Nutzen erhöht. 

Anwendungsfälle: Der Marktplatz von SingularityNET umfasst die gesamte KI-Branche mit Modellen und Diensten für Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Lieferketten, soziale Medien, Inhaltserstellung, Videogenerierung, Compliance und mehr. 

4: Ozeanprotokoll

Eine dezentrale Datenaustauschplattform, Ozean-Protokoll Bei OCEAN geht es um den sicheren Datenaustausch für KI-Training. Es wurde ein Marktplatz aufgebaut, auf dem Datenbesitzer ihre Datensätze auflisten, den Zugriff kontrollieren und gemeinsam neue Datenmärkte schaffen können. Transaktionen werden über den OCEAN-Token abgewickelt, was einen kostengünstigen und privaten Datenaustausch ermöglicht. 

Stärken: Ocean Protocol ermöglicht die Tokenisierung von Datenbeständen, die als „Daten-Token“ auf der Blockchain gehandelt werden können, um den Kauf und Verkauf von Informationen zu vereinfachen. Es unterstützt außerdem „Compute-to-Data“, eine neuartige Funktion, die es KI-Algorithmen ermöglicht, Datensätze auszuführen, ohne diese auf eine andere Plattform zu verschieben. Dies trägt dazu bei, Datenschutz und Sicherheit für Dateneigentümer zu gewährleisten und Datensätze vor unbefugtem Zugriff zu schützen. 

Anwendungsfälle: Mit Ocean Protocol können Unternehmen und Privatpersonen ihre Daten sicher monetarisieren und tokenbasierte Belohnungen erhalten, wenn ihre Daten von KI-Algorithmen genutzt werden. Die Plattform unterstützt große Informationsmengen für datenintensivste KI-Anwendungen sowie die Zusammenarbeit zwischen Datenanbietern zu Forschungszwecken. 

5: Bittensor

Das Open Source Bittensor Das Protokoll bietet Tools zum Erstellen und Teilen von KI-Modellen und fungiert als Peer-to-Peer-Netzwerk. Entwickler können grundlegende Modelle auf einer Plattform trainieren, bereitstellen und anschließend austauschen, die auf die Demokratisierung ausgerichtet ist. AI . Indem es mehreren Entwicklern und Datenanbietern ermöglicht wird, an der Entwicklung von KI-Modellen mitzuwirken, bietet es überzeugende Alternativen zu den Modellen großer Unternehmen wie OpenAI und Google. 

Stärken: Bittensors dezentrales Netzwerk unterstützt eine kollaborative Umgebung, in der Einzelpersonen ihr Wissen teilen und gemeinschaftliche Ressourcen wie Entwicklungstools und Rechenleistung nutzen können. Das Netzwerk bietet hohe Anreize: Miner führen Berechnungen durch und Datenanbieter teilen Datensätze im Austausch gegen TAO-Token. Bittensor betreibt einen einzigartigen Konsensmechanismus, den sogenannten „Proof-of-Intelligence“, der Knoten für die Qualität ihrer Ergebnisse und nicht für das Arbeitsvolumen belohnt. 

Anwendungsfälle: Das Netzwerk von Bittensor besteht aus mehreren Subnetzen für kollaboratives und globales KI-Lernen. Jedes Subnetz arbeitet unabhängig, ist aber über die Haupt-Subtensor-Blockchain verbunden. Diese Subnetze unterstützen zahlreiche KI-Dienste, darunter Codegenerierung, Zusammenfassung, Inhaltsfilterung und medizinische Diagnostik. 

6: Gensyn

Gensyn hat ein KI-fokussiertes Blockchain-Netzwerk aufgebaut, das Entwicklern Zugang zu erschwinglichen und spezialisierten Rechenressourcen für maschinelles Lernen bietet. Entwickler können sich mit verschiedenen Arten von Rechenclustern, einschließlich Nvidia-GPUs, verbinden, um Modelle basierend auf Geschwindigkeit, Leistung und Kosten zu trainieren. 

Stärken: Der Hauptvorteil von Gensyn liegt in der Vielfalt und den niedrigen Kosten seiner Rechenressourcen. Es bietet Zugriff auf ungenutzte Rechenressourcen von Netzwerkteilnehmern, darunter kleine Rechenzentren, PCs, Laptops und sogar Smartphones. Es handelt sich um ein Peer-to-Peer-Netzwerk, das direkte Verbindungen zwischen Rechenanbietern und Entwicklern ermöglicht. Die tokenbasierte Wirtschaft stellt Ressourcen zu geringeren Kosten zur Verfügung als bei herkömmlichen Cloud-Infrastrukturanbietern. Ein weiterer Vorteil des Gensyn-Netzwerks ist seine Skalierbarkeit, da Infrastrukturressourcen weltweit verfügbar sind. 

Anwendungsfälle: Gensyns Ziel ist es, den Zugang zu KI-Computing zu demokratisieren und sicherzustellen, dass selbst kleinste Startups und einzelne Entwickler auf die Ressourcen zugreifen können, die sie zum Trainieren komplexer KI-Modelle benötigen. Gensyn bietet eine umfassendere Umgebung für die Entwicklung von KI, die allen offen steht. 

7: NEAR-Protokoll

Im Gegensatz zu den oben aufgeführten Projekten NEAR-Protokoll ist ein umfangreicheres Netzwerk, das neben vielen anderen Anwendungsfällen auch KI abdeckt, darunter DeFi und Web3 Social- und Gaming-Anwendungen. Die gemeinsam genutzte Proof-of-Stake-Blockchain-Plattform unterstützt die Entwicklung skalierbarer dApps und anspruchsvoller Smart Contracts und bietet Dutzende von Integrationen, die die Erstellung intelligenter KI-Anwendungen ermöglichen. 

Stärken: Das NEAR-Protokoll ist für KI-Entwickler dank seiner Sharding-Technologie attraktiv. Diese unterteilt das Netzwerk in kleine Segmente, die Transaktionen parallel verarbeiten und so den Durchsatz steigern können. NEAR unterstützt damit blitzschnelle Transaktionen, deren Abschluss in weniger als 600 Millisekunden erreicht wird. Damit ist es ideal für KI-dApps, die Tausende von Transaktionen verarbeiten müssen. Darüber hinaus wurde das Bitte-Protokoll entwickelt, ein Framework für die Erstellung von No-Code-Smart Contracts in natürlicher Sprache.

Anwendungsfälle: Mit dem NEAR-Protokoll können Entwickler nahezu jede Art von KI-Anwendung erstellen, einschließlich solcher, die auf autonomen KI-Agenten basieren, die Entscheidungen ohne menschliches Zutun treffen können, und so den Weg für automatisierte DeFi, Handel und Portfolio-Rebalancing. 

8: Polygon-Netzwerk

Als führende Ethereum Layer-2-Skalierungslösung Polygon-Netzwerk eignet sich ideal für die Entwicklung hochskalierbarer KI-Anwendungen. Es erhöht die Transaktionsgeschwindigkeit drastisch und reduziert deren Kosten, indem es die Transaktionen auf einer separaten Blockchain verarbeitet und sie in regelmäßigen Abständen im Ethereum-Netzwerk finalisiert. Auf diese Weise unterstützt es die Entwicklung intelligenter Anwendungen und Agenten im weltweit größten DeFi Ökosystem. 

Stärken: Die Stärken von Polygon liegen in seiner Netzwerkinfrastruktur, die einen extrem hohen Durchsatz und minimale Gasgebühren bietet – eine Voraussetzung für KI-Apps, die skalierbar sind, um Tausende von Transaktionen pro Minute zu unterstützen. Polygon ist vollständig kompatibel mit Ethereum und anderen EVM-Ketten und hat eines der umfangreichsten Ökosysteme aller L2-Plattformen aufgebaut, das Entwickler nutzen können, um problemlos anspruchsvollere KI-Apps zu erstellen. 

Anwendungsfälle: Entwickler haben bereits Dutzende von KI-gestützten Apps auf Polygon erstellt, Beispiele sind NFT Projekte, On-Chain-Analysedienste und automatisierte Handelsbots, die vorab ausführen könnendefiStrategien, während der Benutzer schläft. 

9: Akash-Netzwerk

Akash Network ist eine dezentrale Cloud-Infrastrukturplattform, die Entwickler, die Zugriff auf kostengünstige Rechenressourcen benötigen, mit Personen verbindet, die ihre ungenutzte oder ungenutzte Hardware vermieten möchten. Beispielsweise kann jemand mit einem Laptop mit leistungsstarker Nvidia-Grafikkarte diese Hardware mieten, wenn er nicht spielt, und so ein passives Einkommen erzielen. 

Stärken: Mit dem dezentralen Marktplatz von Akash können Nutzer ihre ungenutzten Rechenressourcen jederzeit anbieten, sobald sie für andere verfügbar sind. Bei Nichtverfügbarkeit werden sie automatisch wieder entfernt. Entwickler und Organisationen können eine Anfrage mit den benötigten Rechenressourcen für einen beliebigen Zeitraum einreichen. Das automatisierte Bietersystem von Akash verbindet sie mit der preisgünstigsten verfügbaren Hardware, die ihren Anforderungen entspricht. 

Anwendungsfälle: Akash Network unterstützt KI-Entwickler durch Kosteneffizienz und bietet maßgeschneiderte KI-Trainingsumgebungen, die im Vergleich zu herkömmlichen Cloud-Infrastrukturanbietern wie AWS und Microsoft Azure erhebliche Einsparungen von bis zu 85 % ermöglichen. Dadurch werden die Einstiegshürden für die Entwicklung von KI drastisch gesenkt.  

10: ChainML

ChainML ist ein Forschungslabor, das eine Grundlage für dezentrale KI-Agenten schaffen will und über sein Blockchain-basiertes Framework kostengünstigen Zugang zu wichtigen Ressourcen und Entwicklungstools bietet. Durch die Integration von KI in Blockchain will das Labor agentische KI zugänglicher machen und gleichzeitig mehr Sicherheit bieten. 

Stärken: Laut ChainML liegt der Hauptvorteil der Blockchain-Plattform darin, dass sie eine sichere, transparente und kostengünstige Umgebung bietet, in der jeder KI-Agenten mit überprüfbaren Ergebnissen erstellen und einsetzen kann. ChainML arbeitet mit Partnern zusammen, um einfache Tools für die Erstellung intelligenter Verträge bereitzustellen, die Finanztransaktionen und Mikrozahlungen automatisieren. 

Anwendungsfälle: ChainML ist der Entwickler von Council Analytics, einer generativen KI-Konversationsanalyseplattform, die Datenabfragen vereinfacht und ausschließlich natürliche Sprachbefehle verwendet. Entwickler nutzen ChainML, um KI-Agenten zu erstellen, die Datenanalyse-Workloads in verschiedenen Branchen automatisieren, darunter Finanzen, Gesundheitswesen, Arzneimittelforschung, Lieferkettenlogistik und mehr. 

Abschließende Gedanken

Die Verbindung von Blockchain und KI ist für beide Branchen eine spannende Entwicklung und könnte den Weg zu autonomeren und intelligenteren Web3 Projekte, die die Art und Weise verändern werden, wie Menschen mit Geld und digitalen Vermögenswerten interagieren. 

Durch den Aufbau von KI auf einer dezentralen Blockchain-Infrastruktur ermöglichen Entwickler effizientere Anwendungen mit erhöhtem Datenschutz und Sicherheit, die völlig autonom im Auftrag menschlicher Nutzer agieren können. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für dezentrale Prognosemärkte, KI-gestützte Handelsstrategien und automatisierten Vermögensaufbau. Darüber hinaus wird Blockchain-basierte KI dank ihrer tokenisierten Ökonomie deutlich erschwinglicher und bietet so deutlich mehr Nutzern Vorteile.