من العملات المستقرة إلى الذكاء الاصطناعي المستقل: استكشاف الاتجاهات الرئيسية التي تشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي Web3 و العملات المشفرة في موسم الاخترا

في طليعة ابتكارات البلوك تشين، جمعت فعالية "هاك سيزونز أوبورتيونيتي ميكسر" (Hack Seasons Opportunity Mixer) التي عُقدت في سيول شخصيات بارزة من قطاعي الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين لاستكشاف التقاطع المتطور بين هاتين التقنيتين التحويليتين. أدار الفعالية آموس تشانغ، المدير العام لشركة OG في قرب المؤسسة ، لوحة "عندما تعيد الذكاء الاصطناعي توصيل الأسلاك Web3"من يفوز؟" وضم المتحدثين من كرونوس , كجن , اثير و سحابة ألف .

بدأ النقاش بمناقشة الصعود السريع للذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، ووجهات نظر المشاركين حول تداخل الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوك تشين ومجال العملات المشفرة الأوسع. كما ناقشوا التحديات التي يجب معالجتها.

أشار أحد المشاركين إلى أن الجمع بين تقنية البلوك تشين والذكاء الاصطناعي أمر طبيعي، موضحًا أن الذكاء الاصطناعي يعمل مع البيانات، وأن البلوك تشين مفتوحة بطبيعتها، مع عقود ذكية وبيانات شفافة، مما يجعلها بيئة مثالية للذكاء الاصطناعي للتعلم والتدريب الذاتي. ومع ذلك، يكمن التحدي في الرؤى الواسعة لأدوات الذكاء الاصطناعي التي يُفترض أن تُنمّي ثروات المستخدمين تلقائيًا بينما يُركزون على مهام أخرى. على الرغم من ذلك، كانت الأمثلة الملموسة على كيفية إدارة الذكاء الاصطناعي للثروات بفعالية نادرة. لذا، يكمن التحدي الرئيسي في خلق حالات استخدام تدريجية وقابلة للتنفيذ، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي كسب ثقة الجمهور. لا يزال الكثير من الناس مترددين في تكليف الذكاء الاصطناعي بأموالهم، خاصةً مع ارتفاع معدل "الهلوسة" أو عدم الدقة في الذكاء الاصطناعي حاليًا.

أيد متحدثون آخرون هذا الرأي، مسلطين الضوء على الدور المحوري الذي يمكن أن تلعبه تقنية البلوك تشين في بناء أنظمة التحقق، ليس فقط لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا للبشر المشاركين في تدريب هذه النماذج أو الوكلاء. يتطلب كل وكيل ذكاء اصطناعي تقييمًا بشريًا لضمان تقدمه في الاتجاه الصحيح. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب وكلاء الذكاء الاصطناعي شبكة واسعة من المطورين لضمان أدائهم الأمثل.

ناقشت اللجنة أيضًا ثلاث طبقات يتم فيها استخدام تقنية blockchain و Web3 تمكين الذكاء الاصطناعي. الطبقة الأولى هي طبقة التحقق، التي تضمن موثوقية المخرجات التي يُنتجها وكلاء الذكاء الاصطناعي. تشمل المكونات الرئيسية لهذه الطبقة تقييم ما إذا كانت المخرجات مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتحديد النموذج المُستخدم، والتحقق من تدريب النماذج نفسها بشكل صحيح. وقد أحرزت تقنيات المعرفة الصفرية (ZK) تقدمًا ملحوظًا في هذا المجال، ومن المتوقع أن تُصبح تقنية التحقق من المعرفة الصفرية معيارًا في المستقبل، بما في ذلك في الأطر التنظيمية.

تركز الطبقة الثانية على الجوانب الاقتصادية لسلسلة الكتل. Web3 تُدخل العملات المشفرة ديناميكية اقتصادية للذكاء الاصطناعي، مما يُمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من معالجة المدفوعات، على سبيل المثال. أما المستوى الثالث، فيتناول البنية التحتية - فلا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعتمد على عدد قليل من الشركات الكبرى التي تتحكم في وحدات معالجة الرسومات، لأن هذه الشركات تُسيطر بشكل أساسي على تطوير الذكاء الاصطناعي نظرًا لاحتكارها لموارد وحدات معالجة الرسومات. تُتيح العملات المشفرة نهجًا أكثر توزيعًا للبنية التحتية من خلال توزيع وحدات معالجة الرسومات حول العالم، مما يُعزز الابتكار.

كان الموضوع المتكرر طوال المناقشة هو أهمية Web3 في حماية مستقبل الذكاء الاصطناعي. مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة اليومية، تتزايد المخاوف بشأن الخصوصية. إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى جميع البيانات ولم تكن هذه البيانات آمنة، فقد يُشكل ذلك مخاطر كبيرة على خصوصية الأفراد. مع سيطرة الشركات المركزية على معظم البيانات وتأثيرها على قرارات الناس اليومية، Web3 يقدم حلاً من خلال تمكين الذكاء الاصطناعي اللامركزي والخاص. في Web3 في إطار العمل هذا، يمكن تشغيل الذكاء الاصطناعي في حالات سرية تمامًا، مع نماذج قابلة للتحقق تضمن الشفافية. يمكن للمستخدمين نشر ذكائهم الاصطناعي الخاص دون الاعتماد على مزودي خدمات مركزيين، مما يضمن خصوصية واستقلالية أكبر.

علاوة على ذلك، ناقش المشاركون الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ودور Web3 في تلك الرحلة. حاليًا، تتحكم الشركات المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي العام من خلال تجميع مراكز البيانات ونماذج التدريب، إما من خلال مناهج مفتوحة المصدر أو مناهج خاصة. ومع ذلك، يتطلب تحقيق الذكاء الاصطناعي العام نظامًا مستقلًا تمامًا. في بيئة لامركزية، Web3 يمكن تسهيل ذلك من خلال تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من إدارة مواردهم الحاسوبية، وتدريب نماذجهم الخاصة، والعمل بشكل مستقل - دون الحاجة إلى بطاقات ائتمان أو تحكم مركزي. قد يُمهد هذا الاستقلال الطريق للذكاء الاصطناعي العام (AGI) وحتى الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)، مع ميزة إضافية تتمثل في كونه مفتوح المصدر ولامركزيًا. ووفقًا للمتحدثين، يُعد هذا مجالًا بالغ الأهمية للتطوير والاستكشاف في المستقبل.

الاتجاهات الرئيسية التي تشكل مستقبل العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي

تم تبادل المزيد من الأفكار حول أبرز الاتجاهات المتوقعة خلال الاثني عشر شهرًا القادمة عند تقاطع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي. ناقش المتحدثون الفرص المتاحة على المستوى الكلي، مشيرين إلى أن الشركات الكبرى تتطلع بشكل متزايد إلى دخول مجال العملات المشفرة من خلال إطلاق عملاتها المستقرة الخاصة كوسيلة لتحقيق إيرادات إضافية. كما تبحث هذه الشركات عن منافذ دخول وخروج موثوقة لمعاملات العملات المستقرة. وأُثيرت إمكانية وجود عالم يضم مئات العملات المستقرة، مما يوحي بأن هذا قد يُشبه الاستخدام الحالي لبطاقات الائتمان، حيث يمتلك الناس عملات مستقرة متعددة لأغراض مختلفة.

طُرح السؤال حول كيفية تجميع هذه المئات من العملات المستقرة - هل سيتولى الذكاء الاصطناعي أم مطورون آخرون هذا التحدي؟ يُمثل هذا فرصةً كبيرةً، إذ تدخل الشركات التقليدية مجال البلوك تشين عبر العملات المستقرة، مما يُتيح إمكانية بناء بنية تحتية أكثر سهولةً وفعالية. قد يؤدي هذا إلى تطوير نظام بيئي سلس للتجارة، حيث تلعب وكلاء الذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًا.

ركّزت توقعات أخرى سلّط المتحدثون الضوء عليها على التوجه الناشئ لتقنية VeriFI، والتي تستند إلى فكرة أن السوق سيُغمر قريبًا بوكلاء الذكاء الاصطناعي. في الأشهر المقبلة، قد يصعب التمييز بين المنتجات التي يُنتجها البشر وتلك التي تُنتجها وكلاء الذكاء الاصطناعي، أو تحديد ما إذا كانت الإجراءات تُنفّذ من قِبل وكلاء الذكاء الاصطناعي أم من قِبل مستخدمين حقيقيين. ولمعالجة هذا، ستكون هناك حاجة متزايدة إلى طبقة تحقق تُميّز الإجراءات التي يُحرّكها الذكاء الاصطناعي عن الأنشطة البشرية، مع ضمان الشفافية حول النماذج والتقنيات الأساسية المُستخدمة.

اتفق المتحدثون أيضًا على النقطة السابقة المتعلقة بالعملات المستقرة، وطرحوا توجهًا ناشئًا آخر: أسواق التنبؤ. من المتوقع أن يجذب هذا الاستخدام مئات الملايين من المستخدمين بسرعة. على المدى الطويل، يُنظر إلى رمزية الأصول الحقيقية (RWA) على أنها تحول جوهري في القطاع المالي. ومن التوجهات الأخرى التي نوقشت النمو المستمر لشبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN).

وفي مجال الذكاء الاصطناعي، أشار المتحدثون إلى أنه سيكون هناك تركيز أكبر على نماذج المصدر المفتوح، حيث أصبحت الشركات أكثر جدية بشأن استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

ثم انتقل النقاش إلى تطور المنظمات اللامركزية المستقلة (DAOs)، والتي يُتوقع أن تُغير نهج الحوكمة. ومن بين المفاهيم الناشئة التي نوقشت منظمات الوكلاء المستقلة بالكامل، حيث تعمل المنظمة نفسها كوكيل، فتدير الأموال وتُنفذ الإجراءات بشكل مستقل. في هذا النموذج، ستتاح للمستخدمين فرصة امتلاك أسهم في المنظمة اللامركزية المستقلة. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تشهد واجهات المستخدم تحولات كبيرة، حيث يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في هذا التحول.