ChainOpera AI und EigenLayer geben offizielle Partnerschaft zum Aufbau eines vertrauenswürdigen On-Chain-AI-Agenten-Netzwerks bekannt, mit täglichen Transaktionen von über 600.000
BlockBeats News, 1. August – Laut offiziellen Quellen ist die AI-Agenten-Plattform ChainOpera AI eine Partnerschaft mit dem Restaking-Protokoll EigenLayer eingegangen, um gemeinsam die Infrastruktur für „Runtime-verifizierbare AI-Agenten“ voranzutreiben. Beide Parteien werden On-Chain-Audit-Mechanismen implementieren, um eine End-to-End-Verifizierung der Schlussfolgerungen und Ausführungen von AI-Agenten zu ermöglichen und so die Entwicklung von AI-Diensten von „Black-Box“-Operationen hin zu „vertrauensvoller Zusammenarbeit“ zu fördern.
Derzeit hat ChainOpera ein Community-getriebenes soziales Netzwerk für AI-Agenten aufgebaut, das personalisierte virtuelle Begleiter unterstützt, die bei Aufgaben wie Handel, Prognosen und Produktivität zusammenarbeiten. Die Plattform verzeichnet inzwischen über 600.000 tägliche Interaktionen und hat mehr als 300.000 zahlende Nutzer gewonnen.
Nutzer können mit mehreren Agenten interagieren und über chat.chainopera.ai am Prompt-to-Earn-Incentive-Mechanismus teilnehmen; Entwickler können auf agent.chainopera.ai Agenten erstellen und veröffentlichen und erhalten je nach Qualität und Nutzung Punkte sowie Anteile an den Token-Einnahmen.
Berichten zufolge stammen die CEOs von ChainOpera und EigenLayer beide aus dem Labor von Professor David Tse an der Stanford/Berkeley und haben zuvor gemeinsam an der Berkeley geforscht. Diese erneute Zusammenarbeit gilt als bedeutende Synergie zwischen zwei wichtigen Infrastrukturakteuren im Bereich vertrauenswürdiger On-Chain-KI und wird mit großer Spannung erwartet.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
Das könnte Ihnen auch gefallen
Im Trend
MehrKrypto-Preise
Mehr








