Quack AI: معيار جديد لحوكمة الذكاء الاصطناعي والامتثال لـ RWA

كتابة: Mario

إن إدخال Quack AI يبني إطارًا أكثر وضوحًا وقابلية للتنفيذ لحوكمة الذكاء الاصطناعي وامتثال RWA من حيث آليات المشاركة، وجودة اتخاذ القرار ومسارات التنفيذ. هذا لا يمثل فقط مرحلة نضج جديدة لحوكمة اللامركزية، بل يُنظر إليه أيضًا كبداية لثورة الحوكمة.

منذ المراحل المبكرة للصناعة وحتى الآن، أصبحت DAO تدريجيًا الطريقة السائدة للحكومة. ومع ذلك، نلاحظ أيضًا أنه على الرغم من التطور المستمر لنموذج حوكمة DAO، إلا أن هذا النموذج يواجه منذ فترة طويلة سلسلة من التحديات مثل انخفاض معدل المشاركة، بطء الحوكمة، ومخاطر الأمان.

في الواقع، في المرحلة الحالية، يظل معدل التصويت في معظم DAOs في خانة الأرقام الفردية لفترات طويلة، حيث لا تتجاوز نسبة المشاركة في Maker 2–3%، وغالبًا ما تهيمن الحيتان على الحوكمة في مشاريع مثل Compound وUniswap، مما يؤدي إلى تركيز السلطة بشكل كبير. يؤدي انخفاض معدل المشاركة مباشرة إلى إبطاء كفاءة الحوكمة. عادةً ما تستغرق عمليات DAO عدة أيام أو حتى أسابيع لإكمالها، مما يجعل من الصعب الاستجابة في الوقت المناسب لتغيرات السوق السريعة أو الأحداث الأمنية. في الوقت نفسه، تجعل العوائق التقنية وتكاليف التشغيل المستخدمين العاديين يترددون في المشاركة، حيث أن متطلبات الاقتراح المرتفعة، وتفاعلات المحفظة المعقدة، وتكاليف Gas تستبعد معظم حاملي الرموز بشكل غير مرئي.

بالطبع، حتى عند المشاركة، يظل العبء المعرفي ثقيلًا. سواء كان ذلك في تعديل معلمات بروتوكولات DeFi أو تخصيص أموال خزينة المجتمع، غالبًا ما تتضمن المقترحات اعتبارات مالية أو استراتيجية معقدة، ويجد المستخدمون الذين يفتقرون إلى أدوات المساعدة صعوبة في الفهم، ويضطرون للاعتماد على "الأقلية الأساسية" لاتخاذ القرارات نيابة عنهم.

بالإضافة إلى ذلك، تواجه DAOs منذ فترة طويلة مخاطر التلاعب والأمان. في عام 2022، تعرضت Mango Markets لهجوم بسبب التلاعب بالأسعار والتصويت الحوكمي، كما واجهت Ooki DAO مسؤولية قانونية بسبب قضايا الامتثال. توضح هذه الحالات أنه في النماذج التقليدية، يصعب على حوكمة DAO تجنب مشاكل انخفاض الحافز، وتشويه اللعبة، وحتى اتخاذ قرارات عاطفية.

مناقشة حوكمة الذكاء الاصطناعي

مع تحول الذكاء الاصطناعي تدريجيًا إلى السرد الأساسي في قطاع التكنولوجيا والعملات المشفرة، تزداد مناقشات الصناعة حول حوكمة الذكاء الاصطناعي، ويُعتقد أنها قد تقدم حلولًا لمشكلات DAO الحالية.

من حيث خصائص الذكاء الاصطناعي، فهو قادر على معالجة كميات هائلة من البيانات، والحفاظ على تنفيذ عالي التردد ومستقر، ويمتلك قدرات تتجاوز البشر في التعرف على الأنماط وتقييم المخاطر. مقارنة بنموذج الحوكمة القائم بالكامل على البشر، لا تعني مشاركة الذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءة فحسب، بل تمثل أيضًا إعادة هيكلة منطق الحوكمة: حيث يظل البشر مسؤولين عن الحكم القيمي والاتجاه الاستراتيجي، بينما تتولى الذكاء الاصطناعي المهام الكثيفة البيانات والمعرضة للتلاعب.

في الواقع، يمكن للذكاء الاصطناعي نفسه أن يتولى العديد من العمليات المتكررة وعالية التردد. على سبيل المثال، يمكن للنماذج تحليل بيانات السلسلة والمناقشات المجتمعية تلقائيًا، وتحديد المقترحات الزائدة أو عالية المخاطر، وتخفيف العبء المعلوماتي على المستخدمين، كما يمكن لنماذج التعلم والتنبؤ المعززة محاكاة نتائج مختلفة استنادًا إلى البيانات التاريخية، وتقديم تحذيرات استباقية للمخاطر، ومساعدة الحوكمة على تجنب القرارات العاطفية وقصر النظر. في الوقت نفسه، يضمن التنفيذ التلقائي المدفوع بالعقود الذكية تنفيذ نتائج التصويت فورًا، مما يقلل من الفجوات الزمنية.

أما من ناحية الأمان، فيمكن للذكاء الاصطناعي إجراء مراقبة مستمرة للمخاطر وتدقيق الامتثال، وتحديد التصويتات غير الطبيعية وتدفقات الأموال تلقائيًا، وتوليد تقارير حوكمة شفافة وقابلة للتتبع، مما يعزز العدالة والامتثال وقابلية التفسير الخارجي للحوكمة.

لذلك،من المتوقع أن تعالج حوكمة الذكاء الاصطناعي معضلات DAO طويلة الأمد، حيث تتيح للبشر التركيز على الحكم القيمي والاختيارات الاستراتيجية، بينما تتولى الآلات المهام الكثيفة البيانات والبرمجية والمعرضة للتلاعب، مما يضخ إمكانيات جديدة في الحوكمة اللامركزية.

من ناحية أخرى، معوضوح بيئة التنظيم العالمية تدريجيًا، أصبحت RWA (الأصول الواقعية) واحدة من السرديات السائدة في سوق العملات المشفرة. تستكشف الدول الكبرى حول العالم أطرًا للأصول المرمزة، مما يجعل الامتثال مطلبًا أساسيًا. في هذا السوق الناشئ الذي قد يصل حجمه إلى تريليونات الدولارات، أصبحت الإفصاح عن المعلومات، وتنفيذ الامتثال، وحماية المستثمرين قضايا رئيسية، كما أن التقدم السريع في التوكننة يفرض معايير غير مسبوقة على شفافية الحوكمة وقابليتها للتدقيق.

وبالمثل، من الصعب على أدوات الحوكمة التقليدية على السلسلة تلبية هذه المتطلبات مباشرة: آلية التصويت في DAO لا تدعم بطبيعتها الإفصاح عن الامتثال، أو إدارة المخاطر، أو تتبع الامتثال عبر الولايات القضائية؛ كما أن الاعتماد فقط على العمليات البشرية غير فعال وسهل التعرض للثغرات التنظيمية. لذلك، أصبح من المحوري كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء آلية الثقة على السلسلة، وتحسين توقيت الإفصاح، واستباقية تقييم المخاطر، وقابلية تتبع تدقيق الامتثال من خلال الوسائل الذكية.

في الوقت الذي لا تزال فيه الصناعة في مرحلة مناقشة حوكمة الذكاء الاصطناعي، كانت Quack AI سباقة في التطبيق العملي. لقد أنشأت طبقة حوكمة معيارية وأصلية للذكاء الاصطناعي، مصممة خصيصًا للنظام البيئي المرمز، وتغطي DAO وDeFi وRWA. يمكن لهذا الإطار تحقيق أتمتة الحوكمة من البداية إلى النهاية: من تحليل مستندات الإفصاح، وتوليد المقترحات، وتقييم المخاطر، إلى تنفيذ التصويت وتدقيق الامتثال. توفر Quack AI نموذجًا واضحًا وقابلًا للتنفيذ لحوكمة الذكاء الاصطناعي للصناعة.

Quack AI: بنية تحتية عامة لحوكمة الذكاء الاصطناعي في Web3

Quack AI هو في الأساس بنية تحتية عامة لحوكمة الذكاء الاصطناعي في Web3،وهدفها هو خدمة النظام البيئي المرمز بالكامل، وتوفير الأساس لتطبيقات RWA وغيرها من السيناريوهات.في هذا النظام، يتم تضمين الذكاء الاصطناعي في العمليات الأساسية للحوكمة: من الإفصاح عن المعلومات إلى توليد المقترحات، ومن نمذجة المخاطر إلى تنفيذ التصويت، وصولاً إلى تدقيق الامتثال والتنفيذ عبر السلاسل، لتشكيل حلقة أتمتة متكاملة من البداية إلى النهاية.

على عكس العمليات التقليدية التي تعتمد على البشر، تعتمد Quack AI على البيانات والوكلاء الذكيين لضمان تنفيذ الحوكمة في الوقت الفعلي، والشفافية، وقابلية التتبع، مع الحفاظ على الاتساق في بيئة عبر السلاسل. توفر للمستخدمين طريقة مشاركة منخفضة الاحتكاك، وتوفر للبروتوكولات محرك تنفيذ قابل للتوسع، كما تبني أساس الثقة اللازم للامتثال والتدقيق في توكننة RWA. في الوقت الذي لا تزال فيه الصناعة في مرحلة الاستكشاف، أظهر هذا الإطار بالفعل ملامح "نظام تشغيل الحوكمة"، وقدم معيارًا قابلاً للتنفيذ لدمج الحوكمة اللامركزية مع الأصول الواقعية.

نموذج الذكاء الاصطناعي لتنفيذ الحوكمة

أدخلت Quack AI نموذجًا متقدمًا لتنفيذ الحوكمة بالذكاء الاصطناعي، قادرًا على القضاء على أوجه القصور البشرية في تقييم المقترحات، وتنفيذ التصويت، وأتمتة المالية. على عكس النماذج التقليدية التي تعتمد على معلمات قرار ثابتة، تستخدم Quack AI التعلم الآلي، وتحليل المشاعر، وتتبع السلوك على السلسلة، لتكرار وتحسين منطق الحوكمة باستمرار، مما يحقق تنفيذًا أكثر كفاءة وشفافية.

يتكون نموذج تنفيذ الحوكمة هذا من خمسة مكونات رئيسية:

• نماذج الذكاء الاصطناعي ومحرك التقييم: باعتبارها جوهر الحوكمة، تقوم بتصفية الضوضاء في الوقت الفعلي، وتحديد المقترحات عالية القيمة، ودمج سلوك السلسلة، وبيانات المستخدم، وأحداث السوق، ومؤشرات RWA، لتوليد تقييمات حوكمة موثوقة.

• منطق اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي: يتحقق الوكيل الذكي المدمج من المقترحات عبر العملية الكاملة، ويقيّم التأثير والمخاطر والامتثال قبل التنفيذ، محققًا التحول من التصويت السلبي إلى اتخاذ القرار الذكي والمستقل.

• العقود الذكية ومحرك الأتمتة: يتم تنفيذ نتائج الحوكمة تلقائيًا من خلال العقود الذكية، بما في ذلك تخزين المقترحات، وتوزيع الأموال، والتحقق من الامتثال، لضمان تنفيذ شفاف وآمن ومتسق مع قواعد النظام البيئي.

• طبقة البنية التحتية عبر السلاسل: تدعم التشغيل عبر السلاسل العامة، وL2، ومنصات RWA، لتجنب النشر المكرر، وضمان اتساق منطق الحوكمة والتنفيذ في بيئة متعددة السلاسل.

• نظام الخصوصية والتدقيق وقابلية التتبع: يتضمن آليات خصوصية وتدقيق مدمجة، حيث يمكن تتبع جميع المقترحات ومسارات التنفيذ، مع تحقيق التوازن بين الشفافية وحماية البيانات من خلال التحكم الانتقائي في الخصوصية.

أثناء التنفيذ، تمر جميع قرارات الحوكمة في النموذج أعلاه بعملية تحليل وتحقق مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قبل التنفيذ.

تقييم ما قبل تنفيذ المقترحات

يبدأ وكيل الحوكمة بالذكاء الاصطناعي بتقييم جودة وتأثير المقترحات باستخدام الشبكات العصبية، ويحدد الأنماط المحتملة بناءً على اتجاهات الحوكمة التاريخية، ويقوم بتصفية المقترحات الزائدة أو منخفضة القيمة من المصدر، ثم ينتقل إلى طبقة معالجة المشاعر والبيانات.

في طبقة معالجة المشاعر والبيانات، يستخدم الذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية وتحليل المشاعر لاستخلاص الإشارات في مناقشات المجتمع، وردود المستخدمين، وتفاعلات الحوكمة، ثم يصنف المقترحات حسب الميل الإيجابي أو المحايد أو السلبي، لضمان توافق اتجاه الحوكمة مع إجماع المجتمع.

استنادًا إلى رؤى البيانات، يقوم خوارزم اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي بضبط معلمات الحوكمة باستمرار من خلال التعلم المعزز، ويستخدم نماذج التنبؤ لتحسين اختيار المقترحات، وتجنب المخاطر المحتملة مسبقًا، وتعزيز استباقية القرار. في الوقت نفسه، تقوم آليات التحقق من البيانات واكتشاف الشذوذ بمقارنة المقترحات مع تاريخ المعاملات على السلسلة، وتوزيع الحقوق، وسجلات الحوكمة السابقة، وتستخدم نماذج اكتشاف الشذوذ لتحديد السلوكيات التلاعبية أو الخبيثة، لضمان العدالة والشفافية في الحوكمة.

أخيرًا، تدخل جميع المقترحات التي اجتازت التصفية والتحسين إلىوحدة أتمتة العقود الذكية على السلسلة.

مرحلة التنفيذ

استنادًا إلى وحدة أتمتة العقود الذكية على السلسلة، تتفاعل الحوكمة مباشرة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والعقود الذكية، مما يحقق أتمتة كاملة من التصويت إلى إدارة الأموال. لا يقتصر تصميم هذه الوحدة على أداة تنفيذ، بل هو أيضًا نظام تنفيذ حوكمة يتعلم ويتحسن باستمرار.

تتضمن وحدة أتمتة العقود الذكية على السلسلة عدة أجزاء رئيسية، بما في ذلك عقد المقترحات الحوكمية، وعقد الحوكمة الذكية، وعقد إدارة الأموال، وعقد الامتثال والأمان.

في المرحلة الأولية من تنفيذ الحوكمة، يقوم عقد المقترحات الحوكمية أولاً بتخزين المقترحات التي تم تقييمها بواسطة الذكاء الاصطناعي على السلسلة، وينفذ معاملات التصويت نيابة عن المستخدمين بشفافية.يرفض تلقائيًا المقترحات غير الصالحة أو المكررة، مما يضمن كفاءة ونظامية عملية الحوكمة من المصدر.

علاوة على ذلك، تدعم Quack AI نفسها مشاركة المستخدمين عبر السلاسل من خلال إطار تفويض الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين تفويض صلاحيات الحوكمة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي (مثل Sentinel الذي يركز على التصويت الواعي بالمخاطر، وAgora الذي يركز على تحسين المقترحات لصالح المجتمع)، حيث يتخذ هؤلاء الوكلاء قرارات التصويت بناءً على معايير المستخدم، حتى إذا كان المستخدم غير نشط، يمكنه الحفاظ على المشاركة في الحوكمة.

لمنع تركيز السلطة بشكل مفرط، صمم النظام أيضًاآلية معايرة ديناميكية لوزن التصويت، حيث يتم تعديل وزن التفويض باستمرار بناءً على سلوك المستخدم التاريخي، وحالة الرهن، وتقييم الثقة، لضمان العدالة والحد من التأثير المركزي.

عندما يتم التوصل إلى قرار حوكمي، ينفذ وكيل Quack AI النتيجة تلقائيًا على البلوكشين المدعوم. لا يقضي ذلك فقط على التأخير والأخطاء الشائعة في الحوكمة البشرية، بل يضمن أيضًا تنفيذ المقترحات المعتمدة في الوقت الفعلي، ويمنع الفراغ في التنفيذ. حتى المستخدمون العاديون الذين لا يستطيعون المشاركة يدويًا باستمرار يمكنهم الحفاظ على نشاطهم من خلال تفويض وكيل الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن تأثيرهم يظهر، وبالتالي تحقيق "مشاركة مستمرة وبدون احتكاك" حقيقية.

خارج الحوكمة، تمد Quack AI قدرات المنظمة الذاتية إلى المستوى المالي من خلال دمج أتمتة مالية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، لتحقيق تحسين المخاطر ومنع التلاعب، مما يسمح بتمديد الحوكمة إلى التنفيذ المالي وتوزيع الحوافز بالكامل.

استنادًا إلى ذلك، تقدم Quack AI أيضًا طرق تنفيذ مالية متعددة المستويات:

• تدعم المشاركة التلقائية للإيرادات، مما يسمح للبلوكشين الذي يدمج Quack AI بتعيين آليات توزيع أرباح مختلفة وفقًا لاحتياجات الحوكمة الخاصة به؛

• يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ المنح المالية القائمة على الحوكمة مباشرة، وإكمال توزيع الأموال، ومكافآت الحقوق، وتدابير التحفيز.

• يمكن للنظام تقييم طلبات التمويل المدفوعة بالمقترحات بذكاء، وتحديد أفضل خطة منح بناءً على تحليل الأداء التاريخي والتأثير.

في الوقت نفسه، تواصل Quack AIتعزيز إطار التنفيذ المؤسسي لتجنب المخاطر:

• التحقق متعدد الطبقات من الامتثال: قبل التنفيذ، يتحقق النظام مما إذا كان المقترح قد تمت الموافقة عليه من قبل المشاركين في الحوكمة الذين تم التحقق من هويتهم، وما إذا كانت شروط الامتثال والولاية القضائية مستوفاة، وما إذا كانت هناك تحذيرات من المخاطر أو تعارضات منطقية؛

• الإشراف الخارجي القابل للتفعيل: يمكن لأي شذوذ أن يؤدي إلى مراجعة بشرية أو توافق متعدد الوكلاء، لمنع استغلال الذكاء الاصطناعي أو استغلال نقطة واحدة؛

• آلية النماذج المتعددة المفتوحة: يسمح للنماذج والوكلاء الخارجيين بالوصول إلى سوق التنفيذ، لتشكيل منافسة وتوازن متنوعين، بدلاً من ترميز LLM واحد فقط؛

• الشفافية وقابلية التدقيق: يتم إخراج جميع تدفقات الأموال في سجلات موحدة، ويمكن إعادة تشغيلها والتحقق منها بشكل مستقل من قبل طرف ثالث أو المجتمع.

من خلال هذه الآليات، تقضي Quack AI على أوجه القصور والتحيز البشري في القرارات المالية، كما تتجنب المخاطر المحتملة لـ "حوكمة الذكاء الاصطناعي الساذجة". في الوقت نفسه، يمكن تنفيذ نتائج الحوكمة فورًا وبأمان، مع الحفاظ على التنوع المؤسسي والإشراف، لضمان امتثال وقابلية توسع المنظمات الذاتية في مواجهة سيناريوهات معقدة مثل DeFi وRWA.

في الحلقة الأخيرة من عملية الحوكمة، تلعب عقود الامتثال والأمان دور الحماية والتدقيق المزدوج.

تتضمن هذه العقود آلية مضادة للتلاعب، قادرة على تحديد ومنع الهجمات الحوكمية المحتملة بشكل استباقي، لضمان عدم تعرض النظام لسلوكيات خبيثة أثناء التنفيذ. وللحد من المخاطر مقدمًا، يتحقق الذكاء الاصطناعي من المقترحات ويدققها في مرحلة الاقتراح، ويقوم بتصفية الرسائل غير المرغوب فيها، والمقترحات الخبيثة، واستراتيجيات التلاعب بالتصويت المشبوهة تلقائيًا.

في الوقت نفسه، ينشئ النظام تقارير تدقيق وشفافية الحوكمة، ويوثق سلوك التصويت، وتوزيع الأموال، ومنطق اتخاذ القرار بالتفصيل، لتوفير أساس واضح وقابل للتتبع للمجتمع والمنظمين. بالإضافة إلى ذلك، تعتمد Quack AI على آلية كشف الاحتيال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، لمراقبة تدفقات معاملات الحوكمة في الوقت الفعلي، واكتشاف ومنع الهجمات المحتملة في أقرب وقت ممكن، لضمان أن تظل عملية الحوكمة بأكملها تعمل دائمًا ضمن إطار عادل وشفاف ومتوافق.

لذا، من خلال هذا النظام، لا يمكن لـ Quack AI فقط تحسين توزيع حقوق التصويت، بل يمكنها أيضًا تنفيذ المقترحات، وتوزيع الأموال، وتوزيع الحوافز تلقائيًا، مما يجعل نتائج الحوكمة تُنفذ في الوقت الفعلي وبشفافية وأمان، لتحقيق الفورية والمصداقية الحقيقية للحوكمة.

الذكاء الاصطناعي هو المحرك، والبشر هم عجلة القيادة

مؤسس Ethereum Vitalik Buterin نشر ذات مرة مقالًا على مدونته بعنوان "AI as the engine, humans as the steering wheel"، قال فيه: "يمكن استغلال نظام ذكاء اصطناعي واحد مسؤول مباشرة عن الحوكمة أو توزيع الأموال بسهولة، ويجب تحقيق حوكمة أكثر قوة من خلال تصميم مؤسسي مفتوح ومتعدد وقابل للتدقيق." هذا يتوافق مع فلسفة Quack AI.

في إطار حوكمة Quack AI، يظل الذكاء الاصطناعي في طبقة التنفيذ مكملًا للبشر. يمكن تلخيص النموذج بأنه "الذكاء الاصطناعي هو المحرك، والبشر هم عجلة القيادة"، أي أن الذكاء الاصطناعي مسؤول عن معالجة البيانات، وتوقع الاتجاهات، والتنفيذ، بينما يحدد البشر الأهداف القيمية والاتجاه الاستراتيجي.

لتحقيق هذا الهدف، أدخلت Quack AI سلسلة من الآليات بما في ذلك:

• تقطير الحكم البشري (DHJ) من خلال هيئة محلفين لامركزية، لتوفير مرجعية أخلاقية واستراتيجية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ومنعها من أن تصبح صناديق سوداء لاتخاذ القرار.

• يجمع نموذج Futarchy بين أسواق التنبؤ وتصويت المجتمع، بحيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين مسار الحوكمة ضمن الأهداف العامة التي يحددها المجتمع، لضمان التوافق مع الرؤية طويلة الأجل.

• في توزيع الأموال، تأخذ آلية المنح المعززة بالذكاء الاصطناعي في الاعتبار التأثير، والجدوى، والأداء التاريخي، مع قيام المحققين البشريين بمراقبة المؤشرات الرئيسية، بينما ينفذ الذكاء الاصطناعي التوزيع بدقة، مما يقلل من التحيز والهدر.

• في النظام البيئي للمحتوى، يعمل الذكاء الاصطناعي على تصفية المحتوى تحت إشراف لجنة بشرية، لضمان كفاءة وقيمة تدفق المعلومات، وتجنب التشويه والتلاعب.

من خلال هذا التصميم الكامل، تستفيد Quack AI من مزايا الذكاء الاصطناعي في الكفاءة والدقة، مع الحفاظ على سيطرة البشر على الأخلاق والاتجاه الاستراتيجي، مما يبني نموذج حوكمة لامركزية معزز بالذكاء الاصطناعي فعال وموثوق وشفاف.

مصدر الصورة: https://vitalik.eth.limo/general/2025/02/28/aihumans.html

الحوكمة متعددة السلاسل

يتمتع نموذج حوكمة Quack AI بخصائص عبر السلاسل، ويهدف إلى العمل في أنظمة بلوكشين متعددة في نفس الوقت، مما يسمح للمستخدمين بالمشاركة في الحوكمة عبر السلاسل ودفع تنفيذ القرارات.

يكمن جوهره في بناء طبقة تفاعل حوكمة الذكاء الاصطناعي، حيث يتتبع الذكاء الاصطناعي اتجاهات الحوكمة في سلاسل بلوكشين مختلفة في الوقت الفعلي، لتحسين منطق التصويت عبر السلاسل، بحيث يمكن لرؤى الحوكمة في سلسلة واحدة التأثير مباشرة على إجراءات الحوكمة في سلسلة أخرى.

حاليًا، لا تتوافق Quack AI فقط مع آليات الحوكمة الأصلية في Ethereum، بل توفر أيضًا API لتقارير الحوكمة لبروتوكولات EVM، بحيث يمكنها التفاعل مباشرة مع نتائج تحليل Quack AI. وتجدر الإشارة إلى أن Quack AI تم تطبيقها بالفعل في أكثر من 50 نظامًا بيئيًا،حيث يتضمن كل تكامل وكيل ذكاء اصطناعي مدمج، وتنفيذ في الوقت الفعلي، ونموذج قرار واعٍ بالمخاطر، لضمان التعاون والشفافية والسلاسة في الحوكمة عبر الأنظمة البيئية.

استنادًا إلى مجموعة أدواتها عبر السلاسل، أطلقت Quack AI أول مركز حوكمة ذكاء اصطناعي عبر السلاسل، يدعم المجتمعات وDAOs والمؤسسات للتفاعل في الوقت الفعلي مع الحوكمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. لا يقتصر استخدامه على المشاركة، بل يضمن أيضًا التنفيذ التلقائي للقرارات، والتصويت الواعي بالمخاطر، والتنفيذ المالي، لتجنب عنق الزجاجة البشري.

تمكين حوكمة RWA

مع التوسع السريع للأصول المرمزة، أصبح بناء إطار مؤسسي مستدام على السلسلة يغطي سلسلة القيمة الكاملة من مراقبة الأصول إلى تنفيذ الامتثال نقطة ألم جديدة في الصناعة. تستهدف Quack AI هذه النقطة المؤلمة، وتقدم وحدة حوكمة مصممة خصيصًا لـ RWA، لمساعدة المنصات على تحقيق حوكمة آلية ومتوافقة وقابلة للتتبع طوال دورة حياة الأصول.

تبدأ الحوكمة من مراقبة الأصول.

يمكن لـ Quack AI تتبع تغيرات صافي القيمة (NAV) في الوقت الفعلي من مصادر البيانات الخارجية والأوراكل، وعندما تحدث تقلبات غير طبيعية في السوق، ينشئ النظام على الفور مقترحات لإعادة التوازن أو إلغاء القفل، ويدمج المخاطر في عملية الحوكمة. يرتبط بذلك إدارة قوائم الاسترداد، فعندما يقترب ضغط الاسترداد من الحد الأقصى، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتفعيل منطق التجميد أو التأخير، لتجنب مخاطر السحب الجماعي، ويدعم إعادة هيكلة قوائم الاسترداد على مستوى الحوكمة.

لضمان إمكانية تمثيل الأصول بشكل موثوق على السلسلة، أطلقت Quack AI إثبات الاحتياطي (PoR)، حيث يتحقق هذا النظام باستمرار من الطوابع الزمنية وصلاحية شهادات التقديم، ويضع علامة تلقائيًا على البيانات المنتهية أو غير الصالحة، ويقوم بتحديث أو تعليق المقترحات عند الضرورة، لضمان الاتساق بين الأصول على السلسلة والواقع.

على مستوى الامتثال، أدخلت Quack AI نظام حوكمة عتبة الهوية، حيث ترتبط حقوق التصويت بالهوية التي تم التحقق منها ونسبة الأسهم، جنبًا إلى جنب مع بوابات KYC/AML وتصفيات الولاية القضائية، لتحقيق حوكمة متمايزة عبر المناطق، وربط قرارات السلسلة فعليًا بإطار التنظيم الواقعي.

بالإضافة إلى ذلك، تحتاج حوكمة RWA إلى القدرة على الاستجابة للأحداث. يمكن لوحدة تفعيل أحداث الأصول في Quack AI تحويل الأحداث القانونية أو المالية أو التشغيلية الرئيسية إلى إشارات حوكمة على السلسلة، مما يمنح الحوكمة القدرة على الاستشعار في الوقت الفعلي والاستجابة التلقائية.

من خلال هذه الآليات المتكاملة، تبني Quack AI نظام حوكمة متكامل يغطي المراقبة، والمخاطر، والامتثال، والتنفيذ، والاستجابة لمنصات RWA،مما يسمح لصناديق التوكنات والسندات والأسهم وغيرها من الأصول بالعمل بأمان وشفافية على السلسلة، ويوفر أيضًا أساسًا مؤسسيًا موثوقًا به لسوق الأصول الواقعية الضخم.

الأدوار البيئية

حاليًا، يتضمن نظام حوكمة Quack AI نوعين رئيسيين من الأدوار: المستخدمون المجتمعيون المشاركون في الحوكمة، والمطورون وتطبيقات dApps من جانب B.

المستخدمون المشاركون في الحوكمة

للمشاركة في الحوكمة من خلال طبقة الذكاء الاصطناعي، يجب على المستخدمين امتلاك أصل Passport للحصول على هوية على السلسلة، وهو أصل قائم على رسوم gas يعمل كهوية المستخدم على طبقة حوكمة Quack AI، ويمكن لحامليه تفويض تصويتهم إلى وكيل الذكاء الاصطناعي، واستلام توزيعات الحوكمة، وتتبع مؤشرات المشاركة، والوصول إلى المكافآت.

بعد تفويض التصويت، لا يحتاج المستخدمون إلى التصويت يدويًا بأنفسهم.سيقوم وكيل الذكاء الاصطناعي باستدعاء بيانات السلسلة، وأنماط الحوكمة التاريخية، ومشاعر المجتمع، لتقييم كل مقترح، وتوليد الترتيب والأولوية تلقائيًا. يمكن للمستخدمين الحصول على رؤى الذكاء الاصطناعي قبل التصويت أو التفويض، مما يحول الحوكمة من "الحدس" إلى "البيانات". كما سيكمل هؤلاء الوكلاء التصويت تلقائيًا بناءً على منطق المستخدم وسلوكياته المحددة مسبقًا، وينفذون المقترحات فور الموافقة عليها، دون حدوث فراغ بسبب التأخير أو فقدان العمليات البشرية. في الوقت نفسه، يحتفظ المستخدمون بحق النقض، ويمكنهم التدخل يدويًا في القضايا الرئيسية في أي وقت.

يتتبع النظام مشاركة المستخدمين وسلوك التفويض، ويضبط توزيع المكافآت ديناميكيًا بناءً على النشاط، والمساهمة التاريخية، وجودة التصويت، لجعل الحوافز أكثر عدلاً وشفافية. حتى الآن، شارك أكثر من 3 ملايين مستخدم Passport في وحدة حوكمة Quack AI، مما أثبت فعالية هذا النموذج.

مجتمع المطورين

بالنسبة للمطورين، تعد Quack AI طبقة حوكمة ذكاء اصطناعي معيارية تدعم أتمتة اتخاذ القرار والتنفيذ والتنسيق الواعي بالمخاطر عبر السلاسل من البداية إلى النهاية.

يمكن للبناة والمطورين دمج Quack AI في dApps أو البروتوكولات أو الأنظمة البيئية،للاستفادة من رؤى المقترحات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، وآليات التصويت بالتفويض، وسير العمل التنفيذي المستقل، والتحليل الحوكمي في الوقت الفعلي، والمكافآت على السلسلة، والأتمتة المالية، لتقليل عبء الحوكمة وتحقيق قرارات ذكية وغير قابلة للتلاعب.

حاليًا، اعتمد أكثر من 10 سلاسل وأكثر من 40 بروتوكولًا على السلسلة إطار حوكمة Quack AI، ودمجوا بعمق مع BNB Chain وArbitrum One وOptimism وPolygon وAvalanche وBase Chain وLinea وMetis Chain وTaiko وMonad Testnet وMerlin Chain وBerachain وHashKey Chain وDuckChain وغيرها،بهدف التوسع عبر الأنظمة البيئية، وليس الاقتصار على سلسلة واحدة.

يمكن للمطورين الوصول إلى API بيانات حوكمة الذكاء الاصطناعي، والحصول على بيانات المقترحات، والتحليل الحوكمي، والرؤى التي يولدها الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، ومراقبة اتجاهات الحوكمة عبر السلاسل. كما يمكنهم استدعاء مراقبة الحوكمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتقارير، واسترجاع سجلات أنشطة الحوكمة، ونتائج المقترحات، ومؤشرات المشاركة، واستخدام تقارير تحليل المشاعر ونماذج التنبؤ بالاتجاهات للمساعدة في اتخاذ القرار. من خلال التحليل الحوكمي للعقود الذكية والمالية، يمكن للمطورين الوصول إلى تقارير إدارة الأموال المحسنة بالذكاء الاصطناعي، وتتبع توزيع الرموز وتوزيع الحقوق، وضمان توافق جميع القرارات مع سياسات الحوكمة من خلال مراقبة الامتثال التلقائي.

وفقًا لخطة Quack AI، يتم طرح مجموعة API كاملة للمطورين تدريجيًا، مع فتح بيانات الحوكمة، وسجلات التصويت، وتقييمات المقترحات، ونماذج الذكاء الاصطناعي، بحيث يمكن للمطورين دمج محرك حوكمة Quack AI في التطبيقات الخارجية ولوحات المعلومات.

في المستقبل، ستطلق Quack AI أيضًا SDK حوكمة الذكاء الاصطناعي، لدعم التكامل المباشر لأتمتة اتخاذ القرار في dApps؛ كما ستوفر API أتمتة العقود الذكية، بحيث يمكن للـ DAOs أتمتة معالجة المقترحات والتصويت والتنفيذ بالكامل عبر السلاسل؛ وستعزز أدوات تنظيم الحوكمة تنفيذ الحوكمة متعددة السلاسل على Ethereum والشبكات الأخرى. من خلال الوصول إلى API وأدوات التحليل الخاصة بـ Quack AI، يمكن للمطورين تعزيز وظائف التطبيقات بالذكاء الاصطناعي في الحوكمة، مع ضمان بقاء Quack AI دائمًا كبروتوكول حوكمة مستقل وقابل للتوسع ومتوافق عبر السلاسل.

مصدرو RWA

بالنسبة لمصدري RWA، تقدم Quack AI نظام حوكمة معياري مصمم خصيصًا لـ RWA، يوفر مركز امتثال واضح وقابل للتنفيذ للأصول الواقعية على السلسلة.

يمكن لهذا النظام تتبع إشارات رئيسية مثل تقلبات NAV، وضغط الاسترداد، وانتهاء صلاحية بيانات PoR، وحدود السيولة في الوقت الفعلي، وتوليد سجلات تدقيق على السلسلة، لتلبية متطلبات التنظيم لـ "التحقق وقابلية التفسير". على مستوى الامتثال والهوية، تضمن Quack AI من خلال بوابات KYC/AML وتصفيات الولاية القضائية أن المشاركين في الحوكمة يلبون معايير المستثمرين المؤهلين، ويلبون متطلبات التنظيم عبر المناطق، مما يمكّن مصدري RWA فعليًا.

لذا، بالنسبة للمؤسسات، فهذا يعني أنهم ليسوا مضطرين للتكيف مع نموذج حوكمة جديد كليًا. يمكن نقل عمليات اتخاذ القرار التقليدية مثل مجلس الإدارة والجمعيات العمومية بسلاسة إلى السلسلة، وربطها مباشرة بوحدات الامتثال وطبقة التنفيذ بالذكاء الاصطناعي. سواء كانت صناديق التوكنات أو منصات السندات والأسهم أو سلاسل البلوكشين المالية أو سلاسل التصاريح الأخرى، يمكنهم جميعًا توحيد الامتثال والأتمتة والتنفيذ عبر السلاسل في طبقة حوكمة واحدة باستخدام Quack AI.

من خلال هذا النظام، ستساعد Quack AI RWA على تحقيق حلقة مغلقة كاملة من مراقبة الأصول، والهوية المتوافقة، والسيطرة على المخاطر، وتنفيذ المؤسسات، ليس فقط لحل مشكلة "كيفية الحوكمة بعد ترميز الأصول"، ولكن أيضًا لتوفير معيار حوكمة وامتثال موثوق به لسوق الأصول الواقعية الذي يبلغ حجمه تريليونات الدولارات.

بداية جديدة لثورة حوكمة Web3

بشكل عام، نقطة دخول Quack AI دقيقة للغاية. من خلال تضمين الوكلاء الذكيين في مراحل المقترحات والتصويت والتنفيذ، يتم تكليف أكثر المراحل استهلاكًا للوقت والموارد البشرية للآلات، مما يجعل منطق تشغيل DAO ينتقل فعليًا من "الحكم الشكلي" إلى "الحكم القابل للاستخدام".

يتيح هذا النموذج للبشر تركيز حكمهم على المفاضلات القيمية والاتجاه الاستراتيجي، بينما تتولى الآلات تنفيذ العمليات وتحسين النتائج، مما يقلل بشكل كبير من احتكاك الحوكمة، ويعزز الشفافية وقابلية التنفيذ.

في الوقت نفسه، أصبح ترميز RWA على نطاق واسع أحد أهم السرديات المتزايدة في الصناعة. تعمل Quack AI على جعل توثيق وتداول RWA أكثر كفاءة وموثوقية، كما توفر للمؤسسات المالية والجهات المنظمة مسارًا شفافًا وقابلًا للتحقق، مما يضمن وجود ضمانات مؤسسية وتنظيمية للترميز على نطاق واسع.

لذلك، يمكن اعتبار نموذج Quack AI بمثابة ابتكار في أدوات DAO، لا يدفع فقط نظام الحوكمة نفسه نحو النضج، بل يوفر أيضًا أساسًا مؤسسيًا لإعادة بناء النظام المالي على السلسلة، وتطبيق RWA على نطاق واسع.

استنادًا إلى Quack AI، ستصبح حوكمة الذكاء الاصطناعي في المستقبل المحرك الرئيسي لتطور الحوكمة على السلسلة وترميز الأصول، مما يمثل بداية جديدة لثورة الحوكمة.