هل يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي من Gaia أن تتحدى هيمنة السحابة لـ Apple و Google و OpenAI؟

لقد أصبحت الذكاء الاصطناعي بسرعة ميزة قياسية في جميع تقنيات المستهلك. اليوم، تقوم منصات مثل ChatGPT وApple Intelligence وGoogle’s Gemini بمعالجة كل شيء من استعلامات البحث إلى التذكيرات الشخصية. وعلى الرغم من الوعود بتعزيز الخصوصية، إلا أن معظم المعالجة لا تزال تتم على خوادم السحابة.

يثير هذا التوازن بين السهولة والخصوصية سؤالاً: هل يمكن للمستخدمين حقًا التحكم في حياتهم الرقمية إذا كانوا يعتمدون على خوادم خارجية؟ في مقابلة مع BeInCrypto، أوضحت Sydney Lai، الشريك المؤسس لـ Gaia، كيف تبني الشركة نحو "سيادة البيانات" الحقيقية، وتعيد للمستخدمين السيطرة على حياتهم الرقمية.

أين تتفوق Gaia على المساعدات السحابية

Gaia هي منظومة ذكاء اصطناعي لامركزية مصممة لمنح المستخدمين سيادة البيانات وملكية الذكاء الاصطناعي الخاص بهم. تضم الشبكة عدة منتجات، بما في ذلك Gaia Domain وGaia Agents وGaia AI Chat وهاتف AI جديد تم إطلاقه مؤخرًا وEdge OSS، وهو حل بنية تحتية مخصص لمصنعي الهواتف الذكية، والمزيد. 

لكن ما الذي يجعل Gaia تبرز بين قادة السوق الحاليين مثل Apple أو Google، واللذان يقدمان أيضًا منصات ذكاء اصطناعي على الجهاز؟ وفقًا لـ Lai، فإن تميز Gaia يكمن في التزامها بالمعالجة المحلية، مما يضمن أن جميع عمليات الذكاء الاصطناعي تتم على جهاز المستخدم دون نقل إلى السحابة.

"الفرق الرئيسي هو سيادة البيانات الكاملة بدلاً من القدرات الجزئية على الجهاز. بالإضافة إلى ذلك، يصبح المستخدمون أصحاب مصلحة في شبكة لامركزية، ويكسبون مكافآت أثناء مساهمتهم في قدرات الاستدلال الجماعي للذكاء الاصطناعي، بدلاً من مجرد استهلاك خدمات الذكاء الاصطناعي"، كما قالت لـ BeInCrypto. 

شرحت أن Gaia تعالج "مشكلة الملكية" المتأصلة في منصات مثل Siri أو Gemini، حيث يحصل المستخدمون على وصول إلى أنظمة ذكاء اصطناعي عامة ومتعددة المستأجرين. 

"تستخدم المنصات الحالية ما نسميه نماذج 'مقاس واحد يناسب الجميع'. قد تتعلم بعض التفضيلات، لكنها في الأساس نفس المساعد الذكي الذي يتحدث إلى الجميع. يسمح لك Gaia Edge بتشغيل نسخة ذكاء اصطناعي شخصية تتعلم خصيصًا عن سياقك، وسير عملك، وبياناتك – دون أن تغادر هذه المعلومات جهازك أبدًا"، قالت.

أشارت Lai إلى أنه من منظور معماري، يختلف Gaia Edge عن Apple وAndroid من خلال كونه طبقة قدرات بدلاً من جزء من نظام التشغيل، مما يمكّن من استدلال ذكاء اصطناعي حقيقي على الجهاز. ووفقًا لها،

"بينما تحقق Apple وAndroid تقدمًا في المعالجة على الجهاز، إلا أنهما لا تزالان في الأساس أنظمة تشغيل تتضمن ميزات ذكاء اصطناعي."

علاوة على ذلك، فإن دمجها لبروتوكول Model Context Protocol (MCP) يُعد "خندقًا تنافسيًا". هذا يسهل الأتمتة المدفوعة بالسياق من وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصيين، بناءً على الموقع والتفضيلات، وهي ميزات تفتقر إليها المنصات السائدة الحالية.

كل هذه الميزات تبدو مثيرة للإعجاب، لكن Lai أشارت إلى أن ما يميز Gaia Chat بشكل خاص هو قدراته في وضع عدم الاتصال. 

"يعمل Gaia Chat في وضع الطيران، وأثناء ضعف الاتصال، ويعالج السياق الشخصي الحساس دون الاعتماد على الإنترنت. يحتفظ الذكاء الاصطناعي بمعرفة كاملة بتفضيلاتك وعاداتك وسياقك حتى في وضع عدم الاتصال. على عكس المساعدات السحابية، يمكنه التعامل مع المناقشات المالية الشخصية، والأسئلة الصحية، والأفكار الخاصة دون إرسال تلك البيانات إلى خوادم خارجية"، صرحت المسؤولة التنفيذية.

حددت عدة حالات استخدام يتفوق فيها على المساعدات السحابية.

• يحتفظ Gaia Chat بكامل سجل المحادثات والمعرفة الشخصية حتى بدون اتصال، على عكس المساعدات السحابية التي تفقد السياق عند عدم الاتصال.
• يتيح تكامل MCP أتمتة فورية للمهام الشخصية مباشرة على الجهاز، دون الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات أو السحابة.
• يمكن للمهنيين في المجالات الحساسة (الرعاية الصحية، القانون، العلاج) استخدام Gaia بأمان لأن البيانات لا تغادر الجهاز أبدًا، مما يتجنب مخاطر الامتثال.
• تدعم المعالجة المحلية التطبيقات الحساسة للزمن مثل الترجمة الفورية للغات، والتفاعل الصوتي، والواقع المعزز (AR)، والتي تجد الأنظمة السحابية صعوبة في التعامل معها بسبب تأخيرات الشبكة.

هاتف Gaia AI واقتصاديات الشبكة 

واحدة من أكثر ابتكارات Gaia جرأة هي هاتف Gaia AI. تم إطلاق الهاتف في وقت سابق من هذا الشهر، ولا يعمل فقط كجهاز شخصي بل يعمل أيضًا كعقدة كاملة في شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية. يمكن للمستخدمين كسب رموز GAIA، مما يخلق حافزًا اقتصاديًا لدعم النظام. 

ومع ذلك، يتجاوز نهج Gaia مجرد مكافأة القوة الحاسوبية الخام. وصفت Lai أن العقد تُكافأ بناءً على مجموعة من العوامل: جودة الخدمة، التوافر، قواعد المعرفة المتخصصة، وتكوينات النماذج الفريدة. 

في الممارسة العملية، يعني هذا أن الهاتف الذي يشغل ذكاء اصطناعي طبي متخصص يمكن أن يكسب أكثر من كمبيوتر مكتبي قوي يشغل نموذجًا عامًا. التخصص، وليس فقط القوة، هو المحرك الأساسي للقيمة داخل الشبكة.

"يخلق نظام العقود الذكية الضامنة باستخدام 'Purpose Bound Money' ديناميكيات اقتصادية مثيرة. عندما تنخفض أسعار الرموز، يتلقى مقدمو الخدمة المزيد من الرموز مقابل كل وحدة كهرباء وحوسبة، مما يشجع المشاركين الجدد على الانضمام ويخفف من التركيز الحالي. وعلى العكس، عندما يزداد الطلب وترتفع أسعار الرموز، يدفع المستخدمون فعليًا أسعارًا مميزة، مما يخلق آلية توازن بين العرض والطلب"، أضافت.

بالإضافة إلى ذلك، توظف Gaia هيكل نطاق حيث يجب على العقد تلبية متطلبات LLM ومعرفة محددة قبل الانضمام، مع توزيع الحمل بالتساوي بين المشاركين المؤهلين. 

ومع ذلك، أقرت Lai بأن التحديات لا تزال قائمة. وتشمل هذه انخفاض معدلات التحويل والعبء الناتج عن التحقق المستمر.

"بشكل أكثر جوهرية، يعتمد النموذج الاقتصادي المشفر بشكل كبير على آليات الرهن والخصم التي لم يتم اختبارها تحت الضغط على نطاق واسع. يتطلب نظام التحقق AVS 'عقدًا صادقة في الغالب'، لكن الحوافز الاقتصادية أثناء فترات الركود في السوق قد تغير هذه النسب بشكل غير متوقع"، ذكرت لـ BeInCrypto.

كيف تواجه Gaia مخاطر المركزية؟

تواجه الشبكات اللامركزية أحيانًا خطر إعادة خلق المركزية من خلال عنق الزجاجة الاقتصادي أو التقني. ومع ذلك، أكدت Lai أن بنية Gaia مصممة لمواجهة هذه الاتجاهات من الأساس. 

أبرزت أن GaiaNet تعتمد استراتيجية لامركزية متعددة الطبقات، حيث تحتفظ كل عقدة بالتحكم الكامل في نماذجها وبياناتها وقواعد معرفتها. 

"يقدم مشغلو النطاق خدمات الثقة والاكتشاف لكنهم لا يستطيعون التحكم في عمليات أو بيانات العقد الأساسية. تضمن طبقة الحوكمة DAO عدم قدرة أي كيان واحد على تغيير قواعد الشبكة بشكل أحادي"، علقت الشريك المؤسس لـ Gaia.

من الناحية الاقتصادية، تدمج Gaia حوافز لامركزية مدمجة في اقتصاديات رموزها. علاوة على ذلك، توزع عملية الرهن التحقق عبر العديد من الحائزين. كما تتدفق الإيرادات مباشرة من النطاقات إلى العقد عبر العقود الذكية، مما يحد من "الاستحواذ الوسيط". 

من الناحية التقنية، تعمل كل عقدة على بيئة WasmEdge مع واجهات برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI. هذا يسمح بالانتقال السلس بين النطاقات ويقلل من خطر الاحتجاز لدى البائع. 

"تظل قواعد المعرفة والنماذج المضبوطة بدقة مع مشغلي العقد كأصول قائمة على NFT، مما يخلق حقوق ملكية رقمية قابلة للنقل"، علقت Lai.

أخيرًا، تمنع "Purpose-Bound Money" الوسطاء من الاستحواذ على القيمة دون تقديم خدمة.

هل يمكن تشغيل Gaia ضمن نطاق سلطتك القضائية؟

بعيدًا عن تحديات المركزية، لطالما كان الامتثال للوائح المحلية نقطة ضعف في مجال العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي. وأكدت Lai أن هذا لا يزال "مجالًا متطورًا" بالنسبة لـ Gaia. 

"السيناريوهات العابرة للحدود حيث يصل مستخدم فرنسي إلى عقدة ألمانية تخلق أسئلة قضائية معقدة"، صرحت.

ومع ذلك، جادلت Lai بأن الاستدلال المحلي يغير المشهد من خلال السماح لكل عقدة بالتكيف مع نطاق سلطتها القضائية الخاصة.

"يمكن تكوين كل عقدة Gaia بمعايير امتثال خاصة بالمنطقة. على سبيل المثال، يمكن للعقد العاملة في كاليفورنيا تنفيذ سياسات احتفاظ بالبيانات خاصة بـ CCPA، بينما قد يكون لدى العقد الأوروبية متطلبات إخفاء هوية أكثر صرامة. توفر بيئة WasmEdge بيئات تنفيذ معزولة يمكنها فرض هذه القواعد على مستوى العتاد"، كشفت.

أشارت Lai إلى أن الميزة الأساسية لـ Gaia تكمن في "سيادة البيانات حسب التصميم". لأن البيانات لا تغادر العقدة المحلية أبدًا، يحتفظ المستخدم في ألمانيا الذي يشغل Gaia مع الاستدلال المحلي بجميع البيانات الشخصية والمحادثات ضمن نطاق السلطة القضائية الألمانية. 

يعالج هذا النهج بطبيعته العديد من متطلبات GDPR المتعلقة بإقامة البيانات والتحويلات العابرة للحدود. علاوة على ذلك، استشهدت المسؤولة التنفيذية بورقة بحثية، مشيرة إلى أن EigenLayer AVS يمكنه التحقق من أن العقد تشغل النماذج وقواعد المعرفة الصحيحة. 

وأضافت أن هذه الآلية يمكن أن تمتد أيضًا إلى عمليات التحقق من الامتثال، حيث يقوم المدققون بمراجعة العقد بشكل دوري للتأكد من الالتزام بمتطلبات السلطة القضائية مثل معالجة البيانات، وتسجيلها، وسياسات الاحتفاظ بها.

"بينما تظل المحادثات محلية، يمكن للعقد توليد سجلات امتثال موقعة تشفيرياً تثبت الالتزام باللوائح دون كشف بيانات المستخدم. يمكن لهذه السجلات إثبات إدارة الموافقة، وأغراض معالجة البيانات، والامتثال للاحتفاظ للجهات التنظيمية مع الحفاظ على الخصوصية"، أوضحت Lai.

الضوابط الأخلاقية: الحد من سوء الاستخدام في نظام بلا إذن

بينما يمنح منح المستخدمين السيطرة الكاملة على ذكائهم الاصطناعي وبياناتهم الأفراد قوة، إلا أنه يحمل أيضًا مخاطر سوء الاستخدام، مثل تشغيل نماذج متحيزة أو ضارة محليًا. كما أوضحت Lai، تنسق Gaia المخاطر عبر:

• حوكمة على مستوى النطاق: يحدد المشغلون متطلبات النماذج المقبولة ضمن نطاقهم، مما يقيد النماذج الضارة أو المتحيزة من كسب المكافآت أو اكتساب الزخم.
• التحقق AVS: يُظهر بحث EigenLayer AVS كيف يمكن للشبكة التحقق من أن العقد تشغل النماذج التي تعلن عنها. من الناحية النظرية، يمكنه أيضًا تحديد النماذج الضارة، على الرغم من أن النطاق لا يزال محدودًا في الوقت الحالي.
• حوافز اقتصادية سلبية: يعاقب الرهن والخصم الأنشطة الخبيثة، مما يخلق ضغطًا ماليًا نحو السلوك المسؤول.

على الرغم من ذلك، أقرت Lai بأن هناك بعض الفجوات الحرجة في الإطار الحالي.

"تكشف الوثائق عن عدة قيود مقلقة. يسمح النظام صراحةً بردود 'غير صحيحة سياسيًا' ونماذج يمكنها 'الإجابة على الطلبات بأسلوب معين (على سبيل المثال، لتقليد شخص)'، وهي قدرات يمكن أن تسهل بسهولة المضايقة أو الانتحال. الطبيعة غير المقيدة تعني أن أي شخص يمكنه تشغيل عقد بنماذج يختارها، بغض النظر عن الاعتبارات الأخلاقية."

أوضحت أن نظام التحقق يؤكد فقط ما إذا كانت العقد تشغل النماذج التي تدعيها، دون تقييم جودتها الأخلاقية. ونتيجة لذلك، حتى العقدة التي تشغل نموذجًا متحيزًا بشكل علني يمكن أن تجتاز جميع اختبارات التحقق.

Gaia ستطلق واجهة نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في شتاء 2025

على الرغم من جميع الإنجازات التقنية، لم تنته Gaia بعد. كشفت Lai أن الشبكة تستعد لإطلاق واجهة المستخدم الخاصة بها لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في شتاء 2025. كما وصفت فلسفة التصميم والنهج لـ BeInCrypto.

"يرتكز نهجنا على الدردشة كواجهة أساسية – ليس لأننا نبني 'نسخة أخرى من ChatGPT'، بل لأن التفاعل الحواري هو الطريقة الأكثر بديهية للمستخدمين للتواصل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي. يتم إخفاء تعقيد نشر الوكلاء خلف التفاعلات الطبيعية. يتم إطلاق أتمتة سير العمل المستقلة من خلال واجهة الدردشة مع MCP"، كشفت لـ BeInCrypto.

تعتمد الشركة أيضًا ما تسميه نموذج "الإفصاح التدريجي". بدلاً من إغراق المستخدمين بخيارات التكوين منذ البداية، يقدم البرنامج عناصر تحكم أكثر تقدمًا فقط عندما يصبح الأفراد مرتاحين مع النظام. في الوقت نفسه، يتكيف الإعداد مع كل جهاز وبيئة مستخدم، ويقدم إرشادات شخصية بدلاً من الشروحات العامة.

أخيرًا، تتعامل Gaia مع التعقيد التقني خلف الكواليس عبر Edge OSS. تتم إدارة تخصيص الموارد، ونشر النماذج، وحماية الأمان بشفافية. لذا، يمكن للمستخدمين الاحتفاظ بالتحكم في كيفية تصرف الذكاء الاصطناعي الخاص بهم دون الحاجة لفهم العتاد الأساسي.

تعيد رؤية Gaia، كما عبرت عنها Lai، صياغة الذكاء الاصطناعي من أداة مؤسسية إلى سيادة شخصية، مما قد يعيد تشكيل التوازن بين الابتكار ووكالة الفرد في عالم مشبع بالبيانات. سيعتمد نجاحها على سد الفجوة بين الوعد التقني والمرونة الاقتصادية والأخلاقية مع توسع الاعتماد.