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Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Krypto-Trends mit unserer ausführlichen Berichterstattung durch Experten.

Flash
  • 19:19
    Die drei wichtigsten US-Aktienindizes steigen allgemein, der Nasdaq legt um mehr als 1 % zu.
    ChainCatcher Nachrichten, laut Golden Ten Data steigen die drei wichtigsten US-Aktienindizes, wobei der Nasdaq um mehr als 1% zulegt, der S&P 500 Index um 0,43% steigt und der Dow Jones um 0,57% zunimmt.
  • 18:38
    OpenAI: Die Gesamtinvestitionen in die KI-Infrastruktur belaufen sich auf etwa 1,4 Billionen US-Dollar.
    Jinse Finance berichtet, dass der CEO von OpenAI, Altman, erklärt hat, dass das gesamte Infrastruktur-Engagement des Unternehmens leicht über 30 Gigawatt liegt, mit einer Gesamtinvestition von etwa 1.4 Billionen US-Dollar. Die Vision des Unternehmens ist es, Fabriken für Infrastruktur zu bauen, die eine Rechenleistung von 1 Gigawatt pro Woche erreichen können, und dabei die Kosten für AI-Rechenleistung innerhalb eines fünfjährigen Lebenszyklus auf etwa 20 Milliarden US-Dollar pro Gigawatt deutlich zu senken.
  • 18:17
    Nvidia stellt das NVQLink-Interconnect-System vor, das die Integration von KI-Supercomputing und Quantencomputing ermöglicht
    Jinse Finance berichtet laut Wall Street Journal, dass Nvidia (NVDA.O) zwar keine eigenen Quantencomputer entwickelt hat, CEO Jensen Huang jedoch darauf setzt, dass das Unternehmen in der zukünftigen Entwicklung dieser Technologie eine Schlüsselrolle spielen wird. In seiner Keynote auf der GTC-Konferenz in Washington stellte er offiziell das NVQLink-Interconnect-System vor – eine Technologie, die Quantenprozessoren mit den für ihren effizienten Betrieb erforderlichen KI-Supercomputern verbindet. „NVQLink ist der 'Rosetta-Stein', der Quanten- und klassische Supercomputer verbindet“, sagte Jensen Huang. Quantenprozessoren repräsentieren ein völlig neues Rechenparadigma, das die Prinzipien der Quantenphysik nutzt, um Probleme zu lösen, die für herkömmliche Computer unlösbar sind, und zeigen großes Potenzial in Bereichen von wissenschaftlicher Forschung bis hin zu Finanzmodellierung. Um jedoch ihren kommerziellen Wert zu realisieren, müssen Quantenprozessoren mit leistungsstarken klassischen Computern integriert werden: Letztere führen Berechnungen aus, die Quanten-Geräte nicht bewältigen können, und korrigieren deren inhärente Fehler – den sogenannten „Fehlerkorrektur“-Prozess. Tim Costa, General Manager für Industrial Engineering und Quantum bei Nvidia, räumte ein, dass bestehende Verbindungslösungen weder die Geschwindigkeit noch den Umfang bieten, die für eine schnelle, skalierbare Fehlerkorrektur erforderlich sind. Nvidia behauptet, dass seine neue Interconnect-Technologie die erste Lösung ist, die das Versprechen groß angelegter Quantenberechnungen einlösen kann.
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